欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:30256429
大小:29.72 KB
页数:25页
时间:2018-12-28
《材料粘弹性测试》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划材料粘弹性测试 ANSYS中粘弹性材料的参数意义: 我用的材料知道时温等效方程,ANSYS中的本构模型用MAXWELL模型表示。1.活化能与理想气体常数的比值或者时温方程的第一个常数。 2.一个常数当用Tool-NarayanaswamyShiftFunction的方程描述,或者是时温方程第2个常数 3.定义体积衰减函数的MAXWELL单元数 4.时温方程的参考温度 5.决定1、2、3、4参
2、数的值 6-15定义体积衰减函数的系数, 16-25定义fictivetemperature的松弛时间 这20个数最终用来定义fictivetemperature26-30和31-35分别定义了材料在不同物理状态时的热扩散系数 36-45用来定义fictivetemperature的fictivetemperature的一些插值一类的数值,时温方程也用不到 46剪切模量开始松弛的值 47松弛时间无穷大的剪切模量的值 48体积模量开始松弛的值目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业
3、的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 49松弛时间无穷大的体积模量的值 50描述剪切松弛模量的MAXWELL模型的单元数 51-60拟合剪切松弛模量的prony级数的系数值 61-70拟合剪切松弛模量的prony级数的指数系数值71描述体积松弛模量的MAXWELL模型的单元数 76-85拟合体积松弛模量的prony级数的系数值 85-95拟合体积松弛模量的pro
4、ny级数的指数系数值 进入ansys非线性粘弹性材料有两项: maxwell(麦克斯韦)模型 前面大海之子兄弟介绍了,最多可以输入95个常数 prony(普朗尼)模型 这个模型下面又有三项: VolumetricResponse a1:即理论中的C1-Relativemodulus:相对弹性模量 t1:即理论中的C2-Relativetime:相对时间 Shiftfunction(转换函数) 有三项可以选择: William-Landel,ferry:时温等效方程 Tref:即理论中的C1
5、-Relativetemperature:相对温度应该是玻璃化转变温度)目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 C1,C2:没有什么好说的了,就是WFL方程的常量,与材料有关; Tool-Narayanaswamy方程 Tref:即理论中的C1-Relativetemperature:相对温度C1:没有什么好说
6、的了,就是TN常量; 用户定义 Tref:即理论中的C1-Relativetemperature:相对温度C1:没有什么好说的了,就是方程的常量; ------------------------------------------------------------------------- 以上是我学习ansys中的help和《粘弹性理论》之后的个人的理解,欢迎大家来讨论。我做的结构是夹层板壳结构,就是利用粘弹性材料剪切耗能,师兄用nastran计算的时候,对粘弹性材料,只输入了粘弹性材料的剪切模量,
7、我认为至少没考虑温度,另外还有频率问题。 我现在的问题是,对夹层结构,是不是粘弹性材料是不是只考虑剪切模量就行???------------------------------------------------------------------ 欢迎做过此方面工作的兄弟,介绍经验,同时欢迎大家讨论。呵呵 TB,Lab,MAT,NTEMP,NPTS,TBOPT,EOSOPT目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应
8、公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 如果Lab: PRONY MAT Materialreferencenumber(defaultsto1;maximumequals100,000). NTEMP: Numberoftemperaturesforwhichdatawillbeprovide
此文档下载收益归作者所有