人工智能与模式识别

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1、人工智能与模式识别摘要：信息技术的飞速发展使得人工智能的应用范围变得越来越广，而模式识别作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。模式识别是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。关键词：模式识别；数字识别；人脸识别中图分类号；窗体顶端Abstract:Therapiddevelopm

2、entofinformationtechnologymakestheapplicationofartificialintelligencebecomemoreandmorewidely.Patternrecognition,asoneoftheimportantaspects,hasalwaysbeenanimportantdirectionofartificialintelligenceresearch.Intheintroductionofartificialintelligenceandpatternrecognitionrelatedknowledgeatthesameti

3、me,artificialintelligenceinpatternrecognitionapplicationswerediscussed.Patternrecognitionisabasichumanintelligence,theemergenceofthe20thcentury,40yearsofcomputerandtheriseofartificialintelligenceinthe1950s,patternrecognitiontechnologyhasmadegreatprogress.Patternrecognitionandstatistics,psychol

4、ogy,linguistics,computerscience,biology,cyberneticsandsohavearelationship.Ithasacross-correlationwithartificialintelligenceandimageprocessing.Thepotentialofpatternrecognitionishuge.Keywords:patternrecognition;digitalrecognition;facerecognition;窗体底端1引言　　随着计算机应用范围不断的拓宽，我们对于计算机具有更加有效的感知“能力”，诸如对声音

5、、文字、图像、温度以及震动等外界信息，这样就可以依靠计算机来对人类的生存环境进行数字化改造。但是从一般的意义上来讲，当前的计算机都无法直接感知这些信息，而只能通过人在键盘、鼠标等外设上的操作才能感知外部信息。虽然摄像仪、图文扫描仪和话筒等相关设备已经部分的解决了非电信号的转换问题，但是仍然存在着识别技术不高，不能确保计算机真正的感知所采录的究竟是什么信息。这直接使得计算机对外部世界的感知能力低下，成为计算机应用发展的瓶颈。这时，能够提高计算机外部感知能力的学科——模式识别应运而生，并得到了快速的发展，同时也成为了未来电子信息产业发展的必然趋势。　　人工智能中所提到的模式识别是指采用

6、计算机来代替人类或者是帮助人类来感知外部信息，可以说是一种对人类感知能力的一种仿真模拟。近年来电子产品中也加入了诸多此类的功能：如手机中的指纹识别解锁功能；眼球识别解锁技术；手势拍照功能亦或是机场先进的人耳识别技术等等。这些功能看起来纷繁复杂，但如果需要一个概括的话，可以说这都是模式识别技术给现代生活带来的福分。它探讨的是计算机模式识别系统的建立，通过计算机系统来模拟人类感官对外界信息的识别和感知，从而将非电信号转化为计算机可以识别的电信号。2人工智能和模式识别　　人工智能（ArtificialIntelligence），是相对与人的自然智能而言的，它是指采用人工的方法及技术，对人

7、工智能进行模仿、延伸及扩展，进而实现“机器思维”式的人工智能。简而言之，人工智能是一门研究具有智能行为的计算模型，其最终的目的在于建立一个具有感知、推理、学习和联想，甚至是决策能力的计算机系统，快速的解决一些需要专业人才能解决的问题。从本质上来讲，人工智能是一种对人类思维及信息处理过程的模拟和仿真。　　模式识别，即通过计算机采用数学的知识和方法来研究模式的自动处理及判读，实现人工智能。在这里，我们将周围的环境及客体统统都称之为“模式”，即计算机需要对其周围所有的相关信