青海某金矿矿集区土壤重金属污染评价及综合利用讨论

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1、青海某金矿矿集区土壤重金属污染评价及综合利用讨论刘应冬1，代力1，张卫华2（1.中国地质科学院矿产综合利用研究所，中国地质调查局金属矿产资源综合利用技术研究中心，四川成都610041；2.四川省地质矿产勘查开发局109地质队，成都000000）摘要：针对为研究青海某金矿矿集区土壤重金属污染情况，采用内梅罗污染指数法、地累积污染指数法进行了金矿矿集区重金属污染及综合利用评价。采集了土壤样品442件，分析了重金属元素（As、Cd、Hg、Pb、Cn、Zn、Cr、Ni）含量。结果表明，重金属元素污染轻微，仅

2、As元素产生一定程度的污染，其中内梅罗指数法评价出有69.43%的样品受到As污染，地累积指数法评价出59.24%的样品受砷污染，两种评价结果较为接近。矿集区金矿石中的金属矿物主要为黄铁矿和毒砂，选矿试验发现样品中As含量达到0.38％，超过了伴生组分的评价标准，在后续矿业开发中，加强As元素的综合回收利用，是减少对环境污染的有效方法之一。关键词：金矿矿集区；重金属元素；污染评价；综合回收利用doi:10.3969/j.issn.1000-6532.2018.0x.00x中图分类号：TD989文献标

3、志码：A文章编号：1000-6532（2018）0矿产资源开发利用过程,既是矿山企业获取经济效益的过程，又是可能给地质环境带来影响和破坏的过程。随着经济社会的不断发展,矿产资源开发的强度越来越大[1]。各种环境破坏、污染问题越来越突出,土壤重金属污染是环境破坏中一种较为严重的类型。污染元素通过多种途径直接或间接地威胁人类安全和健康[2]。在矿山地质环境调查中,对土壤中重金属来源、污染程度、危害性进行合理的评价显得十分必要。1研究区概况青海省某金矿矿集区位于北巴颜喀拉山金、锑成矿带中段，成矿带内蕴藏着

4、丰富的金、锑矿资源。矿集区目前已发现超大型金矿一处，大型金矿一处，中型金矿三处，金矿资源非常集中，形成方圆30公里的金矿床群，已估算金资源量突破了190t。研究区地处黄河源区，属高山冰缘型大陆严寒气候，全年没有无霜期，冰冻期长，无四季之分，只有寒暖两季。气候干旱寒冷，蒸发，昼夜温差大，区内海拔4400~5022m之间。土壤类型为高原草甸土，植被以草地为主，生长稀疏，群落简单，植被覆盖率中等，为高原内部丘陵和盆地相间的地貌景观。生态环境脆弱，生态系统恢复力和抵抗力差，生态环境保护尤为重要。区内矿产资源

5、以金为主，部分矿床伴生有少量的辉锑矿脉。2013年以前，开展了大量的沙金砂金开采以及探矿工程活动，沙金砂金开采最早可追溯到上世纪七十年代，受自然环境的限制，目前矿集区矿业活动已全面停止。本文针对矿集区矿业活动频繁的400km2区域开展工作，分析土壤重金属元素含量，评价土壤环境质量，研究该矿集区土壤重金属元素背景及污染状况，为后续矿业开发提供基础依据，也为青藏高原脆弱环境地区同类矿区矿业开发、环境保护提供借鉴和参考。2样品采集及处理2.1样品布设与采集样品采集旨在调查矿集区土壤中重金属元素浓集程度、分

6、布范围、迁移规律和赋存状态。为保证土壤中重金属元素背景值的准确性，样品采集均匀布置，采用1个点/km2的采样密度，采样时去除表面杂物，垂直采集地表至20cm深的土壤，上下均匀采集。样品中弃去动、植物残留体、砾石等，原始重量大于1000g。沙金砂金采集区、露天采区、废渣堆放处等重要矿业活动密集区采用土壤横向剖面进行补充，每个样品采集时均填写采样记录卡，记录信息包括坐标信息、采样点的地形地貌、土壤颜色、距污染源的距离等，并拍照记录。采样点示意图如图一所示。收稿日期：2018-05-31基金项目：国家公益

7、性基础调查二级项目（编号：DD20160331）作者简介：刘应冬（1987-），男，硕士研究生，工程师，主要从事地质找矿及矿山环境地质调查研究。通讯作者：代力（1988-），男，工程师，主要从事地球化学及矿山环境地质调查研究。2.2样品预处理采集的土壤样品在日光下自然干燥，干燥后的样品在干净、通风、无污染的场地加工，加工前用木槌轻轻敲打，使土壤样品恢复至自然粒级状态。再用尼龙筛过筛截取-0.8mm（20目）粒级的样品500g，用聚乙烯塑料瓶装瓶，贴好标签密封保存待分析测试。3评价标准与方法本文选择了

8、As、Cd、Hg、Pb、Cn、Zn、Cr、Ni等8个对环境影响大的重金属元素，对矿集区土壤质量进行评价分析。研究区位于黄河源区，毗邻三江源自然保护区，根据土壤环境质量标准（GB15618-1995）[3]规定，自然保护区选用I级标准，并参考青海省A层土壤元素背景值[4]。土壤重金属污染评价方法种类繁多,从矿山地质环境角度看,用于土壤重金属污染评价的方法主要有单因子指数法、内梅罗综合污染指数法、灰色聚类法、模糊综合评价法、潜在生态危害指数法、地累积指数法、层次分析法等。