[计算机]类电磁算法自动组卷系统遗传因子种群论文

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1、类电磁算法论文：基于类电磁算法的自动组卷系统研究【中文摘要】类电磁算法是一种模拟物理学中电荷间排斥-吸引规律来对现实中多维问题求解的智能算法。目前将类电磁算法的应用到实际问题中还比较少,虽然类电磁算法自诞生到现在虽不足十年,但该算法在解决问题上表现了良好的性能。类电磁算法在求解的过程中,首先将初始化种群,对种群个体进行编码,在局部搜索表现优秀的个体,然后计算个体的带电量,通过带电个体之间的吸引排斥规律来形成新的种群,然后不断迭代,从而找到最优解。本文首先对组卷的算法做了一些介绍,比较各种组卷算法的优缺点,如比较早一点的随机组卷算法,算法的效率高,但组卷成功率比较低

2、；回溯试探算法也是早期的采用的自动组卷算法,它能够最精确地找到最优解,但是它只能应用在题库较小的环境中,因为回溯试探算法遍历解空间,而在面对庞大的试题库,这个时间是无法估量的；数据挖掘和人工智能在自动组卷问题上也提出了一些解决方法,但整体上看,应用性低,实用性不高；现在应用比较广泛的遗传算法,在组卷系统中表现出良好的组卷效果,组卷流程清晰,成功率高。然后描述了类电磁算法的原始模型,并在原始模型上提出了对原始算法中局部搜索改进,将遗传因子引入到算法中,并对多种函数进行了测试,证明了类电磁算法改进的效果。...【英文摘要】Electromagnetismalgorit

3、hmisanintelligentalgorithmusingsimulatedphysicstheexclusiveandattractivelawamongchargedparticlestosolverealmulti-dimensionalproblem.Atpresentalthoughitisappliedtopracticalproblemswithelectromagneticalgorithmisstillsmall,andlessthanadecadesincetheelectromagneticmethodbeenproposed,theal

4、gorithmhasagoodperformanceinsolvingproblems.Insolvingtheprocesswithelectromagnetismalgorithm,firstinitializethepopulation,andcodeindiv...【关键词】类电磁算法自动组卷系统遗传因子种群【英文关键词】ElectromagnetismAlgorithmAutomaticTestPaperSystemGeneticFactorsPopulation【目录】基于类电磁算法的自动组卷系统研究摘要4-5Abstract5-6第1章绪论9-141

5、.1选题背景和意义9-101.2国内外研究现状10-121.3本文的主要内容12-131.4本文的组织结构13-14第2章组卷中优化目标分析14-232.1组卷目标的简单分析14-152.2组卷的几个重要元素15-182.2.1试卷的难度16-172.2.2试卷的区分度17-182.3试卷的指标体系18-212.3.1知识点:分数182.3.2难度系数:分数18-192.3.3题型:分数192.3.4区分度:分数19-202.3.5考试的总时间202.3.6考试的总分数20-212.3.7试题的曝光率212.4试卷的约束条件212.5组卷的目标函数21-222.6

6、简谈组卷的偏差与早熟222.7本章小结22-23第3章类电磁算法分析与改进23-403.1类电磁算法23-243.2类电磁算法的基本流程24-263.3编码方案263.4扰动因子26-273.5类电磁算法的改进27-323.5.1遗传算法28-293.5.2改进的类电磁算法29-323.6数值实验32-383.7本章小结38-40第4章基于类电磁算法的自动组卷系统40-534.1自动组卷流程图40-434.2自动组卷系统的结构图43-444.3自动组卷系统的E-R设计44-454.4自动组卷系统的实现45-474.5自动组卷主要代码47-524.6本章小结52-5

7、3第5章总结53-54致谢54-55参考文献55-58攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目58