基于智能相机的混合交通流检测方法

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1、第４３卷第４期吉林大学学报（工学版）Ｖｏｌ．４３Ｎｏ．４２０１３年７月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＥｄｉｔｉｏｎ）Ｊｕｌｙ２０１３基于智能相机的混合交通流检测方法魏巍１，李志慧１，赵永华２，曲昭伟１，江晟１，柴婷婷１（１．吉林大学交通学院，长春１３００２２；２．吉林大学计算机公共教学中心，长春１３００２２）摘要：针对目前缺乏混合交通视频智能检测设备的问题，利用ＣＣＤ传感器与ＤＳＰ芯片构建了智能相机框架体系和硬件原型系统，采用背景初始化、背景模型与前景获取、物体分割、特征提取、多目标识

2、别分类、摄像机参数标定等视频图像处理技术，构建了混合交通流检测软件方法体系，开发了相应的嵌入式算法系统，实现了混合交通流参数检测。在不同交通状态下的测试结果反映了该系统具有良好的性能，可实现混合交通流参数检测。本方法可为混合交通流智能相机的研发提供借鉴和参考。关键词：交通运输系统工程；视频检测；混合交通流；智能相机中图分类号：Ｕ１２１，ＴＰ３９１文献标志码：Ａ文章编号：１６７１－５４９７（２０１３）０４－０８６６－０５ＤＯＩ：１０．７９６４／ｊｄｘｂｇｘｂ２０１３０４００４Ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇａｓｍａｒｔｃａｍｅｒａｆｏｒｍｉｘｅｄｔｒａｆｆｉｃｆｌｏ

3、ｗｄｅｔｅｃｔｉｏｎ１，ＬＩＺｈｉ－ｈｕｉ１，ＺＨＡＯＹｏｎｇ－ｈｕａ２，ＱＵＺｈａｏ－ｗｅｉ１，ＪＩＡＮＧＳｈｅｎｇ１，ＣＨＡＩＴｉｎｇ－ｔｉｎｇ１ＷＥＩＷｅｉ（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ，ＪｉｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３００２２，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｅｎｔｅｒｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＴｅａｃｈｉｎｇａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈ，ＪｉｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３００２２，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｍａｒｔｃａｍｅｒａｓｉｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｍｉｘｅｄｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗｐａｒａｍｅｔ

4、ｅｒｓａｒｅｉｎｓｈｏｒｔａｇｅ．Ｔｈｉｓｃｒｅａｔｅｓａｈｕｇｅｌｏａｄｏｆｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃａｍｅｒａｓａｎｄｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｃｅｎｔｅｒ．Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｍｅｔｈｏｄｏｆｈａｒｄｗａｒｅａｎｄｓｏｆｔｗａｒｅｃｏｄｅｓｉｇｎａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆａｓｍａｒｔｃａｍｅｒａｐｌａｔｆｏｒｍｔｏｄｅｔｅｃｔｍｉｘｅｄｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗｐａｒａｍｅｔｅｒｓ．Ｃｈａｒｇｅ－ｃｏｕｐｌｅｄＤｅｖｉｃｅ（ＣＣＤ）ｃａｍｅｒａｓｅｎｓｏｒａｎｄＤｉｇｉ

5、ｔａｌＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｏｒ（ＤＳＰ）ａｒｅｕｓｅｄｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｃａｍｅｒａｈａｒｄｗａｒｅｐｒｏｔｏｔｙｐｅ．Ｔｈｅｖｉｄｅｏｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｉｎｉｔｉａｌｉｚａｔｉｏｎ，ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｍｏｄｅｌ，ｆｏｒｅｇｒｏｕｎｄｏｂｔａｉｎｉｎｇ，ｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ，ｐａｔｔｅｒｎｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ，ｍｕｌｔｉ－ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｅｔｃ．ａｒｅｕｓｅｄｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｓｏｆｔｗａｒｅｓｙｓｔｅｍ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｗｅｒｅｃｏｎｄｕ

6、ｃｔｅｄｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｉｘｅｄｔｒａｆｆｉｃｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｔｏｔｅｓｔｔｈｅｃａｍｅｒａｓｙｓｔｅｍ．Ｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｉｓｓｙｓｔｅｍｃａｎａｃｃｕｒａｔｅｌｙｏｂｔａｉｎｍｉｘｅｄｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗｐａｒａｍｅｔｅｒｓ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｐｒｏｖｉｄｅｓａｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｍａｒｔｃａｍｅｒａｓｙｓｔｅｍｆｏｒｍｉｘｅｄｔｒａｆｆｉｃｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｏｆｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ

7、；ｖｉｄｅｏｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ｍｉｘｅｄｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗ，ｓｍａｒｔｃａｍｅｒａ收稿日期：２０１２－１１－２６．基金项目：国家自然科学基金项目（５０８０８０９２）；中国博士后科学基金第三批特别资助项目（２０１００３５３５）；第四十六批中国博士后科学基金面上项目（２００９０４６１０３５）；中央高校基本科研业务费项目（２０１１０３１４９）；吉林省科技发展计划项目（２００８０４３２）；吉林省“春苗”人才计划项目．作者简介：魏巍（１９７８－），男，工程师，博士研究生．研究方向：交通视频检测．Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｅｉｗｅｉ＠ｊｌｕ．ｅｄｕ．ｃｎ通信作者：赵永

8、华（１９７９－），女，讲师，博士．研究方向：车辆安全，视频检测．Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｈａｏｙｏｎｇ