2019国家科技进步奖提名项目公示

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1、2019年度国家科技进步奖提名项目公示一、项目名称西部山区大型滑坡潜在隐患早期识别与监测预警关键技术二、主要完成人许强、汤明高、刘春、廖明生、巨能攀、何朝阳、朱星、张路、黄学斌、李慧生三、主要完成单位及贡献主要完成单位：成都理工大学、同济大学、武汉大学、中国地质调查局武汉地质调查中心、深圳市北斗云信息技术有限公司（1）成都理工大学（许强、汤明高、巨能攀、何朝阳、朱星）：创新滑坡成因分类方案，揭示滑坡成灾机理，建立三维识别图谱，提出重大滑坡隐患早期识别的“三查”体系，揭示滑坡变形时-空动态演化规律，建立基于时空变形的“过程预警”理论方法，研发监测预警平台。负责项目实施

2、及全面推广。（2）同济大学（刘春）：与成都理工大学共同研究提出大型滑坡演化的空-天-地-内多源立体观测，研发基于卫星遥感、无人机等滑坡观(探)测技术，开展行业推广应用。（3）武汉大学（廖明生、张路）：发挥在测绘遥感技术方面的优势，与成都理工大学共同研究解决了InSAR技术在西部山区地质灾害识别监测应用中的瓶颈问题，有效提高了该技术的可用性和结果可靠性，在四川丹巴县、理县、茂县等区域进行了应用。（4）中国地质调查局武汉地质调查中心（黄学斌）：原三峡库区地质灾害防治工作指挥部现已划归武汉地质调查中心，主要贡献三峡库区涉水滑坡机理、滑坡灾害监测预警及推广应用，与成都理工大

3、学共同编制《三峡库区滑坡灾害预警预报手册》、并进行了深入推广应用。（5）深圳市北斗云信息技术有限公司（李慧生）：研发滑坡监测技术，滑坡大数据采集传输、无人机建模和INSAR建模位移分析系统，与成都理工大学合作进行滑坡监测预警技术的推广应用。四、提名意见我国西部山区大型滑坡机理复杂、隐蔽性强、灾害损失及社会影响大，国家防灾减灾需求迫切。该项目依托973计划等，针对滑坡隐患早期识别与监测预警中的关键技术难题，通过十余年研究积累和联合攻关，取得了原创性研究成果，总体达到国际领先水平，推动我国滑坡隐患识别与预警走在世界前列。获得“标准规范、专利和软件著作权”等知识产权30余

4、项，发表SCI论文120余篇，获四川省科技进步奖一等奖1项、国土资源科学技术奖二等奖2项。成果在四川、贵州、三峡库区（重庆、湖北）、甘肃、广西等地区推广应用，提高了滑坡隐患识别的精度、灾害预警的成功率，准确识别和提前预警数十个大型滑坡，保证了上万人的生命和财产安全，社会和经济效益显著。四川省提名该项目为国家科学技术进步奖二等奖。五、项目简介本项目属于自然灾害监测预警领域。西部山区受青藏高原隆升的影响，地质灾害十分发育，每年因此而造成数百上千人的人员伤亡和数十上百亿元的直接经济损失，社会影响巨大。重大滑坡灾害造成的人员死亡约占地质灾害总死亡人数的60%，且绝大部分属于

5、未查明的隐患，其中主要涉及的关键技术问题就是滑坡隐患的早期识别和监测预警。十余年来，本团队一直在开展三峡库区数百个滑坡的监测预警工程和西部山区数十个大型滑坡应急处置过程中的监测预警工作，建立了基于滑坡变形时-空演化规律的综合预警方法。近五年来，依托于973计划项目以及多个省部级课题，通过多单位合作、多学科交叉融合，进一步将防灾关口前移至滑坡隐患的早期识别，构建了基于致灾因子的地质识别和基于三查体系的技术识别体系，深化了基于滑坡变形时-空演化规律的预警理论方法，研发了地质灾害实时监测预警系统，使大型滑坡隐患早期识别和监测预警逐步走向业务化运行，并多次提前数小时成功预报

6、，推动和引领我国大型滑坡隐患早期识别和监测预警研究走在世界前列。取得如下原创性学术成果：1.深入揭示了“弱面控制型、锁固段型、软弱基座型和深层倾倒型”滑坡成灾机理及致灾因子，创新滑坡成因分类方案、建立了考虑关键致灾因子的新的滑坡分类体系及三维识别图谱，将“二指标”国际滑坡分类扩展到“三指标”，丰富完善了国际滑坡分类标准，大大提高了大型隐蔽性滑坡识别的科学性和实用性。2.提出了基于星载光学遥感、InSAR，机载LiDAR、无人机摄影测量，地面和坡体内部多传感器监测的滑坡天-空-地-内立体协同观测理论方法，建立了多层次多手段有机融合的重大滑坡隐患“普查→详查→核查”的三

7、查体系，已在全国大范围推广使用，取得显著成效。3.首次揭示了大型滑坡变形时-空动态演化规律，提出了自适应调整采样频率的监测方法，研发适用“突发型”滑坡变形监测技术，构建了基于时空变形的“过程预警”理论方法，研发了地质灾害实时监测预警平台，推动我国滑坡预警在国际上首先走向实用化和业务化运行。六、客观评价1.查新结论2018年10月，四川省科技成果查新咨询服务中心科分院分中心的查新结论：“考虑关键致灾因子的新的滑坡分类体系及三维识别图谱，岩质滑坡锁固段效应、深层倾倒变形及断裂扩展机理，滑坡天-空-地-内立体协同观测，多层次多手段有机融合的重大滑坡隐患“普查→详查→核