数据挖掘公司和产品

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1、数据挖掘公司和产品以下介绍分别按：公司、数据挖掘工具及其特点、应用行业案例三个方面。1、ANGOSS软件公司KnowledgeSTUDIO平台：NT,Windows9X功能：CHAID算法，支持PMML，留有与SAS、S-Plus的接口，能够灵活地导入外部模型和产生规则，包含神经网络建模的能力优点：响应快，模型、文档易于理解，决策树分析直观/性能良好，SDK中容易加入新的算法缺点：决策树不能编辑打印，SDK缺乏数据预处理阶段的函数，没有示例代码，不支持AIX应用行业案例1.FrostNational银行CRM收益率、客户满意度、产品功效2.SASI

2、公司利用SDK开发行业数据挖掘应用软件(零售行业)3.Montreal银行客户分片、越区销售模型、市场站的准备、抵押支付的预测、信用风险的分析2、BusinessObjectsBusinessMiner4.1平台：Windows平台，支持多数据源功能：直观的决策树技术，提供所有的分类数据挖掘功能，包括：建模、发现、可视化、假设分析和分片。支持RDB、DW、OLAP、文件。优点：易于使用，价格便宜5，文档齐全缺点：只具有决策树功能应用行业案例：D&JWADEASSOCIATES是一个数据仓库和商业智能咨询公司，利用BO公司的产品做商业智能解决方案国际

3、上大约有7000多公司在使用BusinessObjects3、Cognos公司CognosScenario平台：Windows平台功能：Scenario是基于树的高度视图化的数据挖掘工具，决策树的基本功能是创立一系列标准，预测记录中目标市场的价值。Scenario的分类树分阶展现各种因素；最终用户通过挖掘或展开树的分支来探察数据。特点：Scenario的抽样技术可以用最少的处理开销和最短的响应应用行业案例：企业经理们可以利用Scenario的统计方法，深入挖掘影响商务趋势的因素的潜在含义，根据风险特性将个体与群体客户归类；将商务因素分门别类，辨清商

4、务目标所受的主要影响；探察与通常数据模式不符的异常情况等。Northwood公司利用该产品发现影响树木死亡率的模式和因素。时间得出最精确的结果。给各种因素定级。4、Comshare,Inc.ComshareDecisionandDecisionWebCommanderFDC/EISDecision平台：LAN-客户端Windows9X，服务器NT，Internet-Web服务器功能：具有强大的分析能力，包括：grids,钻入,旋转,图表,映射,特殊计算，等。内置引导分析功能，交互式分析多维数据。优点：易于使用，安装简单缺点：ICE(智能组件扩充)按

5、钮在DecisionWeb中不可用，文档不全面应用行业案例：VDK冷冻食品公司利用COMSHAREDECISIONANDDECISIONWEB进行决策分析WelchAllyn公司利用FDC/EISDecision进行金融决策分析5、DataMindCorporationDataCruncher平台：PentiumPC功能：特殊的报表优点：响应时间快，能将数据挖掘报表转化成HTML格式。缺点：图形界面不友好，难操作应用行业案例：ADP集团利用DataCruncher分析客户定单及交易数据，提高客户满意程度。6、DBStarDBStarMigratio

6、nArchitect平台：SunSparc20/Solaris，HP/UXIBM/AIX功能：数据分析工具，发现数据质量问题以及数据元素和其它内在的数据驱动的商业规则之间互相依赖的关系。在多个源数据与统一的目标数据之间建立映射。(数据仓库的数据抽取和转化功能)优点：可靠地决定数据质量，实时跟踪数据的改变并维持数据的一致性。不是使用元数据，而是利用实际数据进行细节数据分析。缺点：Motif用户界面使用不直观应用行业案例：某零售、投资、以及代理服务的金融服务公司利用DBStar的MigrationArchitect进行数据仓库项目的开发7、Group1

7、SoftwareMODEL1平台：WindowsNT，Windows9XIndiana大学的Kelley商学院使用MODEL1作为MBA数据挖掘教学软件。教学生如何分析客户数据库得出新的建议、保留老客户、最功能：灵活的数据抽取能力，数据编辑器能够创建新的数据变量，扫描无效数据。产生基本的线图、柱状图、稀疏图表、均值、和频率分布、以及lift图表。具有客户分片模型、响应模型、交叉销售分析和客户评估。适合多种预言模型包括：RFM,Bayes,线性和logistic回归,神经网络,CHAIDandCART模型。优点：易于使用，广泛的模型。具有友好的wiz

8、ard建模过程询问数据的格式和希望分析的层次。可以定制建模过程。非常适合直接市场应用。缺点：不适合纵向数据的时序分析，不能