专业文献综述-遥感信息与作物生长模型的耦合应用研究进展

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1、专业文献综述题目:遥感信息与作物生长模型的耦合应用研究进展姓名:学院:专业:班级:学号:指导教师:职称:教授2012年5月28日南京农业大学教务处制遥感信息与作物生长模型的耦合应用研究进展作者：指导教师：摘要：遥感信息与作物生长模型的耦合应用可以解决作物长势监测和产量预测等一系列农业问题，越来越受到相关研究人员的关注。本文首先介绍了农业遥感技术和作物模型的发展状况，并在分析遥感数据和作物模型在农业应用中各自优缺点的基础上，阐明二者结合的必要性，综述了遥感信息与作物生长模型的耦合应用的2种方式—强迫法和同化法；其次介绍了遥感数据与作物模型结合的应用领域和目前国内

2、外的应用状况，并分析了其在农业生产各领域的应用潜力；最后提出了二者耦合存在的问题以及未来研究的展望。关键词：遥感；作物生长模型；耦合应用；研究进展ResearchprogressonapplicationofremotesensinginformationcoupledwiththecropmodelAuthor:Instructor:Abstract:Remotesensinginformationandcropgrowthmodelcansolvethecouplingapplicationofcropgrowthmonitoringandyieldfor

3、ecastingandaseriesofproblemsofagriculture,moreandmoreresearchers'attention.Thispaperfirstintroducestheagriculturalremotesensingtechnologyandcropmodeldevelopment,andintheanalysisofremotesensingdataandcropmodelinagriculturalapplicationadvantagesanddisadvantagesonthebasisofthecombinati

4、onofthetwo,clarifythenecessity,reviewstheremotesensingdataandcropgrowthmodelofcoupledapplicationin2ways-forcedandassimilationmethod;secondlythepaperintroducedtheremotesensingdataandcropmodelcombinedwiththeapplicationdomainandapplicationstatusathomeandabroad,andanalysesitsapplication

5、inagriculturalproductionpotential;finallyproposedthetwocouplingproblemsandfutureresearchprospects.Keywords:Remotesensing;Cropmodels;Coupledapplications;ResearchProgress1遥感技术与作物模型的发展遥感技术是20世纪60年代以来,在现代物理学(包括光学技术、红外技术、微波雷达技术、激光技术和全息技术等)、空间科学、电子计算机技术、数学方法和地球科学理论的基础上发展起来的一门新兴的、综合性的边缘学科,

6、是一门先进的、实用的探测技术[1]。卫星遥感技术具有快速、宏观、准确、客观、及时、动态等特点，在农作物种植面积监测，作物叶面积指数、生物量、光合有效辐射估测，作物物候监测，产量估测，干旱监测，作物营养诊断等领域广泛应用[2-3]。但其应用也有一定的局限性，一方面遥感监测常常受卫星遥感数据空间分辨率、时间分辨率等因素的影响,且遥感信息大多反映的是瞬间物理状况，所以农业遥感应用在时间维上的拓展受到很大限制；另一方面因缺乏相关农学机理和农学知识的支持，农业遥感应用精度有待提高[4-5]。作物生长模型是对作物生长、发育、产量形成过程中的一系列生理生化过程进行数学描述,

7、是一种面向过程、机理性的动态模型，能动态地定量描述作物生长、发育、籽粒形成及产量的计算机模拟程序[6]。自deWit于1965年提出作物生长模拟理论以来[7]作物生长模型研究取得了巨大进展。如荷兰Wageningen农业大学开发的SUCROS模型系列[8]，美国农业科技转换决策支持系统DSSAT（包含禾本科作物CERES等）[9]等。在我国也建立了小麦、水稻、玉米、棉花等作物生长模型[10]。但当作物模拟从单点研究发展到区域应用时，由于随空间尺度的增大导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域化方面出现很多困难。例如地表和作物状况的非均匀性导致区域性模拟时初始条

8、件（出苗期、初始生物量、初始土壤水分状