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时间:2018-12-31
《调试python程序代码的几种方法总结》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、我真正系统地接触和学习党的基本知识是在这次中级党校的培训班上。通过学习,了解了党的发展历程,对党的性质、宗旨、任务等基本知识有了进一步的了解调试Python程序代码的几种方法总结 这篇文章主要介绍了调试Python程序代码的几种方法总结,文中代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 程序能一次写完并正常运行的概率很小,基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug。 第一种方法简单直接粗暴有
2、效,就是用print把可能有问题的变量打印出来看看: #err.py deffoo(s): n=int(s) print'>>>n=%d'%n return10/n defmain(): foo('0') main() 执行后在输出中查找打印的变量值: $pythonerr.py >>>n=0 Traceback(mostrecentcalllast):对党的认识也有了进一步的提高。才真正体会到了中国共产党的伟大、光荣和正确,更感到只有中国共产党是全中国最广大人民利益的忠实代表我真正系统地接触和学习党的基本知识是在这次中级党校的培训班上。通过学习
3、,了解了党的发展历程,对党的性质、宗旨、任务等基本知识有了进一步的了解 ... ZeroDivisionError:integerdivisionormodulobyzero 用print最大的坏处是将来还得删掉它,想想程序里到处都是print,运行结果也会包含很多垃圾信息。所以,我们又有第二种方法。 断言 凡是用print来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代: #err.py deffoo(s): n=int(s) assertn!=0,'niszero!' return10/n defmain(): foo('0') ass
4、ert的意思是,表达式n!=0应该是True,否则,后面的代码就会出错。 如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError: $pythonerr.py Traceback(mostrecentcalllast):对党的认识也有了进一步的提高。才真正体会到了中国共产党的伟大、光荣和正确,更感到只有中国共产党是全中国最广大人民利益的忠实代表我真正系统地接触和学习党的基本知识是在这次中级党校的培训班上。通过学习,了解了党的发展历程,对党的性质、宗旨、任务等基本知识有了进一步的了解 ... AssertionError:niszero! 程序
5、中如果到处充斥着assert,和print相比也好不到哪去。不过,启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert: $python-Oerr.py Traceback(mostrecentcalllast): ... ZeroDivisionError:integerdivisionormodulobyzero 关闭后,你可以把所有的assert语句当成pass来看。 logging 把print替换为logging是第3种方式,和assert比,logging不会抛出错误,而且可以输出到文件: #err.py importlogging
6、s='0' n=int(s) logging.info('n=%d'%n) print10/n logging.info()就可以输出一段文本。运行,发现除了ZeroDivisionError,没有任何信息。怎么回事?对党的认识也有了进一步的提高。才真正体会到了中国共产党的伟大、光荣和正确,更感到只有中国共产党是全中国最广大人民利益的忠实代表我真正系统地接触和学习党的基本知识是在这次中级党校的培训班上。通过学习,了解了党的发展历程,对党的性质、宗旨、任务等基本知识有了进一步的了解 别急,在importlogging之后添加一行配置再试试: importlog
7、ging logging.basicConfig(level=logging.INFO) 看到输出了: $pythonerr.py INFO:root:n=0 Traceback(mostrecentcalllast): File"err.py",line8,in print10/n ZeroDivisionError:integerdivisionormodulobyzero 这就是logging的好处,它允许你指定记录信息的级别,有debug,info,warning,error等几个级别,当我们指定level=IN
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