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《神经网络期终论文基于遗传-bp神经网络的手写数字识别》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、研究生课程期终论文课程名称：神经网络设计任课教师：彭洪论文题目：基于遗传-BP神经网络的手写数字识别姓名：吴冬专业：控制工程学号：232201411533718摘要论文提出一种基于遗传-BP神经网络的手写数字识别方法，使用c#实现基本的遗传-BP算法以实现分类功能。遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，通过对神经网络参数的有限次迭代，使用神经网络向特定函数逼近的特征，对网络进行训练。然后，用训练后的神经网络对用户输入的手写体数字进行分类和识别。论
2、文首先简要介绍了模式分类以及神经网络的基本概念，并描述了遗传算法、BP算法的基本原理和思想；然后阐述了图像预处理方法和手写体数字识别的具体过程，以及程序运行的结果显示。关键词：BP算法、遗传算法、手写体数字、神经网络AbstractPaperproposesamethodofhandwrittennumeralrecognitionbasedonneuralnetworkgenetic-BP,usingc#toachievethebasicgeneticalgorithmtoachievetheclassification-BP.
3、 GeneticalgorithmsimulatesDarwiniangeneticselectionandthenaturaleliminationprocessofbiologicalevolutioncomputationmodel,BPneuralnetworkisbasedontheerrorback-propagationalgorithmbeforemultilevelfeed-forwardneuralnetworks,neuralnetworkparametersthroughafinitenumberofi
4、terations,usingneuralnetworkfunctionapproximationtoaparticularfeature,thenetworktraining.Then,aftertrainingtheneuralnetworkforhandwrittendigitsenteredbytheusertoclassifyandidentify.Firstly,briefintroductiontothebasicconceptsofpatternclassificationandneuralnetworks,and
5、describesthegeneticalgorithm,BPalgorithmofthebasicprinciplesandideas;thendescribesthespecificprocessofimagepreprocessingmethodsandhandwrittendigitrecognition,andtheresultsshowthattheprogramisrunning.Keywords:BPAlgorithm，geneticalgorithm，HandwrittenNumeral;NeuralNetwor
6、k,8第1章绪论1.1引言数字识别前景广阔,广泛应用于表格中数字的识别、汽车牌照的数字自动识别和成绩单的识别等项目涉及到交通、银行、教育和邮政等领域。实现数字的自动识别给人们提供了很大的方便。数字识别的算法较多,当前运用较好的主流算法以统计、神经网络和聚类分析的识别算法为主,如Bagging算法、Adaboost算法、误差反向传播算法、支持向量机算法、自组织映射以及径向基函数等等。人工神经网络的基本特征为非线性映射、学习分类和实时优化,因此它为模式识别、非线性分类等研究开辟了新的途径。BP神经网络是一种典型的人工神经网络,有着广泛
7、的应用。本文利用BP神经网络进行手写数字识别系统的研究。1.2遗传算法概述遗传算法是模拟生物界的遗传和进化过程而建立起来的一种高度并行的全局性概率搜索算法，体现着“优胜劣汰、适者生存”的竞争机制。由于遗传算法是由进化论和遗传学机理产生的直接搜索优化方法，所以在这个算法中要用到各种进化和遗传学的概念。这些概念介绍如下：1.编码（Coding）：DNA中遗传信息在一个长链上按一定的模式排列，这一操作就是遗传编码。遗传编码可以看作从表现型到遗传型的映射。2.染色体(Chromosome)：遗传物质的主要载体，由多个遗传因子——基因组成。
8、3.个体（Individual）：指染色体带有特征的实体，遗传算法所处理的基本结构。4.种群(Population)：每代所产生的染色体总数称为种群，一个种群包含了该问题在这一代的一些解的集合。 5.种群大小(PopulationSize)：在种群
