红黑树数据结构描述

红黑树数据结构描述

ID:30463345

大小:84.58 KB

页数:11页

时间:2018-12-30

红黑树数据结构描述_第1页
红黑树数据结构描述_第2页
红黑树数据结构描述_第3页
红黑树数据结构描述_第4页
红黑树数据结构描述_第5页
资源描述:

《红黑树数据结构描述》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、红黑树数据结构描述红黑树数据结构描述红黑树红黑树是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。它是在1972年由鲁道夫·贝尔发明的,他称之为"对称二叉B树",它现代的名字是在LeoJ.Guibas和RobertSedgewick于1978年写的一篇论文中获得的。它是复杂的,但它的操作有着良好的最坏情况运行时间,并且在实践中是高效的它可以在O(logn)时间内做查找,插入和删除,这里的n是树中元素的数目。用途和好处红黑树和AVL树一样都对插入时间、删除时间和查找时间提供了最好可能的最坏情况担保。这不只是使它们在时间敏感的应用如实时应用

2、(realtimeapplication)中有价值,而且使它们有在提供最坏情况担保的其他数据结构中作为建造板块的价值;例如,在计算几何中使用的很多数据结构都可以基于红黑树。红黑树在函数式编程中也特别有用,在这里它们是最常用的持久数据结构之一,它们用来构造关联数组和集合,在突变之后它们能保持为以前的版本。除了O(logn)的时间之外,红黑树的持久版本对每次插入或删除需要O(logn)红黑树是的一种等同。换句话说,对于每个2-3-4树,都存在至少一个数据元素是同样次序的红黑树。在2-3-4树上的插入和删除操作也等同于在红黑树中颜色翻转和旋转。这使得2-3-4树成为理解红黑树背

3、后的逻辑的重要工具,这也是很多介绍算法的教科书在红黑树之前介绍2-3-4树的原因,尽管2-3-4树在实践中不经常使用。性质红黑树是每个节点都带有颜色属性的,颜色或红色或黑色。在二叉查找树强制一般要求以外,对于任何有效的红黑树我们增加了如下的额外要求性质1.节点是红色或黑色。性质2.根是黑色。性质3.所有叶子都是黑色(叶子是NIL节点)。性质4.每个红色节点的两个子节点都是黑色。从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点性质5.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。这些约束强制了红黑树的关键性质从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍

4、长。结果是这个树大致上是平衡的。因为操作比如插入、删除和查找某个值的最坏情况时间都要求与树的高度成比例,这个在高度上的理论上限允许红黑树在最坏情况下都是高效的,而不同于普通的。要知道为什么这些特性确保了这个结果,注意到属性4导致了路径不能有两个毗连的红色节点就足够了。最短的可能路径都是黑色节点,最长的可能路径有交替的红色和黑色节点。因为根据属性5所有最长的路径都有相同数目的黑色节点,这就表明了没有路径能多于任何其他路径的两倍长。在很多树数据结构的表示中,一个节点有可能只有一个子节点,而叶子节点包含数据。用这种范例表示红黑树是可能的,但是这会改变一些属性并使算法复杂。为此,

5、本文中我们使用"nil叶子"或"空(null)叶子",如上图所示,它不包含数据而只充当树在此结束的指示。这些节点在绘图中经常被省略,导致了这些树好像同上述原则相矛盾,而实际上不是这样。与此有关的结论是所有节点都有两个子节点,尽管其中的一个或两个可能是空叶子。操作因为每一个红黑树也是一个特化的二叉查找树,因此红黑树上的只读操作与普通二叉查找树上的只读操作相同。然而,在红黑树上进行插入操作和删除操作会导致不再符合红黑树的性质。恢复红黑树的属性需要少量(O(logn))的颜色变更实际是非常快速的和不超过三次树旋转对于插入操作是两次。虽然插入和删除很复杂,但操作时间仍可以保持为O

6、(logn)次。插入我们首先以二叉查找树的方法增加节点并标记它为红色。(如果设为黑色,就会导致根到叶子的路径上有一条路上,多一个额外的黑节点,这个是很难调整的。但是设为红色节点后,可能会导致出现两个连续红色节点的冲突,那么可以通过颜色调换(colorflips)和树旋转来调整。)下面要进行什么操作取决于其他临近节点的颜色。同人类的家族树中一样,我们将使用术语叔父节点来指一个节点的父节点的兄弟节点。注意性质和性质总是保持着。性质只在增加红色节点、重绘黑色节点为红色,或做旋转时受到威胁。性质只在增加黑色节点、重绘红色节点为黑色,或做旋转时受到威胁。在下面的示意图中,将要插入的

7、节点标为N,N的父节点标为P,N的祖父节点标为G,N的叔父节点标为U。在图中展示的任何颜色要么是由它所处情形所作的假定,要么是这些假定所暗含(imply)的。对于每一种情况,我们将使用示例代码来展示。通过下列函数,可以找到一个节点的叔父和祖父节点nodegrandparentnoden{returnnparentparent;}nodeunclenoden{ifnparent==grandparentnleftreturngrandparentnright;elsereturngrandparentnleft;}情形1新节点N

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。