基于SVM的刀具状态识别系统设计——毕业论文

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1、密级：NANCHANGUNIVERSITY学士学位论文THESISOFBACHELOR题目基于SVM的刀具状态识别系统设计学院：信息工程学院系自动化专业班级：测控技术与仪器学生姓名：学号：XXXXX指导教师：职称：教授起讫日期：XXXXXXXXX摘要基于SVM的刀具状态识别系统设计摘要在刀具加工工件的过程中，刀具会不断地切割工件，导致刀具表面难免会发生磨损，本文主要研究了刀具的磨损程度及其切割过程中的信号的关系，对其信号进处理，根据得到的信号实现对刀具磨损的判断。本文较为深入地研究了刀具磨损的检测技术。采用合适的机床、刀具与工件进行了切削试验。采集切削过程中的信号，并分析各

2、种信号及其特点，并与自身能达到的条件出发，选用的是振动信号和切削力信号，并通过传感器收集到切削过程中的信号。此时的信号并不能直接反应刀具的信息，需要进行特征信号的提取，这些特征信号才能有效地反映刀具的磨损状态，将得到的特征信号用作系统的输入，达到刀具磨损程度的检测。在刀具的加工方法上，考虑到生产实际上的情况，本文选用的是插铣加工，此方法相较与其他方法具有很多优点，故在工业上应用非常广泛。本文在刀具磨损状态识别的模型上选用了的是支持向量机模型，介绍了支持向量机的模型原理，并讲述了支持向量机的训练和识别的过程。在对信号进行特征的提取后，得到的特征信号来给SVM训练和识别。经过以

3、上操作，得到的结果是：在小样本条件下支持向量机具有满意的学习能力和较高的识别率。以上的研究成果对刀具磨损的识别提供了理论上的依据，也对刀具的研究和刀具加工方法的改进有很大的参考价值。关键词：插铣；刀具磨损；支持向量机；状态识别IAbstractDesignofToolStateRecognitionSystemBasedonSVMAbstractIntheprocessofcuttingtheworkpiece,thetoolwillcuttheworkpiececeaselesslyresultinginthesurfaceofthetoolinevitablybeing

4、worn.Thispapermainlystudiedrelationshipbetweenthedegreeofwearofthetoolandthesignalofcuttingprocess,andthenprocessthesignal,accordingtothesignalwecanachievethejudgmentofthetoolwear.Intheprocessingofthetool,takingintoaccounttheactualsituationofproduction,millingcutterisusedinthispaper.Compar

5、edwithothermethodsmillingcutterhavemanyadvantages,soitiswidelyusedinindustry.Inthispaper,thetoolweardetectiontechnologyisstudieddeeply.Andsuitablemachine,tools,andworkpieceareselectedtofinishtestn.Byanalysingthesignalsofthecuttingprocessandtheircharacteristicsandthesignaslthatwecanget,thev

6、ibrationsignalsandcuttingforcesignalsaredecided,andthensignaliscollectedduringthecuttingprocessbythesensor.Butthesignalsdonotdirectlyreflecttheinformationofthetoolwhenthesignalsaregotforthefirsttime,sotheextractionofthecharacteristicsignalisneeded,thecharacteristicsignalcaneffectivelyrefle

7、ctsthewearstateofthetool,thencharacteristicsignalcanbeusedastheinputofthesystemtoachievethedetectionoftoolweardegree.Inthispaper,thesupportvectormachineisselectedasthemodeloftoolwearrecognition.Andtheprincipleofsupportvectormachineisintroduced,besidestheproces