编程之法,面试和算法心得,pdf(共2篇)

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划编程之法,面试和算法心得,pdf(共2篇)　　第四章查找匹配　　有序数组的查找　　题目描述　　给定一个有序的数组，查找某个数是否在数组中，请编程实现。　　分析与解法　　一看到数组本身已经有序，我想你可能反应出了要用二分查找，毕竟二分查找的适用条件就是有序的。那什么是二分查找呢？　　二分查找可以解决问题：只要数组中包含T，那么通过不断缩小包含T的范围，最终就可以找到它。其算法流程如下：　　?　　?　　?一开始，范围覆

2、盖整个数组。将数组的中间项与T进行比较，如果T比数组的中间项要小，则到数组的前半部分继续查找，反之，则到数组的后半部分继续查找。如此，每次查找可以排除一半元素，范围缩小一半。就这样反复比较，反复缩小范围，最终就会在数组中找到T，或者确定原以为T所在的范围实际为空。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划编程之法,面试和算法心得,p

3、df(共2篇)　　第四章查找匹配　　有序数组的查找　　题目描述　　给定一个有序的数组，查找某个数是否在数组中，请编程实现。　　分析与解法　　一看到数组本身已经有序，我想你可能反应出了要用二分查找，毕竟二分查找的适用条件就是有序的。那什么是二分查找呢？　　二分查找可以解决问题：只要数组中包含T，那么通过不断缩小包含T的范围，最终就可以找到它。其算法流程如下：　　?　　?　　?一开始，范围覆盖整个数组。将数组的中间项与T进行比较，如果T比数组的中间项要小，则到数组的前半部分继续查找，反之，则到数组的后半部分继续查找。如此，每次查

4、找可以排除一半元素，范围缩小一半。就这样反复比较，反复缩小范围，最终就会在数组中找到T，或者确定原以为T所在的范围实际为空。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　对于包含N个元素的表，整个查找过程大约要经过log(2)N次比较。　　此时，可能有不少读者心里嘀咕，不就二分查找么，太简单了。　　然《编程珠玑》的作者JonBent

5、ley曾在贝尔实验室做过一个实验，即给一些专业的程序员几个小时的时间，用任何一种语言编写二分查找程序，结果参与编写的一百多人中：90%的程序员写的程序中有bug。　　也就是说：在足够的时间内，只有大约10%的专业程序员可以把这个小程序写对。但写不对这个小程序的还不止这些人：而且高德纳在《计算机程序设计的艺术第3卷排序和查找》第节的“历史与参考文献”部分指出，虽然早在1946年就有人将二分查找的方法公诸于世，但直到1962年才有人写出没有bug的二分查找程序。　　你能正确无误的写出二分查找代码么？不妨一试，关闭所有网页，窗口，

6、打开记事本，或者编辑器，或者直接在本文评论下，不参考上面我写的或其他任何人的程序，给自己十分钟到N个小时不等的时间，立即编写一个二分查找程序。　　要准确实现二分查找，首先要把握下面几个要点：　　?关于right的赋值　　oright=n-1=>while(leftright=middle-1;目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计

7、划　　oright=n=>while(leftright=middle;　　?middle的计算不能写在while循环外，否则无法得到更新。　　以下是一份参考实现：　　intBinarySearch(intarray[],intn,intvalue)　　{　　intleft=0;　　intright=n-1;　　//如果这里是intright=n的话，那么下面有两处地方需要修改，以保证一一对应：//1、下面循环的条件则是while(leftvalue的时候，right=mid　　while(left>1);//防止溢出，移位

8、也更高效。同时，每次循环都需要更新。　　if(array[middle]>value)　　{　　right=middle-1;//right赋值，适时而变　　}　　elseif(array[middle]searchKey&&j>0)　　var=array[i][--j];　　else