车路协同下的城市道路交通诱导与控制研究毕业论

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1、长春师范大学本科毕业论文分类号：TP391学号：1224240115学号：12345678910本科毕业论文车路协同下的城市道路交通诱导与控制研究Cooperationwiththecarroadinductionandcontrolresearchoftheurbanroadtraffic姓名：李坤鹏专业：交通工程指导教师姓名：刘雪指导教师职称：2016年5月I长春师范大学本科毕业论文摘要当今城市交通面临着普遍的交通拥堵问题，尤其是在我国的大中型城市，伴随着社会经济的提升，城市私家车的拥有量日益增加，这对城市拥堵问题造成了更多的压力。为解决该问题，交通控制和交通

2、诱导是当前最有效的手段之一。交通控制与交通诱导二者之间既相互独立又相互需要，只诱导不控制或只控制不诱导都是不可行的，只有在两者有效结合的前提下才能更好的保证城市交通系统的有序运行。车路协同系统作为智能交通系统的重要组成部分，是近年来快速发展起来的用于解决交通问题的有效方法之一，将车路协同系统与交通诱导与控制相结合进行研究，在车路协同环境下进行诱导和控制具有很大的应用前景和发展意义，也是当今智能交通发展的必然趋势。本文结合车路协同系统理论技术，在传统的诱导与控制模型理论的基础上，进行创新和改进，创建了基于车路协同环境下的城市交通诱导与控制模型。通过该模型提高交通系统

3、的效能，使路网流量更加的均衡合理，从而在根本上为解决城市道路拥挤问题提供了可行和有效的手段。文中采用并设计了目标加权遗传算法，通过在路网中进行路径的设置来模拟实际的交通环境中的OD交通量，然后在Matlab中利用遗传算法对协同模型进行仿真求解。最后通过在Vissim微观仿真软件中建立一个4条道路和4个交叉口的小型路网来模拟车路协同环境中的数据获取。经过模拟和仿真后得到的结果证明本文所建模型能够有效的减少路网的行程时间和均衡路网流量。关键字：车路协同系统交通控制交通诱导遗传算法Vissim微观仿真IV长春师范大学本科毕业论文AbstractToday'surbant

4、ransportisfacingcommontrafficjams,especiallyinlargeandmedium-sizedcitiesofourcountry,alongwiththeincreaseofsocialeconomy,cityoftheownershipofprivatecarsincreasing,themorepressuretotheurbancongestionproblem.Tosolvetheproblem,trafficcontrolandtrafficguidanceiscurrentlyoneofthemosteffect

5、ivemeans.Inducedtrafficcontrolandtrafficbetweenthetwoareindependentofeachotherandneedeachother,onlyinductioncontrolornotisnotfeasible,onlyonthepremiseofeffectivelycombinebothcanbetterensuretheorderlyoperationoftheurbantrafficsystem.Carroadcollaborativesystemasanimportantpartofintellig

6、enttransportationsystem,isdevelopedfastinrecentyearsoneoftheeffectivemethodtosolvethetrafficproblems,cooperatingthecarroadsystemandtrafficinductioncombinedwithcontrol,inducedunderthecarroadcollaborativeenvironmentandcontrolhasgreatapplicationprospectanddevelopmentsignificance,alsoisth

7、einevitabletrendofthedevelopmentofintelligenttransportationtoday.Collaborativesystemtheorythispapercarroad,inductionandcontrolmodelinthetraditionaltheoryonthebasisofinnovationandimprovement,collaborativeenvironmentiscreatedbasedonthevehicleroadinductionandcontrolmodelofurbantraffic.Th

8、rough