电商技术解密之满减(一).doc

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1、电商技术解密之满减(一)  满减促销一般是在一定范围内的商品中选择某几个商品,当这些商品价格总值达到某一条件后可以享受一定的优惠。  电商技术解密之满减(一)  满减促销一般是在一定范围内的商品中选择某几个商品,当这些商品价格总值达到某一条件后可以享受一定的优惠。    经常网购的人对现在形形色色的促销一定不陌生,电商网站常用的促销大概分为2大类;一类是单品促销,即基于一个商品维度的各种促销,比如会员价、促销价、赠品等;另外一类则是范围促销,基于多个商品维度进行的促销形式,比如满减、满返、满赠、套餐等等。  可以说促销是电商网站拉升单量的利器

2、,很多网站都是有促销活动就有单量,没有促销活动单量就平平常常,用户现在也被养成了习惯,无促销不买,或者买的比较少。可见促销是电商中非常重要的一个营销手段,促销系统也是整个网站中最复杂的一个部分,也是最容易出事故的一个地方。今天来跟大家一起说说促销中比较常见的“满减”。  我们先看一下什么是满减促销?  满减促销一般是在一定范围内的商品中选择某几个商品,当这些商品价格总值达到某一条件后可以享受一定的优惠。  例如,京东最近在搞的年货节里面就有很多场满减的促销活动,拿其中的一个作为例子跟大家一起分析下。    上面这个是“杰克丹尼”这个品牌搞的一

3、个满599减120的活动,我们来一起看看要实现这个满减促销背后的逻辑是怎样的。  首选这个促销要有一个范围:目前例子中的范围是按照品牌去设置的,即:“杰克丹尼”这个品牌内的商品都可以参加这个促销活动。  这里稍微发散下,这个商品参与的范围只能按照品牌去设置吗?显然不是,品牌只是其中一个筛选范围的一种方式。那么除了品牌还可能有哪些维度对商品范围进行筛选呢?商家的维度:比如某一个平台商家要在京东上搞一个此商家范围内的满减,那么这个时候就需要支持能够按照商家的维度进行筛选。类目维度:类目这个维度比较大,但有的时候搞大型活动也会要求某一个类目下的所有

4、商家都参加活动,例如下图京东搞的“酒水”这个目录所有商品都参加满999减100的优惠券活动。    上面说的商品范围都是指的正向的,即选定一个范围后哪些商品要参加某个活动,但是实际搞活动的时候还会搞个排除范围,因为有些商品由于种种原因不想参与大促活动,所以这个时候需要有一个排除不参加活动的商品范围,在上面选中的品牌、商家、类目的范围中再排除掉一部分商品,当然,这部分排除掉的商品不会在大的促销页面直接说明,只会在商详页中标识,此商品不参加任何活动。  同样排除商品也是一个范围的选择,这个范围的维度会有哪些呢?这个问题留给大家自己思考下吧。  促

5、销梯度  上面这个“杰克丹尼”满599减120的促销活动还有一个隐藏的细节不知道大家有没有考虑到,它这个活动只说了满599减120,那如果我买1200块的商品,那么是给我减少120还是240呢?单纯从这个活动页里是看不出来的,这需要大家自己动手试一下,至于是减少120还是240要看商家设置的玩法。如果是自动梯度,即:每满599就减120,那么你购买1200就可以减少240,买1800就可以减少360以此类推。如果商家设置的不支持自动梯度,那么不管你买多少最多只能减120。下图京东的这个满减促销就没有设置自动梯度,所以不管买了多少最多只能减12

6、0的。    促销限购  有没有感觉看起来一个比较普通的促销背后还是有很多隐藏的细节的,还是上面这个杰克丹尼”满599减120的促销活,还有一些隐藏的细节不知道大家发现了没有。  这里再跟大家介绍一个限购的逻辑,对于力度比较优惠的活动来说,一般商家都会设置各种维度的限购来保证每个用户都可以享受此优惠活动,但是又不会被一些恶意用户刷单。  限购也是有几个维度,下面来跟大家简单介绍下:此活动用户可以一共参与的数次。简单来说就是这个满减活动,每一个用户一共可以参与几次。如果是活动力度比较大的活动,商家一般会设置一个用户只允许参加一次,这个规则也是不

7、会写在促销活动说明中的,只有当你第二次下单的时候,会给你弹出一个错误提示,告诉你已经不符合购买条件了。此活动每个用户每天可以参与几次。这是另外一个维度的限购,当商家既不想很暴力的限制每个用户只买一次,也不想用户很容易的进行刷单,另外为了提升用户的复购率,会采用这种限购方式,允许每个用户每天只买一次,当这个次数用完后只能等第二天再来。  促销叠加  有一种情况不知道大家有没有考虑到,如果一个商品同时设置了满减的促销和其他促销,那么会怎么样的?  比如,商品A设置了满500减100的促销,同时又设置了满500送100的优惠券,这个时候是让用户同时

8、享受两种优惠活动?还是只能享受一种?如果只能享受一种,那么是按照什么原则来定优先级的?  带着上面的问题我们一起来简单分析下,首选看下会不会出现这种情况,一个商品同

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