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时间:2018-12-25
《遗传算法和bp神经网络在水电站经济优化调度中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、摘要水电站优化调度,旨在充分利用水资源,使发电量最大,从而提高经济效益。本文的研究对象是在电厂出力给定时以及各种约束条件下,如何求解厂内机组间有功负荷的最优分配问题。从而合理安排水电站的运行方式,改善电厂及整个电力系统的供电质量、提高运行可靠性。本文主要讲述了遗传算法和BP神经网络在水电站经济优化调度中的应用,对经济调度、遗传算法和BP神经网络的基本原理进行了综述。本文具体分析水力发电机组耗流量和机组间负荷最优分配的计算方法,建立了机组的耗流量模型和优化运行模型,为水电站优化调度的研究打下了理论基础。基于VB平台的“经济优化调度
2、”软件的研究与开发,是利用面向对象的编程技术,设计出与Windows操作系统风格一致的界面。使用Access软件进行水电站厂内各机组的数据库设计,应用VisualBasic(VB)语言进行程序化水电站的“经济优化调度”。关键词:遗传算法;BP神经网络;电力系统经济调度;VBAbstractThepowerstationoptimizesdispatchers,inordertofullyutilizethewaterresource,makegenerationlargest,thusincreaseeconomiceffici
3、ency.TheresearchobjectofthistextishowtosolvethedistributionofthefactoryUnitsActiveoptimalloadwhenthepowerplantexertsoneselfandgivesdefinitelyandundervariouskindsofrestraintterms,thusreasonablearrangementsfortheoperationofhydropowerstations,andtheentireplanttoimprovet
4、heelectricitysupplysystemofqualityandreliability.ThistexthasmainlytoldthatthehereditaryalgorithmandBPneuralnetworkoptimizetheapplicationofdispatchersintheeconomyofthepowerstation,andImaketheSummaryIncludingthesurveytoeconomicdispatcher,hereditaryalgorithmandbasicprin
5、cipleofBPneuralnetwork.Thisstationerybodyanalysiswaterconservancygeneratingsetdawdleflowandloadoptimumcomputingtechnologythatassignamongtheaircrew,havesetupconsumingtheflowmodelandoptimizingthemodelofoperatingoftheaircrew,andhaslaidthetheoreticalfoundationinresearcho
6、foptimizingthedispatcherforthepowerstation.Basedontheresearchanddevelopmentofsoftwareof"economyoptimizesdispatchers"onVBplatform,iutilizeprogrammingtechnologyfacingtargettodesigntheinterfacekeepingthesamewithWindowsoperatingsystemstyle.Firstiuseaccesssoftwaretocarryo
7、nthedesignofstorehouseofdataofeveryunitinthefactoryofpowerstation.Second,iuseVisualBasic(VB)toProgramtheprocedurepowerstation"economyisoptimizedandmanaged".Keywords:Geneticalgorithm;BPNervenetwork;powerSystem;Economicdispatch;VisualBasic目录1绪论11.1本课题研究背景及意义11.2遗传算法和BP
8、神经网络的发展11.2.1遗传算法的发展11.2.2BP神经网络的发展21.3遗传算法和BP神经网络国内外研究现状31.3.1遗传算法数学模型的建立31.3.2神经元模型和网络结构的建立41.3.3遗传算法和BP神经网络的配合应用42经济调度的基本理论62.1基
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