凯文凯利,斯坦福大学,演讲(共1篇)

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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划凯文凯利,斯坦福大学,演讲(共1篇)  互联网哲学教父凯文凯利在斯坦福大学的演讲  “破坏性创新”是克里斯坦森教授那本著名的《创新者的窘境》书中提到的概念。他告诉我们,创新在一个既已成功的主体中是多么难以发生。1800年代,当时世界上最盈利的企业是那些经营帆船的公司,它们已经成为全球性企业。随后蒸汽船被发明了,没有帆,靠蒸汽轮机发动。蒸汽船出现伊始,是一种体验很糟的交通工具——跟大帆船相比又小又短,制造价格非常昂贵,可靠性也很差。当时的大船运公司都

2、没有把它放在眼里。  然而,尽管种种的不靠谱,但蒸汽船有一个优势,就是可以逆流前进,这改变了人类几千年只能“顺流而下”的历史。随着技术的发展,蒸汽船就变得越来越便宜,可靠性也越来越高,体积也变得越来越大。最后,蒸汽船的技术成熟了,不但消灭了大帆船,也消灭了那些依赖大帆船做航运的海运公司。  破坏性创新技术最初都是个笑话  总结起来:破坏性创新的技术都有一个模式:刚开始出现的目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展

3、,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  时候都是不起眼的东西,被人忽略。可以看到这三条线:上面一条线是在市场上表现非常好的业界领袖,有一个很平稳的发展曲线;下面一条曲线就是消费者的最低满意度,最下面那个点,是当时出现的破坏性创新企业。最初的时候,破坏性创新的技术远比客户的要求差,是一个笑话。然而,当它以更快的速度发展,突然有一天碰到了消费者的需求点,就会产生很快的发展势头,成为市场上的统治者。  对于具有破坏性技术的创业企业来说,他们曾经非常挣扎,工作质量非常低,风险极高,利润极低,市场极小,商业模式也没有被重视过,理性的商人都不会去做这种生意

4、。为什么只有创业企业和小企业会去做这些创新呢?因为他们别无选择。一个非常非常恐怖的事实是,大多数创业企业最后都是完蛋的!  另外,不管你们是做哪个行业的,真正对你们构成最大威胁的对手一定不是现在行业内的对手,而且那些行业之外你看不到竞争对手。接下来,我想给大家说一说那些我认为有可能产生颠覆的领域。  从铜时代到氧气时代目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  我

5、想说的第一事实就是:这(来自:写论文网:)个世界上增长最快的不是物质,而是信息。它比我们所有的生物产能,人类的生产力都要快。世界上的信息量大到什么程度?需要用16乘以276次方去描述。人类每秒钟创造的网线长度已经超过了声速。这些就叫信息爆炸,信息膨胀的速度和原子弹爆炸的速度是一样的。而这是一个持久的爆炸,远远不是一瞬间。  到2050年,数据量将达到非常恐怖的100万Zetabit。一个Zetabit是1万亿G。接下来这个时代就叫Zeta时代,而在Zeta时代之后,更大量级的信息用什么来描述?英语已经词穷了。我与很多语言学家聊过这个问题,他们都没有答案。面对

6、如此大的信息量,我们甚至没有一个好的数学算法去实时处理数据。怎样利用这些数据,把数据变为有价值的东西?这里面就有很多商机。  不同的商业时代使用不同介质传递信息。早期是铜,因为人们用电缆传输;然后进入硅的时代,硅制造成芯片。我认为下一个时代是氧气的时代。在不久的将来,我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。  个人数据才是大未来目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业

7、人员的业务技能及个人素质的培训计划  未来数据还有一个趋势:如今很多数据都在洲际间通过海底光缆来传输,是地理位置之间的传输。但今后很多数据会留在本地进行处理,甚至以每个家庭为单位处理的信息总量可能会比留在本地的数据总量还要大。再扩大一个层面来说,我们每个人每天都会产生很多数据。在广播时代,观众人数是一个很大的量级,由广播台去触及;到了互联网时代,出现博客和社会化媒体,你成为了一个广播台,可以拥有很多受众,但你传递的信息量比较少,远远不如广播台;后来出现了微信朋友圈,传递给相对少的受众,但信息的总量非常大。我认为未来就是每一个人传递自己信息的时代。  亚马逊那

8、样的大网站有一个节点去控制很多观众,我们称之为“云”

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