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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划人工智能,a*算法实验报告 《—人工智能方向实习—》 实习报告 专业：计算机科学与技术 班级： 学号： 姓名： 江苏科技大学计算机学院 XX年3月 实验一数据聚类分析 一、实验目的 编程实现数据聚类的算法。 二、实验内容 k-means聚类算法。 三、实验原理方法和手段 k-means算法接受参数k；然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相
2、似度较高. 四、实验条件 MatlabXXb 五、实验步骤目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 (1)初始化k个聚类中心。 (2)计算数据集各数据到中心的距离，选取到中心距离最短的为该数据所属类别。 (3)计算(2)分类后，k个类别的中心 (4)继续执行(2)(3)直到k个聚类中心不再变化(或者数据集所属类别不再
3、变化) 六、实验代码 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % %k-meansalgorithm %@authormatcloud %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear; closeall; loadfisheriris; X=[meas(:,3)meas(:,4)]; figure; plot(X(:,1),X(:,2),'ko','MarkerSize',4); title('fisheri
4、risdataset','FontSize',18,'Color','red'); [idx,ctrs]=kmeans(X,3);目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 figure; subplot(1,2,1); plot(X(idx==1,1),X(idx==1,2),'ro','MarkerSize',4);ho
5、ldon; plot(X(idx==2,1),X(idx==2,2),'go','MarkerSize',4);holdon; plot(X(idx==3,1),X(idx==3,2),'bo','MarkerSize',4);holdon; plot(ctrs(:,1),ctrs(:,2),'kx','MarkerSize',12); title('officialkmeans','FontSize',16,'Color','red'); [idx,ctrs]=my_kmeans(X,3); subplot(1
6、,2,2); plot(X(idx==1,1),X(idx==1,2),'ro','MarkerSize',4);holdon; plot(X(idx==2,1),X(idx==2,2),'go','MarkerSize',4);holdon;目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划 plot(X(idx==3,1),X(i
7、dx==3,2),'bo','MarkerSize',4);holdon; plot(ctrs(:,1),ctrs(:,2),'kx','MarkerSize',12); title('customkmeans','FontSize',16,'Color','red'); function[idx,ctrs]=my_kmeans(m,k) [rowcol]=size(m); %initkcentroids p=randperm(size(m,1)); fori=1:k ctrs(i,:)=m(p(i),:);
8、 end idx=zeros(row,1);%idexispointerofgroupwhile1 d=dist2matrix(m,ctrs); [z,g]=min(d,[],2); if(g==idx) break; else idx=g; end %updatect
