电子商务小论文-数据挖掘与个性化推荐研究

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1、安徽农业大学研究生课程论文封面教师填写：得分任课教师签名年月日学生填写：姓名王月康学号15720935专业农业信息化导师李旸课程名称农业电子商务任课教师吴国栋课程学分1上课时间2015至2016学年第1学期星期五递交时间2016年1月4日本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的课程论文，是本人独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名：数据挖掘与个性化推荐研究摘要数据挖掘技术经过

2、了几十年的迅速发展，不仅在理论研究方面取得厂巨大的进步，而且在零售业，金融业，电信业等众多的领域中也已经被广泛的应用。然而相对于数据挖掘技术在国外的普遍应用，数据挖掘技术在国内的应用仍然处于探索阶段。个性化推荐系统的概念是参照国外成熟的电子商务企业的模式提出的。在各种社区性网站中均有应用，典型的像新闻类，音乐类还有大家接触较多的电商类。本文介绍了数据挖掘的概念以及个性化推荐的相关案例，以综述的形式带大家走进个性化推荐的课题。关键词：数据挖掘，个性化推荐系，电子商务AbstractDataminingtechnologyafterdecadesofrapiddevel

3、opment,notonlyachievedgreatprogressinplantresearchintheory,butinmanyareasofretail,financialservices,telecommunications,etc.havealsobeenwidelyused.However,withrespecttothedataminingtechniquewidelyusedinforeigncountries,dataminingtechnologyinthecountryisstillintheexploratorystage.Theconc

4、eptofpersonalizedrecommendationsystemisthereferencetoforeignmaturee-commercebusinessmodelproposed.Inavarietyofcommunity-basedwebsitesinbothapplications,typicallyasnews,musicclasseshavemorecontactwithalltheelectricitysupplierclass.Thispaperintroducestheconceptofdataminingandpersonalized

5、recommendationrelatedcases,intheformofareviewoftakeyouintopersonalizedrecommendationsubject.Keywords:Datamining,personalizedrecommendationsystem,e-commerce目录摘要3Abstract3第一章绪论11.1问题的提出11.2本文主要内容1第二章数据挖掘与个性化推荐概述22.1数据挖掘的概念22.2数据挖掘的相关技术22.2.1人工智能和机器学习22.3个性化推荐3第三章个性化推荐案例讨论和研究43.1新闻类网站的个性化

6、推荐43.1.1今日头条43.1.2无觅网53.2音乐类个性化推荐63.2.1网易云音乐63.3电商类个性化推荐7摘要8第一章绪论1.1问题的提出首先先来讨论一个问题：为什么要数据挖掘？2003年5月10日，淘宝网成立，由阿里巴巴集团投资创办。10月推出第三方支付工具“支付宝”，以“担保交易模式”使消费者对淘宝网上的交易产生信任。2003年全年成交总额3400万元。2005年，淘宝网超越eBay易趣，并且开始把竞争对手们远远抛在身后。5月，淘宝网超越日本雅虎，成为亚洲最大的网络购物平台。2005年成交额破80亿元，超越沃尔玛。2006年，淘宝网成为亚洲最大购物网站，

7、就在这一年，淘宝网第一次在中国实现了一个可能——互联网不仅仅是作为一个应用工具存在，它将最终构成生活的基本要素，调查数据显示，每天有近900万人上淘宝网“逛街”。淘宝只用了三年，就缔造了一个商业帝国。淘宝网是中国电子商务的先驱。广义上讲，电子商务一词源自于ElectronicBusiness，就是通过电子手段进行的商业事务活动。通过使用互联网等电子工具，使公司内部、供应商、客户和合作伙伴之间，利用电子业务共享信息，实现企业间业务流程的电子化，配合企业内部的电子化生产管理系统，提高企业的生产、库存、流通和资金等各个环节的效率。狭义上讲，电子商务（Electroni