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1、实用标准文案专题研讨四、信号与系统综合应用确定题目（根据个人兴趣、结合实际确定题目，可从下面参考题目中选择，也可自由确定）：基于matlab的语音信号的基本处理参考题目：题目1：含噪信号滤波题目2：双音多频信号的产生与检测题目3：磁盘驱动系统仿真题目4：卡尔曼滤波器的应用题目5：应用反馈扩大放大器的带宽(以上只是本专题的部分题目)精彩文档实用标准文案开题报告课题题目基于matlab的语音信号的基本处理关键词matlab语音信号基本处理简要背景说明（课题是如何提出来的）：学习了<<信号与系统>>及配套matlab实验,对信号的基本处
2、理有了初步了解,尤其是实际应用的部分.我们对课件和部分matlab实验中的语音信号的处理十分感兴趣,我们想自己动手做一做基于matlab的语音信号的基本处理实践.课题涉及的基本理论：1)傅利叶变换与频域分析2)抽样定理3)系统响应4)数字滤波课题实施方案：将课题分为四个部分:语音信号的制作及描述;语音信号抽取及倍插;语音信号的加噪;滤波器.分别实施课题实施计划及阶段目标：集中快速完成前三个部分,在此基础上钻研第部分本人承担任务：滤波器,并参与其他三个部分参考文献：教材及三本参考电子书指导老师的意见和建议：精彩文档实用标准文案课题实
3、施过程记录包括仿真程序、仿真结果、结果分析、方案完善等语音信号的制作及描述1)制作语音文件:用windows录音机录制一小段语音文件"333.wav”,内容为"信号与信息系统",由一同学播音.2)用matlab播放”333.wav”仿真程序:3)[y,Fs,bits]=wavread('333.wav');sound(y,Fs);pause;4)绘画出语音文件的时域和频域波形:仿真程序:[y,Fs,bits]=wavread('333.wav');plot(y);仿真结果:结果分析:随着时间变化,声音能量图形方案完善:1.时间轴有
4、问题,与实际的时间不一样.2.语音信号的频域分析更清楚.仿真程序:[y,Fs,bits]=wavread('333.wav');精彩文档实用标准文案y=y(:,1);sLength=length(y);Y=fft(y,sLength);Pyy=Y.*conj(Y)/sLength;halflength=floor(sLength/2);f=Fs*(0:halflength)/sLength;figure;plot(f,Pyy(1:halflength+1));xlabel('Frequency(Hz)');t=(0:sLength
5、-1)/Fs;figure;plot(t,y);xlabel('Time(s)');仿真结果:精彩文档实用标准文案结果分析:频域分析是从另一个角度观察信号;语音信号的一般频域范围"200~2000"Hz语音信号抽取及倍插仿真程序:[y,Fs,bits]=wavread('111.wav');sound(y,Fs/2);pause;[y,Fs,bits]=wavread('111.wav');sound(y,2*Fs);pause;仿真结果与分析:以Fs/2及2*Fs播放的语音信号存在失真,方案完善:需要做出波形,做更直观的观察.语
6、音信号的加噪1)语音信号加高频噪音及播放.仿真程序:[y,Fs,bits]=wavread('333.wav');y=y(:,1);sLength=length(y);精彩文档实用标准文案t=(0:sLength-1)/Fs;f=50000;A=0.5;d=A*cos(2*pi*f*t)';y=y+d;sound(y,Fs);仿真结果:播放时伴有尖锐的”吱吱”声.结果分析:由于加入高频成分余弦信号,信号叠加后出现了尖锐的噪音.2)加噪后的语音信号的时域和频域波形.仿真程序:[y,Fs,bits]=wavread('333.wav'
7、);y=y(:,1);sLength=length(y);t=(0:sLength-1)/Fs;f=50000;A=0.05;d=A*cos(2*pi*f*t)';y1=y+d;sLength=length(y1);Y=fft(y1,sLength);Pyy=Y.*conj(Y)/sLength;halflength=floor(sLength/2);f=Fs*(0:halflength)/sLength;figure;plot(f,Pyy(1:halflength+1));xlabel('Frequency(Hz)');仿真结果
8、:精彩文档实用标准文案精彩文档实用标准文案结果分析:时域波形跟加噪前没有什么明显的区别.在频域上我们发现有一个近6000Hz的高频成分,这是产生的噪音的根本所在.方案完善:运用subplot将加噪前和加噪后的时域和频域波形进行对比,效果会更好.数字
