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1、转载新浪微博技术架构分析转载原文地址：新浪微博技术架构分析-转载作者：人月神话中国首届微博开发者大会在北京举行，这是国内微博行业的首场技术盛宴。作为国内微博市场的绝对领军者，新浪微博将在此次大会上公布一系列针对开发者的扶持政策，以期与第三方开发者联手推动微博行业的整体发展。图为微博平台首席架构师杨卫华演讲。以下为演讲实录：大家下午好，在座的大部分都是技术开发者，技术开发者往往对微博这个产品非常关心。最晚的一次，是12点多收到一个邮件说想了解一下微博底层是怎么构架的。很多技术人员对微博的构架非常感兴趣，就是一个明星他有300万粉丝，这个技术怎么来实现?今天在这里跟大家分享

2、一下微博的底层机构，让大家对微博的底层技术有更好的了解。另外不管是做客户端、1.0、2.0、论坛、博客都要考虑架构的问题，架构实际上是有一些共性的。今天我通过讲解微博里面的一些架构，分析一下架构里面哪些共性大家可以参考。首先给大家介绍一下微博架构发展的历程。新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我

3、们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第一版本的技术细节，典型的LAMP架构，是使用Myisam搜索引擎，它的优点就是速度非常快。另外一个是MPSS，就是多个端口可以布置在服务器上。为什么使用MPSS?假如说我们做一个互联网应用，这个应用里面有三个单元，我们可以由三种部署方式。我们可以把三个单元部署在三台服务器上，另外一种部署模式就是这三个单元部署在每个服务器上都有。这个解决了两个问题，一个是负载均衡，因为每一个单元都有多个结点处理，另外一个是可以防止单点故障。如果我们按照模式一来做的话，任何一个结点有故障就会影响我们系统服务，

4、如果模式二的话，任何一个结点发生故障我们的整体都不会受到影响的。我们微博第一版上线之后，用户非常喜欢这个产品，用户数增长非常迅速。我们技术上碰到几个问题。第一个问题是发表会出现延迟现象，尤其是明星用户他的粉丝多。另外系统处理明星用户发表时候的延迟，可能会影响到其他的用户，因为其他的用户同一时间发表的话，也会受到这个系统的影响。我们就考虑这个系统怎么改进。首先是推模式，这肯定是延迟的首要原因，我们要把这个问题解决掉。其次我们的用户越来越多，这个数据库表从一百万到一亿，数据规模不一样处理方式是有差别的。我们第一版单库单表的模式，当用户数量增多的时候，它不能满足就需要进行拆分

5、。第二个是锁表的问题，我们考虑的是更改引擎。另外一个是发表过慢，我们考虑的是异步模式。第二版我们进行了模块化，我们首先做了一个层，做了拆分，最右边的发表做了异步模式。第二个服务层，我们把微博基础的单元设计成服务层一个一个模块，最大是对推模式进行了改进。首先看一下投递模式的优化，首先我们要思考推模式，如果我们做一下改进把用户分成有效和无效的用户。我们一个用户比如说有一百个粉丝，我发一条微博的时候不需要推给一百个粉丝，因为可能有50个粉丝不会马上来看，这样同步推送给他们，相当于做无用功。我们把用户分成有效和无效之后，我们把他们做一下区分，比如说当天登陆过的人我们分成有效用户

6、的话，只需要发送给当天登陆过的粉丝，这样压力马上就减轻了，另外投递的延迟也减小了。我们再看数据的拆分，数据拆分有很多方式，很多互联网产品最常用的方法，比如说如可以按照用户的UID来拆分。但是微博用户的一个特点就是说大家访问的都是最近的服务器，所以我们考虑微博的数据我们按照时间拆分，比如说一个月发一张表，这样就解决了我们不同时间的惟度可以有不同的拆分方式。第二个考虑就是要把内容和索引分开存放。假如说一条微博发表的地址是索引数据，内容是内容数据。假如说我们分开的话，内容就简单的变成了一种key-value的方式，key-value是最容易扩展的一种数据。比如说一个用户发表了

7、一千条微博，这一千条微博我们接口前端要分页放，比如说用户需要访问第五页，那我们需要迅速定位到这个记录。假如说我们把这个索引拆分成一个月一张表，我们记录上很难判断第五页在哪张表里，我们需要索引所有的表。如果这个地方不能拆分，那我们系统上就会有一个非常大的瓶颈。最后我们想了一个方法，就是说索引上做了一个二次索引，改变我们还是按照时间拆分，但是我们把每个月记录的偏移记下来，就是一个月这个用户发表了多少条，ID是哪里，就是按照这些数据迅速把记录找出来。异步处理，发表是一个非常繁重的操作，它要入库、统计索引、进入后台，如果我们要把所有的索引都做完用