股票涨跌中数学模型毕业论

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1、目录摘要Ⅱ关键词Ⅱ英文摘要Ⅱ英文关键词Ⅱ1前言12国内外研究发展现状13股票的选取23.1MA(移动平均线技术)33.2ASI与KDJ技术指标组合43.3DMI(趋向技术指标)54模型建立54.1问题分析与回顾54.2建立股票价格预测模型64.2.1神经网络结构设计64.2.2网络模型选择74.2.3网络学习具体过程74.3算法工具以及样本数据来源85模型求解与股票价格预测86模型评价和改进12结束语12参考文献13I股票涨跌中数学模型的研究摘要：股票价格的涨跌受到政治、经济、社会因素的影响，针对股票价格具有非线性、不稳定性的特点，本文结合了三种实用的选股技术进行选股，利用

2、神经网络强大的非线性逼近能力，设计出了优化的BP神经网络数学模型，并实现了对股票的价格进行预测。关键词：股票；BP神经网络；数学模型StockupsanddownsinthemathematicalmodelstudyWuMengzhe(KailiUniversityMathematicalSciencesCollege,guizhouKaili556000)Abstract:Theupsanddownsofthestockpriceisinfluencedbypolitical,economic,andsocialfactors,thestockpricehasnonli

3、nearinstabilitycharacteristics,thispapercombinesthreepracticalstockpickingtechnologystock,apowerfulnon-linearneuralnetworkapproximationcapabilityofthedesigntheBPneuralnetworkoptimizedmathematicalmodel,andbettershort-termforecastonthestockprice.Keywords:Stock;BPneuralnetwork;mathematicalmod

4、elI1前言随着科学技术的进步，居民的生活水平普遍提高，收入的快速增长使得居民逐渐成为市场投资的主题，人们的理财意识也不断增强。有的人投资房产，有的人投资基金、黄金或者白银，而股票投资则为现代人较为常见的一种投资方式，同时也成为了人们投资的一个主要趋势。众所周知，任何的投资都是有风险的，高风险高收益，低风险低收益。对每个投资者来说，都是想以较小的投资获得最大的收益，同时又能够把风险降到最低，从而获得比较稳健的投资收益。在股票市场的交易中，大家可以说是各施其长，不同的投资者都会有不同的投资方式作为自己在股票交易时买入卖出的依据，而没有绝对的投资方法或者技巧能够驰骋整个投资市场

5、。而影响股票价格变化的因素有很多，政策因素的影响永远是伴随着股市的运行，资金的流入流出带来了股价的上涨下跌，汇率、期货市场价格的变化、战争等等都会影响到国内股票市场，但是最重要的一点往往很多人都忽视了：股票市场自身的运行规律。股票的买和卖，其实就是买卖双方进行的心理博弈，双方的利益平衡点则是成交价格，最后价格的决定都是通过买卖双方的心理反映。所以，股票市场的运行是以市场信心为基础的。股票市场中的常态就是不平衡，如果偏离平衡太远了，它就要回归平衡，就像钟摆一样，因为这就是规律。2国内外研究发展现状如何能够准确分析和预测股票价格，如何建立一个成功率比较高的预测理论和模型是多年来

6、许多学者一直研究的内容。但股票价格的形成机制是颇为复杂的，股票价格既受到多种因素的影响，个别因素的波动都可能会带动股票价格的涨跌。因此，在股票价格和各影响因素之间想建立明确的函数关系表达式是非常难的。国外的研究者先后提出了一系列的预测股票价格的数学模型，如KD线预测法、时间序列分析法、马尔科夫模型、GARCH模型、随机时间序列方法等等。这些对我们在分析和预测股票价格中有着重要的参考作用，但是在现实中，有些理论和模型仍然存在着不足，比如罗斯的APT模型、夏普的CAPM理论、马柯威茨的投资组合理论，虽然这些理论在一定程度上让投资者提高了投资风险和收益的思想观念，但在实际操作中却

7、缺乏有效的指导作用。近年来，神经网络在理论研究、实现技术和应用研究等方面取得引人注目的成果，利用神经网络工具进行预测的各种方式开始浮出水面，尤其是在分析和预测时间序列方面上占有独到优势。国内外学者的这些方法对股票的预测有很大贡献。123股票的选取“人生就像滚雪球，最重要的是发现很湿的雪和很长的坡。”巴菲特的这一句话道出了投资的真谛。在股票领域，想从2300多只股票中挑出几只牛股，在短时间内获取最大的利润，这恐怕是并非每一个投资者都能够做到的，人们常说股票这东西，十人九输。如何像巴菲特所说找到很湿的雪，让其足以在中国