基于3S理论技术的实时交通信息系统研究学位论文

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1、博士学位论文基于3S理论技术的实时交通信息系统研究原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；

2、学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：导师签名日期：年月日摘要城市交通的拥堵问题一直是困扰世界上各大城市发展和影响城市正常生活的难题，尤其在当今快速城市化中的中国。为此世界各国均在城市交通优化中投入了巨大的财力物力，实时交通信息系统RTTIS（Real-TimeTrafficInformationSystem）因此诞生和发展。在近三十年,RTTIS的软、硬件水平伴随信息、通

3、讯、3S（GPS、GIS、RS）、电子等技术的发展得到了不断的改进和完善,其中3S技术理论已成为RTTIS的主要支撑理论技术之一，然而3S理论技术本身也在不断发展和完善，而其在RTTIS中的应用也需要不断研究和提升。论文基于3S理论与技术将广泛代表城市路网结构特征的三类抽象路网应用于RTTIS交通系统效率分析中，并在RTTIS不同装备比例条件下使用基于多智能体交通仿真技术对交通系统效率进行了全面的剖析和研究。研究表明：当车辆装备了实时交通信息系统（RTTIS）的比例增大时，装备了RTTIS和没有装备RTTIS这两类车辆的运行状态在一

4、定条件下都会得到有效改善，但是，装备RTTIS的使用效果要因道路路网结构而定；在平行结构路网中，当车辆RTTIS的使用比例高0%并少于30%时，所有车辆和交通在系统运行水平上都得以提高，超过30%优化效果下降，当RTTIS的使用比例高于90%以上时，交通系统和车辆的运行状态最差，且相比没有植入RTTIS交通系统效率几乎下降了26%；在格状结构和环状结构路网中，RTTIS的使用比例越高越能提高装备RTTIS和没有装备RTTIS这两类车辆的运行水平，在装备比例达到100%时两类车辆的交通效率几乎一致，这说明RTTIS对个人和系统优化的一

5、致性。交通系统均衡在交通配流中获得广泛应用和研究，但是对于交通系统中均衡状态的存在研究却不多，从经验角度来看均衡状态通常能够被人们所接受，论文对植入和没有植入RTTIS的交通系统是否能够收敛于均衡状态做了仿真的测定，发现在这两种情形下基于三种抽象路网运行下的交通系统均能收敛于均衡状态，但是均衡状态并不能作为系统优化的指标，RTTIS的比例变化能使系统收敛于不同的均衡状态，有些均衡状态能够优化系统有些却不能。IV最后，论文对RTTIS系统应用框架作了分析，提出在数据采集阶段引入GPS、RS，并更新和提升了RTTIS应用系统框架。针对交

6、通系统就多光谱遥感影响数据挖掘提出了基于K阶中心矩遥感影像数据融合方法，使用该方法产生的图像是遥感图像所有波段均值向量特征向量间的差异图，当k值处于低水平时，与各波段图像相比，图像信息获得明显的增强，伴随k值增加，图像信息量减少，差异性增强，同时图像内容被简化。针对RTTIS在交通领域应用中的数据表式和挖掘的特点，论文提出了基于张量的时空数据模型，该模型具有数据冗余小，信息量丰富、计算方便等特点。论文基于3S理论技术力图推进RTTIS在交通领域的优化研究与应用。通过论文的研究工作，进一步明晰了RTTIS在交通系统中的作用和表现，优化

7、了RTTIS系统。其成果在该领域具有重要的借鉴和参考价值。关键词：实时交通信系统（RTTIS），3S（RS,GIS,GPS）技术理论，交通系统优化，交通均衡，时空数据模型，多光谱遥感数据挖掘IVAbstractThetrafficcongestionhavealwaysbeenabigproblemtoharasscities’developmentandpeople’slifeeverywhereintheworld.EspeciallyinChina,quickurbanizationprocessingmakestheprob

8、lemworse.Inordertotacklethisproblem,eachcountryhasspentalotofmoneyinurbantrafficoptimization,hencetheRTTIS(Real-TimeT