关于城乡居民收入差异的区域牲辅点分析

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1、从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果关于城乡居民收入差异的区域牲辅点分析【论文关键词】城乡居民收入　区域差异　回归模型　　【论文摘要】通过分析城乡居民抽样调查资料，建立城乡居民收入差距的回归分析模型，对城乡)g-民收入差异的区域性特点进行了比较分析。从而为缩小城乡居民收入差距提供了理论参考。　　一、我国城乡居民收入差距的回归模型　　(一)城乡居民收入差距现状分析城乡居民收入差距不断扩张．已成为中国经济发展中最令人关注的焦点．成为中国二元经济社会结构诸

2、多矛盾的集中体现[1I(见表1)。编辑。　　表11990～XX年我国城乡居民人均收入及差距闭　　从表1中可以看出，自1997年开始到XX年，城乡差距持续增长。XX—XX两年，略有回落，XX年继续增长．城乡居民收入比由1997的2．47：1．增长为XX年的3．28：1。XX收人增加城镇居民人均可支配收入达到12561元．比上一年增长20．5％．增速比上年加快9．5个百分点　　(二)模型的建立与求解　　对城乡收入差距的增长态势．可以建立如下模型：课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的

3、估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　以年份为自变量．收入差距为因变量．做一元线性回归模型的参数估计。v：一l39．6938+0．07l3xt=-7．589l7．745lR=0．8955F=59．9878(1)　　由以上回归模型可知自变量每增长一个单位．因变量以0．0713倍的趋势增长．就是说年份每增加年．城乡人均收入之比将比上一年增加0．0713倍。　　此模型的判定系数为0．8955，较为接近1．拟和优度较高　　其次进行显著性检验～F检验对

4、于给定的显著水平，可由F分布表查得临界值=5．99，此模型中，模型的线性关系显著　　另外．我们对模型中的t统计量值解释变量的显著性进行检验。对于给定的显著水平．可由t分布表查得临界值=2．447。此模型中，所以年份增长对城乡居民收入差距影响显著　　最后，由此模型估计XX年收入差距。做外推预测知XX年我国城镇居民的人均可支配收入约为农村人均纯收入的3．41倍实际XX年城乡居民收入比达3．33：1．这与模型的结果十分吻合。　　由表1可以给出城乡居民收入及差距的增长态势图：课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特

5、别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果　　由图2知自1997年以来．我国城乡居民收人差距连续5年持续扩大．XX年我国城镇居民的人均可支配收入已达到农村人均纯收入的3倍以上．XX年时已达到改革开放以来的城乡差距的最高水平问题的严重性还在于这种城乡收入差距扩大的趋势还在继续同时地区发展的不平衡及地区之间的收入差距也是我国居民收入分配中长期存在的一个问题。　　二、城乡居民收入差距的区域性特点分析　　随着国民经济的持续增长．在城

6、乡收入差距扩大的同时．地区间居民收入差距也日益扩大，并且表现出明显的地域特点。东部地区居民收入增长迅猛，中西部地区居民收入处于明显的滞后状态。　　表2XX—XX年我国东中西部三地区域城镇居民人均可支配收入比较表(单位：元)　　由表2仅从城镇居民人均可支配收入来看．XX—XX年5年间。东、中、西部三大地区的城镇居民人均可支配收入差距逐渐扩大．东部与中部城镇居民人均可支配收入之比也由XX年的1．46：l拉大到了XX年的1．56：1．东部与西部城镇居民人均可支配收入之比也由XX年的1．39：1攀升到了XX年的1．48：1东、中、西部三大地区的农村人均纯

7、收入．差距会更悬殊。课题份量和难易程度要恰当，博士生能在二年内作出结果，硕士生能在一年内作出结果，特别是对实验条件等要有恰当的估计。从本学科出发，应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性，便于研究生提出新见解，特别是博士生必须有创新性的成果编辑。　　由上述数据分析知．城乡居民收入差距的区域性特点极其显著特点之一是城乡居民收入差距呈现出“东低西高”的趋势20o3年城乡收入比相对较小的是东部区域的沿海省市．其中低于2．5的省市有6个．从低到高分别为江苏、上海、天津、浙江、辽宁、北京而西部有9个省区城乡收入比高于全国平均水平(

8、都在3．4以上)．其中城乡收入比大于4的省区有4个，分别为陕西、贵州、云南和西藏；XX年．东部地区的城乡人均收入水平都要大大高于全国平均