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1、http://www.docin.com/sundae_meng通信仿真题目：GeneratethefollowingrandomvariatesbyusingC/C++language,(1)Gaussiandistributedrandomvariates,drawthecorrespondingPDFs(histograms)forN(µ,σ2)beN(0,1),N(0,3.6),andN(-2,1)byusingtherandomvariatesobtained.(2)Rayleighdistributedrandomvaria
2、tesbyusingN(0,1),drawthecorrespondingPDFs(histograms)forRayleigh(0,1),(0,3.6),(-2,1).(3)Poissondistributedrandomvariates,drawhistogramsforλ=0.2,1,6,and10byusingtherandomvariatesobtained.一、Gaussiandistributedrandomvariates1、设计思路（1）产生（0，1）上均匀分布的随机变量y[i]（2）产生正态分布algorithm:a
3、:)generateas12IIDb:)return（3）取各个区间段的中值作为在MATLAB中画图的横坐标（4）产生ordinatei.txt文件，以便在MATLAB中画图时作为纵坐标2、仿真结果数据分析：（1）直方图：附图为标准正态分布，由Matlab制作，直观上看，和标准正态分布相符。http://www.docin.com/sundae_meng（2）直方图：附图为mean=0，deviation=3.6的正态分布，由Matlab制作，直观上看，和正态分布相符。http://www.docin.com/sundae_meng（3
4、）直方图：附图为mean=-2，deviation=1的正态分布，由Matlab制作，直观上看，和正态分布相符。二、Rayleighdistributedrandomvariates1、设计思路（1）产生（0，1）上均匀分布的随机变量（2）产生正态分布N(a,b)（3）产生瑞利分布R(a,b)algorithm:a:)generateb:)return（4）主函数a:)产生的瑞利分布数据存入文件rayleigh(i,j).txt中b:)取各个区间段的中值作为在MATLAB中画图的横坐标c:)产生fyi.txt文件，以便在MATLAB中画
5、图时作为纵坐标http://www.docin.com/sundae_meng2、仿真结果数据分析：（1）直方图：附图为参数为（0，1）的瑞利分布，由Matlab制作，直观上看，和瑞利分布相符。（2）直方图：附图为参数为（0，3.6）的瑞利分布，由Matlab制作，直观上看，和瑞利分布相符。http://www.docin.com/sundae_meng（3）直方图：附图为参数为（-2，1）的瑞利分布，由Matlab制作，直观上看，和瑞利分布相符。http://www.docin.com/sundae_meng三、Poissondist
6、ributedrandomvariates1、设计思路如果事件相继出现的时间间隔服从负指数分布，那么在一段时间t内事件出现k次的概率服从泊松分布。根据泊松分布的这种特性，所得设计思路如下：（1）产生（0，1）上均匀分布的随机变量y[i]（2）产生随时间呈负指数变化的时间变量t[i]（3）产生Poisson型随机变量kalgorithm:a:)generateindependentofanypreviousrandomvariatesb:)return（4）产生fx.txt文件，以便在MATLAB中画图时作为纵坐标（5）产生fy.txt文
7、件，以便在MATLAB中画图时作为纵坐标2、仿真结果数据分析：（1）直方图：附图为参数为0.2的泊松分布，由Matlab制作，直观上看，和泊松分布相符。（2）直方图：附图为参数为1的泊松分布，由Matlab制作，直观上看，和泊松分布相符。http://www.docin.com/sundae_meng（3）直方图：附图为参数为6的泊松分布，由Matlab制作，直观上看，和泊松分布相符。（4）直方图：附图为参数为10的泊松分布，由Matlab制作，直观上看，和泊松分布相符。http://www.docin.com/sundae_meng
