计量经济学论文产业结构与国内生产总值的计量经济学分析

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1、产业结构与国内生产总值的计量经济学分析【摘要】:经济发展是以经济的增长为前提的,而经济的增长又与产业结构的变动有着密不可分的关系,强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。本文采用1992年至2010年的统计数据,通过建立多元线性回归模型,运用Eviews软件,研究三大产业的增长对我国经济增长的贡献,从而得出调整产业结构对转变经济发展方式,促进我国经济可持续发展的重要性。【关键词】:经济增长;三大产业;产业结构一、文献综述(一)三大产业的划分世界各国把各种产业划分为三大类:第一产业、第二产业和第三产业,各国划分并不完全一致。

2、通常的三大产业是联合国使用的分类方法:第一产业包括农业、林业、牧业和渔业;第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门;第三产业包括商业、金融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。(二)相关研究总结20世纪以来,产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。传统的经济增长理论是在竞争均衡的假设条件下,认为经济的增长是各种生产要素投入的结果,总产出函数是资本积累、劳动力增加以及技术变化的长期作用结果。而结构主义非均衡增长理论则认为传统经济增长理论关于竞争均衡

3、的假设在实际中并不成立,结构主义理论认为,实际中这种竞争均衡的假设是不可能存在的,由于各个部门的生产技术、产品需求、要素供给等都是各不相同的,生产要素在不同的部门其报酬率必然也就不相同,这样一来,生产要素在不同部门之间的流动会使得总产出增加,因而产业结构变动会促进经济增长;反过来,经济增长在不同部门间也是不完全均衡的,经济的增长也会影响到产业结构的变化。近年来,我国学者对我国某些省份或全国的产业结构与经济增长做了不少分析研究。总结而言如下:1.对某个或某些省份产业结构与经济增长的关系的研究中,大多数学者对第一、二、三产业进行了分

4、析,得到的结论基本上认为,产业结构对经济增长起到了一定的作用,但对于哪个产业对经济增长的影响最显著,看法不一,有的省份是第二产业对经济增长影响最大,经济增长又反过来推动第一、三产业的发展。对于第一产业和第三产业,不同省份的影响程度不一,但基本上认为第三产业对经济增长的作用最小。2.对我我国整体的分析,大多数学者是运用-8-协整理论和格兰杰因果关系检验理论进行实证分析,来研究经济增长与产业结构之间关系。得到的结论认为,在2002年之前中国经济增长主要是依靠制度改革和第三产业拉动,第三产业对经济增长的影响最大。近几年来,学者对于产业

5、结构与经济增长的关系进行研究,认为主要是第二、第三产业对经济增长起到拉动作用,但近一两年来,又存在一定的不适应性。二、模型的建立(一)数据收集整理表11992-2010年累计国内生产总值表单位:亿元年份GDP第一产业第二产业第三产业199226923.4764515866.611699.59357.376451199335333.9247156963.76289516454.43130911915.73051199448197.8564459572.6947522445.3990616179.762635199560793.72

6、921112135.81140428679.45750419978.460303199671176.59165414015.38999233834.95901423326.242648199778973.03499614441.88566737543.00219126988.147139199884402.27976914817.62551839004.18854430580.465707199989677.05475114770.02847141033.58158533873.444694200099214.554308149

7、44.72250345555.87795938713.9538462001109655.17055815781.26904949512.2909744361.6105392002120332.68927416537.01965853896.76779249898.9018242003135822.817381.762436.356004.72004159878.321412.773904.364561.32005184937.42242087598.174919.32006216314.424040103719.588554.9

8、2007265810.328627125831.4111351.92008314045.433702149003.41313402009340902.81258135226157638.776573148038.0360082010397983.15088240

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