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时间:2018-12-26
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1、影响我国城镇居民住房面积因素实证分析影响我国城镇居民住房面积因素实证分析摘要:根据目前房地产业现状,从计量经济学的角度来验证一下职工平均货币工资、国民生产总值、城镇居民价格消费指数、城镇住房平均销售价格等因素对我国城镇居民住房销售总面积的影响程度。关键词:职工平均货币工资国民生产总值城镇居民价格消费指数城镇住房平均销售价格我国城镇居民住房销售总面积。目录一、引言……………………………………………………………2二、变量选取与模型建立………………………………………………2三、模型求解和检验………………………………………………3(一)模型初始
2、估计………………………………………………3(二)经济意义、拟合度、F检验……………………………………4(三)多重共线性检验:………………………………………………5(四)修正后的模型自相关性检验……………………………………7(五)异方差检验……………………………………………………8四、结论……………………………………………………………9五、对策建议……………………………………………………9-0-一、引言专家预测,到2020年,中国城市化水平将提高到55%,城镇人口将达到7亿以上,按人均需住房20平方米计算,仅城镇新增人口每年就需增2亿平方
3、米以上,房地产业在国民经济和社会发展中的重要地位将逐渐突出。房地产市场的发展,不仅可以推动经济的发展,而且可以从增加投资的消费,增加就业多方面拉动国内的需求。由此可见,住房问题已经成为我国市场经济发展过程中的一个重要问题。在此,我们将从计量经济学的角度进行研究。二、变量选取与模型建立这里选取“我国城镇居民住房销售总面积”为被解释变量,选“职工平均货币工资”“国民生产总值”“城镇居民价格消费指数”“城镇住房平均销售价格”为解释变量。分别用Y、X1、X2、X3、X4。下表为1997——2011年的数据:我国城镇居民住房销售总面积(万平方米)
4、Y职工平均货币工资(元)X1国民生产总值(单位:亿元)X2城镇居民价格消费指数X3城镇住房平均销售价格(元/平方米)X419977864.3644478060.85103.11790199810827.1744683024.2899.41854199912997.87831988479.1598.71857-9-200016570.28933398000.45100.81948200119938.7510834108068.2100.72017200223702.3112373119095.7992092200329778.851396
5、9134977100.92197200433819.8915920159453.6103.32608200549587.8318200183617.4101.62936.963200655422.9520856215904.4101.53119.251200770135.8824721266422104.53645.183200859280.3528898316030.3105.63576200986184.893224434032099.14459201093376.636539399759.5103.24725201196528.4
6、141799472115105.34993.175(资料来源:中国统计年鉴)建立多元回归模型:Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+u其中u为随机误差项。三、模型求解和检验(一)模型初始估计运用Eviews软件,用OLS估计模型中未知参数,得到参数估计结果如下:参数参数估计值参数标准差t统计量双侧概率-9-C-83323.8549160.06-1.6949500.1209X13.5457131.1108803.1918070.0096X2-0.3509470.094295-3.7218060.0040X3404.8474470
7、.63470.8602160.4098X430.856715.2967155.8256320.0002Y=-83323.84952+3.545713031*X1-0.3509469821*X2+404.8473583*X3+30.85671075*X4S=(49160.06)(1.110880)(0.094295)(470.6347)(5.296715)t=(-1.694950)(3.191807)(-3.721806)(0.860216)(5.825632)R2=0.993636=0.991090F=390.3169S.E=2927.
8、839DW=2.033585n=15(二)经济意义、拟合度、F检验(1)经济意义检验:模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,当职工平均货币工资每增加百分之一,我国城镇居民住房销售总面积会平均增加3.
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