电大社会统计学试卷a及答案解析资料参考

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1、一、选择题:2*10=20分1、要了解400个学生的学习情况,则总体单位是(B)。A400个学生B每一个学生C400个学生的成绩D每一个学生的成绩2、只与一个自由度有关的是(A)A分布B超几何分布C泊松分布DF分布3、将总体按与研究有关的标志进行分组,然后再随机地从各组中抽选单位组成样本。这种抽样方式叫(B)。A简单随机抽样B类型抽样C等距抽样D整群抽样。4、在方差分析中,自变量是(A)。A定类变量B定序变量C定距变量D定比变量5、某城市男性青年27岁结婚的人最多,该城市男性青年结婚平均年龄为26.2岁,则该城市男性青年结婚的年龄分布为( B  )。A.正偏B.负偏C.对称D.不能作出结论

2、6、分析统计资料,可能不存在的平均指标是(A)。A众数B算术平均数C中位数D几何平均数7、在一个左偏的分布中,小于平均数的数据个数将(C)。A超过一半B等于一半C不到一半D视情况而定8、若P(A)=0.2,P(B)=0.6,P(A/B)=0.4,则=(D)。A0.8B0.08C0.12D0.24。9、关于学生t分布,下面哪种说法不正确(B)。A要求随机样本B适用于任何形式的总体分布C可用于小样本D可用样本标准差S代替总体标准差10、对于大样本双侧检验,如果根据显著性水平查正态分布表得Zα/2=1.96,则当零假设被否定时,犯第一类错误的概率是(C)。A20%B10%C5%D.1%二、判断题

3、:2*10=20分1、所有的统计指标都是变量。(对)2、统计所研究的对象就是社会经济现象的数量方面。(错)3、随机变量在相同的条件下进行观测,其可能实现的值不止一个。(对)4、在社会现象中,即使相同的意识作用也完全可能有不确定的结果,这就提供了概率论应用的可能性。(对)5、成功次数的期望值λ是决定泊松分布的关键因素。(对)6、进行区间估计,置信水平总是预先给定的。(对)7、可以对置信水平作如下解释:“总体参数落在置信区间的概率是(1-)”。(错)8、将收集到得的数据分组,组数越多,丧失的信息越多。(错)9、N个变量值连乘积的平方根,即为几何平均数。(错)10、当样本容量n无限增大时,样本均

4、值与总体均值的绝对离差小于任意正数的概率趋于零。(错)三、简答题:5*7=35分1、大数规律大数规律是随机现象出现的基本规律,它的一般意义是:观察过程中每次取得的结果可能不同(因为具有偶然性),但大量重复观察结果的平均值却几乎接近某个确定的数值。2、配对样本所谓配对样本,指只有一个总体,双样本是由于样本中的个体两两匹配成对而产生的。3、消减误差比例变量间的相关程度,可以用不知Y与X有关系时预测Y的误差,减去知道Y与X有关系时预测Y的误差,再将其化为比例来度量。将削减误差比例记为PRE。4、同分对如果在X序列中,我们观察到(此时Y序列中无),则这个配对仅是X方向而非Y方向的同分对;如果在Y序

5、列中,我们观察到(此时X序列中无),则这个配对仅是Y方向而非X方向的同分对;我们观察到,也观察到,则称这个配对为X与Y同分对。5、什么是分层抽样?分层抽样也叫类型抽样,就是先将总体按某种特征或属性分若干类别或层次,再按照一定比例在各个子类别或层次中随机抽取,最后将各抽取的单位合并成样本。6、简述回归分析和相关分析之间的密切联系。一般说来,只有当两个变量之间存在着较高程度的相关关系时,回归分析才变得有意义和有价值。相关程度越高,回归预测越准确。因此,往往先进行相关分析,然后才选用有明显相关关系的变量作回归分析。与此同时,相关关系往往要通过回归分析才能阐释清楚,例如皮尔逊相关系数的PRE性质。

6、回归分析具有推理的性质,而相关分析从本质上讲只是对客观事物的一种描述,知其然而不知其所以然。因而从分析层次上讲,回归分析更深刻一些。7、P值决策与统计量的比较P值是被称为观察到的(或实测的)显著性水平。用P值进行检验比根据统计量检验提供更多的信息.统计量检验是我们事先给出的一个显著性水平,以此为标准进行决策,无法知道实际的显著性水平究竟是多少.四、计算分析题:10+15=25分1、一种以休闲和娱乐为主题的杂志,声称其读者群中有80%为女性。为验证这一说法是否属实,某研究部门抽取了由100人组成的一个随机样本,发现有46个女性经常阅读该杂志。取显著性水平a=0.05,检验该杂志读者群中女性的

7、比例是否为80%?H0:p=80%H1:p¹80%a=0.05n=100检验统计量:结论:没有证据表明“该杂志声称读者群中有80%为女性”的看法正确2、有四个品牌的彩电在五个地区销售,为分析彩电的品牌(因素A)和销售地区(因素B)对销售量是否有影响,对每个品牌在各地区的销售量取得以下数据,见下表。试结合Excel输出的结果分析品牌和销售地区对彩电的销售量是否有显著影响?不同品牌的彩电在各地区的销售量数据品牌(因素A)销售

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