汉江安康站最大泾流量、最小泾流量分析预测(数学论文)

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1、.汉江安康站最大泾流量、最小泾流量分析与预测摘要：本文用自回归拟合和时间序列的ARMA模型分析法，分析了汉江安康站台1943年～1997年共55年的最大泾流量与最小泾流量的水文资料，建立了最大泾流与最小泾流的分析与预测模型。并对五年的泾流量进行了预测。为我们研究汉江泾流量的变化规律提供了较科学的依据。关键词：泾流量时间序列ARMA模型一、问题的重述气候是重要的环境因素，研究我国干旱和半干旱地区的气候变化规律，对确定陕西的经济发展战略，制定发展规划具有重要意义。以下是1943年～1997年汉江安康站统计的最大、最小泾流量数据。数据表1年份最小泾流量最大泾流量194371.36000

2、194483.338901945449310194610.5128001947975680194897169001949100140019501168720195167.618000195289.715300195390957019541068110195551.6199001956861510019578411700195860.51660019591084190196063.118500196195.98390196283.310800196376.81690019641201370019659020400196672.53550196774.611800研究.1968921

3、97001969756640197094.57630197195.47300197244.97600197351.812500197456.123400197555.315300197677.58130197743.2912019784816000197948.816000198050.814700198150.815400198263.115000198362.5310001984181.419200198569.911300198654.6676019873617500198836.2479019892.5103019906.09804019915.76480019924.5

4、1756019938.5796019949.4511019955.93550019966.3542019972.82450二、模型假设：1、假设数据来源真实可靠。2、假设测量方式不存在较大的误差。3、假设气候对水流量的影响持续平稳。三、符号说明：最大径流量时间序列最小径流量时间序列研究.对作预处理后的时间序列对作预处理的时间序列对求零均值后的时间序列对求零均值后的时间序列对作一次差分后的时间序列对作一次差分后的时间序列四．模型建立及求解问题一对于问题一，我们可以根据画出的大致曲线图看出泾流量的趋势分布，由所建模型一得出的拟合图及方程看出数据间的大致关系。用SPSS软件对数据作了处

5、理，建立ARIMA模型来对未来五年的数据进行预测。问题二对于问题二，我们建立了一元多项式拟合函数模型和时间序列ARMA模型，对水流量进行分析。模型一：1、问题的分析：根据表中的数据，作出相关的散点图，分析这些散点图的分布及其规律。根据散点图的分布，假设出拟合函数。用一元多项式拟合函数模型。最小的泾流量散点图如下图：最大的散点图如下图：研究.2、模型的建立与求解:先建立好相关的矩阵，如下：Year=[1943:1997]’;Min=[71.383.34410.5979710011667.689.79010651.6868460.510863.195.983.376.81209072

6、.574.6927594.595.444.951.856.155.377.543.24848.850.850.863.162.5181.469.954.63636.22.56.095.764.518.59.45.936.32.8];Max=[6000389093101280056801690014008720180001530095708110199001510011700166004190185008390108001690013700204003550118001970066407630730076001250023400153008130912016000160001470

7、015400150003100019200113006760175004790103080404800756079605110550054202450];用MATLAB做图函数做图：Plot(Year,Min,’r.’),plot(Year,Max,’b.’),用MATLAB中的拟合函数得出多项式的系数：P=polyfit(Year,Min,6);要检测值：Val=polyval(P,Year);拟合函数的曲线：Plot(Year,Val,’r.’),plot(Year,Val,