欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:30339386
大小:26.77 KB
页数:26页
时间:2018-12-29
《武汉工程大学文献综合检索实习报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划武汉工程大学文献综合检索实习报告 姓名学号系专业班级总成绩99 武汉工程大学文献检索综合检索实习报告 一、定题 1.本课题为:中文:机器视觉技术在精密装配中的应用研究进展 英文:ApplicationofMachineVisiontechniquetoPreciseAssembly 2.中文关键词:机器视觉精密装配 英文关键词:MachineVisionPreciseAssembly 3.500字简述本课题背景、原因
2、目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 装配是工业生产中及其重要且必不可少的工艺过程,装配的好坏直接影响着工件的质量。在工业自动化的今天实现装配的全自动化和精密便显得尤为重要。然而精密装配存在许多问题:待装配的零件尺寸相差大、形状和特征多样、表面质量差别较大、需要同时保证组装的位置精度和形位公差等,这无疑都大大加大了精密装配的难度。并且对于微小
3、零件,由于尺寸跨度大,极大的影响了人工装配的效率。基于机器视觉的精密装配是实现零件自动组装的重要方法。因为机器视觉主要有检测和机器人视觉两个方面,检测可以实现高精度定量检测,同时机器人视觉可以指引机器人在大范围内的操作和行动,所以基于机器视觉的自动装配系统不仅解决了某小型产品装配中的关键问题,并且能大大的提高了装配的效率。 二、期刊论文检索 1.中文检索 (1)中国知网中国学术期刊网络出版总库【能下载全文文献】 [1]张五一.机器视觉的现状及发展趋势[J].中原工学院学报.XX年1月.第19卷第1期.p9-15 [2]韩冰.机器视觉
4、技术及其应用分析.农业装备与车辆工程.XX年第10期.p24-27 (2)维普数据库【能下载全文文献】 [3]王晓东.基于机器视觉的微小型零件测量与装配控制.哈尔滨工程大学学报.XX年32卷9 期.p1177-1122 [4]王晓东.基于机器视觉的微小型零件精密装配.纳米技术与精密工程.XX年7卷4期.p310-314 [5]许晓东.使用机器视觉的柔性机器人装配质量控制.机器人.1994年16卷5期.p281-285 2.外文检索 (1)ASP学术期刊全文库—EBSCO【能下载全文文献】目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解
5、,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 [1]Tsai,D.-M.Afastmachinevisionapproachforautomaticrecognitionofindustrialparts.International JournalofProductionResearch;Mar1996,Vol.34Issue3,p687,13p [2]Killing,J.Amachin
6、evisionsystemforthedetectionofmissingfastenersonsteelstampings.International JournalofAdvancedManufacturingTechnology;JulXX,Vol.41Issue7/8,p808-819 [3]Okumura,S.Errorpreventioninroboticassemblytasksbyamachinevisionandstatisticalpattern recognitionmethod.InternationalJour
7、nalofProductionResearch;4/1/XX,Vol.43Issue7,p1397-1410 (2)EiVillage2数据库【只能下载文摘】 [4]Zuech.Projectionsforthemachinevisionmarket.RoboticsWorld,Jul-Aug1984,v2,n7-8,p43目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能
8、及个人素质的培训计划 [5]Kipman,Yair.Machine-vision-basedanalyticaltoolsfordigitalfabricatio
此文档下载收益归作者所有