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《经济师经济基础知识统计、会计部分复习要点》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、2010年经济师(中级)经济基础知识统计会计部分复习讲解主要要点2010年10月第四部分统计第二十章统计与统计数据1.统计的含义包括:统计工作、统计数据和统计学。统计工作与统计数据是“过程”与“成果”的关系;统计工作与统计学是“实践”与“理论”的关系。2.统计数据的计量尺度分为:定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。区分四种统计数据的计量尺度的要点:首先应区分定类尺度、定序尺度和定距尺度、定比尺度:定类尺度、定序尺度对现象进行定性计量;而定距尺度、定比尺度对现象进行定量计量;其次应区分定类尺度和定序尺度,两者的区别在于:前者区分现象性质无递进或递
2、减关系(即无顺序);后者区分现象性质则有递进或递减关系(即有顺序)。再次应区分定距尺度和定比尺度,两者的区别在于:前者区分现象的定量关系只能进行加、减运算;后者区分现象的定量关系则能进行加、减、乘除四则运算。3.统计数据的类型按照其所采用计量尺度分为分类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是由定类尺度计量的;顺序数据是由定序尺度计量的;数值型数据是由定距尺度和定比尺度计量的。可按照不同计量尺度性质来理解。4.变量及其类型。.变量是说明现象某种特征的概念。其具体表现为变量值。统计数据就是变量的具体表现,即统计数据就是变量值。变量可按照统计数据的类型分
3、为:分类变量、顺序变量和数值型变量。数值型变量又可分为离散变量和连续变量。理解不同类型的变量要从不同计量尺度性质来理解。而离散变量和连续变量区分在于:前者计量的数值只能用整数;后者计量的数值不光能用整数而且还可用小数或分数。5.统计指标及其类型。统计指标是用来反映现象总体数量状况的基本概念或者是反映现象总体数量状况的概念和数值。就是说统计指标可以是个概念,也可以是概念加数值。统计指标可分为:总量指标、相对指标和平均指标。总量指标还可分为时期指标和时点指标。总量指标一般采用加法求得(含减法和乘法),又叫数量指标;相对指标和平均指标一般采用除法求得。对
4、于时期指标和时点指标的区分主要抓住一点,即不同时期的数值是否能够相加:能加的是时期指标,反之则是时点指标。6.统计数据的的来源主要是两种渠道:一是来源于直接的调查和科学试验,称之为第一手资料或称之为直接统计数据;二是来源于别人的调查和科学试验的数据,称之为第二手资料或称之为间接统计数据。7.19统计数据的的直接来源主要是两个渠道:一是专门组织的调查;二是科学试验。应该把握统计调查的方式:普查、抽样调查、统计报表、重点调查和典型调查等方式。⑴普查应掌握其特点:①一次性或周期性的;②需要规定统一的标准调查时间;③数据较准确、规范化程度高;④使用范围比较
5、窄。⑵抽样调查应掌握其特点:①经济性;②时效性强;③适应面广;④准确性高。 其抽样方法分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样有;简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和等距抽样(系统抽样)等四种方式。⑶统计报表要以统一的表式、统一的指标、统一的报送时间和统一的报送程序进行填报。统计报表按调查对象范围的不同可分为全面报表和非全面报表;按报送周期长短不同可分为日报、月报、季报和年报;按报表内容和实施范围不同可分为国家的、部门的、地方的统计报表。⑷重点调查是从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行调查。所谓重点单位是指在所要调查的数量特征上占有较大比重的单位。
6、⑸典型调查是从调查对象的全部单位中选择一个或数个有代表性的单位进行全面深入的调查。目的是通过典型单位来描述或揭示事物的本质和规律。8.统计数据的的间接来源是通过各种渠道获取现成的第二手数据。其主要来源有公开的出版物、未公开的内部调查等。利用间接来源的统计数据必须注意三点:①要评估第二手数据的可用价值;②要注意指标口径和计算方法的可比性;③引用统计数据要注明数据来源。9.统计数据的误差通常是指统计数据与客观现实之间的差距,分为登记性误差和代表性误差两类。理解其概念和产生原因。10..统计数据的质量评价标准概括为:精度、准确性、关联性、及时性、一致性和
7、最低成本。概括地说本章学习思路为:从理解统计的三个含义及其联系入手,深刻理解统计数据四个计量尺度的区别,从而掌握统计数据(变量)三个分类,由数值性数据(变量)理解延伸理解统计指标的概念和分类。从理解统计数据两个来源着手,重点抓住统计数据直接来源的五种调查方式:普查、抽样调查、统计报表、重点调查和典型调查的概念和特点。注意利用第二手资料的问题,理解统计数据的误差的概念、分类和产生原因。最后,理解.统计数据的质量评价标准。第二十一章统计数据的整理与显示1.品质数据的整理与显示。⑴所谓品质数据就是前一章所说的分类数据和顺序数据统称。所以品质数据的整理与显
8、示就是分类数据和顺序数据的整理与显示。⑵分类数据的整理与显示:①分类数据的整理是要列出所分的类别外,还要计算出每一类别的频
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