图像边缘检测及提取算法的比较

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时间:2018-12-24

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1、WORD格式整理目录前言-----------------------------------------------------------------------------------------2第1章图像边缘检测与提取概述-----------------------------------------------------21.1图像边缘的定义-------------------------------------------------------------------31.2图像边缘检测算法的研究内容---

2、----------------------------------------------41.3图像边缘检测算法的主要应用-------------------------------------------------51.4图像边缘检测算法的发展前景-------------------------------------------------7第2章图像的边缘检测与提取--------------------------------------------------------82.1引言-------------

3、---------------------------------------------------------------------82.2边缘检测与提取过程-----------------------------------------------------------102.3边缘检测与提取主要算法-----------------------------------------------------112.3.1Roberts边缘算子---------------------------------------

4、--------------------------------112.3.2Sobel边缘算子--------------------------------------------------------------------------122.3.3Prewitt边缘算子------------------------------------------------------------------------122.3.4Laplacian边缘算子-----------------------------------

5、----------------------------------132.3.5Log边缘算子----------------------------------------------------------------------------132.3.6Canny边缘算子-------------------------------------------------------------------------15第3章算法的选择和实现-----------------------------------------

6、--------------------173.1坎尼(CANNY)算法--------------------------------------------------------------183.2高斯—拉普拉斯(LOG)算法-------------------------------------------------19第4章试验结果的分析、比较及存在的问题-------------------------------------20结束语--------------------------------------

7、--------------------------------------------------27专业资料值得拥有WORD格式整理谢辞----------------------------------------------------------------------------------------28参考文献-------------------------------------------------------------------------------------29附录--------------

8、-----------------------------------------------------------------------------29前言在实际图像边缘检测问题中,图像的边缘作为图像的一种基本特征,经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在

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