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时间:2018-12-27
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1、大连海洋大学本科毕业论文(设计)目录目录摘要2Abstract3第一章绪论41.1车牌识别技术及其应用的简介41.2车牌识别技术的理论和应用及其发展状况41.3车牌识别技术的技术难点51.3.1复杂的外部环境条件的影响:51.3.2车牌识别系统不同的方案的影响:51.4本文的主要研究内容与内容安排5第二章关于实现车牌定位与提取的研究72.1车牌识别系统的总流程简介72.2车牌识别中车牌的定位92.2.1图像的灰度拉伸92.2.2车辆图像的三维能量图92.2.3图像中车牌的定位10第三章关于已定位车牌的字符分割123.1图像处理123.1.1灰度图像的二值化123.1.2车牌
2、图像的旋转校正123.1.3字符分割方法13第四章车牌字符识别算法的研究154.1车牌字符识别的难点及常用方法154.1.1基于模板匹配的字符识别算法164.1.2基于特征统计匹配算法164.1.3基于分类器的字符识别164.2BP神经网络原理介绍164.3改进的BP神经网络模型在车牌字符识别中的应用214.4算法测试与分析24第五章总结与展望256.1工作总结256.2展望25参考文献26致谢27附录1:28英文资料28中文翻译3335大连海洋大学本科毕业论文(设计)目录35大连海洋大学本科毕业论文(设计)摘要35大连海洋大学本科毕业论文(设计)摘要摘要随着我国国民经济的
3、日益发展,公共交通在我们生活中的使用频率也逐渐增强,这些都要求我们必须提高时下交通安全的管理力度。为了更好的实现安全、高效的交通管理,智能交通系统就显得必不可少了,众所周知智能交通中的关键技术就是车牌识别技术。车牌识别技术在城市交通、高速公路和停车场等设施项目的管理中占有举足轻重的地位,车牌识别技术的广泛应用势必将会有助于我国交通安全管理实现自动化。本文主要对于车牌识别技术中关键技术进行了研究,并对我国车牌特征、发展状态、识别手段、识别过程、进行了论述。同时也对识别过程中的图像二值化、字符分割、字符识别、BP网络神经网络等进行了原理的介绍与算法的研究。关键词:车牌识别,智能
4、交通系统35大连海洋大学本科毕业论文(设计)Abstract35大连海洋大学本科毕业论文(设计)AbstractAbstractWiththeincreasingdevelopmentofournationaleconomy,publictransportinourlivesgraduallyincreasethefrequencyofuse,whicharenowadaysrequiresustoimprovetrafficsafetymanagementefforts.Inordertobetterachievethesafeandefficienttrafficman
5、agement,intelligenttransportationsystembecomesindispensable,andweallknowthekeytechnologyofintelligenttransportationisthelicenseplaterecognitiontechnology.Licenseplaterecognitiontechnologyincitytraffic,highwayandparkingfacilitiesmanagementoftheprojectoccupiesapivotalposition,licenseplaterec
6、ognitiontechnologyisboundtobewidelyusedtohelpautomatethemanagementoftrafficsafety.Inthispaper,thelicenseplaterecognitiontechnologyinkeytechnologyresearch,andthecharacteristicsofthelicenseplate,stateofdevelopment,meansofidentification,theidentificationprocess,arediscussed.Butalsoontherecogn
7、itionprocessimagebinarization,charactersegmentation,characterrecognition,BPnetworkneuralnetworkswereintroducedwiththeprincipleofalgorithm.Keywords:licenseplaterecognition,intelligenttransportationsystems35大连海洋大学本科毕业论文(设计)第一章绪论35大连海洋大学本科毕业论文(设计)第一章绪论第一章绪论1.1车牌识
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