江苏省栟茶高级中学校本化资料考前一周自主复习数学

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1、江苏省栟茶高级中学校本化资料考前一周自主复习数学（6）解题方法指导考试前十天是复习冲刺的最后阶段，决战前的部署至关重要。1.要保持自己平时的学习和生活节奏，适当减轻复习的密度和难度，可以收到“退一步，进两步”的效果。要保持大脑皮层中等的兴奋度(既不过分放松也不过分紧张)，要避免和他人进行无谓的辩论和争吵，不搞剧烈的文体活动。这样，就能在考试前夕，创造一个良好的心境。2.抓知识的主干，进行强化记忆。总的原则是回归基础，形成知识网络，把查漏补缺、解决前面复习中出现的问题放在第一位。最后十天的复习更应收缩到教材上来。通过看书上的目录、标题、重点等，

2、一科一科地进行回忆，发现生疏的地方，及时重点补习一下，已经熟练掌握了的内容，可以“一带而过”。还可以看自己整理的提纲、图表、考卷，重温重要的公式、定理等。这十天的复习，就像运动员在比赛前的准备活动或适应性练习一样。通过这十天的“收缩复习”“强化记忆”，可以进一步为高考打下坚实的知识基础，熟练地掌握知识的整体框架，以便能在考试中根据主干线索迅速回忆，让自己的答案做到“八九不离十”。3.稳定情绪、修炼镇静、入睡。高考成绩的好坏与情绪稳定的关系很大，而考生难免会在考试前十天有不同程度的焦虑。优化情绪的辅助办法有：(1)深呼吸。复习完功课后，做深呼吸

3、。要缓慢、放松，吸完一口气后，略停1秒钟再吐气，如此反复多次。(2)按摩内关。用右手大拇指按住左手臂内侧内关(手掌纹下三横指正中处通常是表带处)，顺时针按摩36次，在心里默念“镇静”，这当然也是一种强烈的心理暗示。(3)坐着或者站立，身体放松，想像着自己淋雨，自我想像雨水将所有的疲劳和焦虑冲洗掉。当然在自己冲凉时，想像着把自己的紧张、疲劳、焦虑冲刷掉的效果会更好。(4)按摩涌泉。晚上淋浴完后，用右手的大拇指按摩脚心的涌泉，次数不限，心里同时默念“入睡”。也可以在床上将自己的意念用在脚心的涌泉，默念“入睡”。4.进入全真模拟状态。(1)早起半小

4、时和晚睡半小时。心理学界有一个普遍的共识，这两段时间是最佳的记忆时间，所以：要充分利用这1个小时。(2)要在上午9：00和下午3：00开始复习，因为这两个时间段和高考时问程序表一致。这样才能在高考时，顺利进入高考状态。(3)每天做一套容易的卷子（可以是做过的试卷）。有些人主张高考前十天不做试卷，事实上，每天做一份试卷可以使考生在几天后真正拿到高考试卷时不感到手生，能找到感觉。(4)高考开始时，平时什么时候睡觉还什么时候睡，千万不要打破自己的习惯.(5)“进入考点，见了老师微微地点点头，不要讲话。见了同学微微地点点头，不要讲话。因为高考前的任何

5、一个话题都可能触及考生的思维，比如一句“好好考啊。”可能不说更好。而且在进入考场之前，要去一次卫生间。交卷之后，要赶快离开，不要和任何同学有任何交流。因为有些同学考完之后会对答案，其实越是会咋呼的学生越是一般的，越是学习好的学生越可能会打鼓。所以考完之后马上撤退，不要和同学有任何交流。考一场忘一场考试，“要想地里不长草，就要让地里种上庄稼。”要想忘记上一场考试，就要仔细考虑下一场考试。考试中要用的知识点和解题方法1判断两个函数是否同一个函数，应该考虑定义域、值域与对应法则是否都相同，也可以利用两个函数图象是否相同2讨论方程解的个数可通过函数图

6、象交点个数解决3求函数解析式常有换元法，配方法，待定系数法，赋值法4．已知f(x)的定义域为D，求f[g(x)]的定义域，实质是解不等式g(x)∈D；而已知f[g(x)]定义域为D，求f(x)定义域，是根据x∈D，求g(x)的取值范围。此时，一定要注意题目中给的条件，不要被它造成的假象所迷惑，尤其分清说的是x还是别的。5.求值域的常用方法有①配方法：如：求函数的值域（答：[4,8]）；②逆求法（反求法）：③换元法：运用换元法时，要特别要注意新元的范围）；④三角有界法：转化为只含正弦、余弦的函数，运用三角函数有界性来求值域；⑤不等式法――利用基

7、本不等式求函数的最值。⑥单调性法：函数为单调函数，可根据函数的单调性求值域。⑦数形结合：根据函数的几何图形，利用数型结合的方法来求值域。⑧判别式法：。6.对于已知函数单调性求字母的取值范围常用的方法有两种，一是利用函数单调性定义，二是利用导数来处理7函数单调性的知识，同学们要切记：单调性是对某个区间而言的，同时在理解定义的基础上，要掌握证明函数单调性的方法步骤，正确进行判断和证明.8利用函数的单调性定义证明函数的单调性和已知函数的单调性求参数的值或范围，利用定义证明函数的单调性一般要经过作差（商）变形定号，利用单调性求参数的值或范围，一般有单

8、调性定义和导数法，求函数的单调区间可以利用常见函数的单调性和复合函数的单调性，有时也可结合函数的图象。9判断函数的奇偶性，要先求函数的定义域，有时对函数解析式进行化