eviews计量经济学实验报告-简单线性回归模型分析

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划eviews计量经济学实验报告-简单线性回归模型分析　　时间地点实验题目简单线性回归模型分析　　一、实验目的与要求：　　目的：影响财政收入的因素可能有很多，比如国内生产总值，经济增长，零售物价指数，　　居民收入，消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响，二者有何关系。　　要求：为研究国内生产总值变动与财政收入关系，需要做具体分析。　　二、实验内容　　根据1978－1997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据，运用EV软件

2、，做简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用，得出回归结果。　　三、实验过程：　　简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用。　　模型设定　　为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响，根据1978－1997年中国国内生产总值X和财政收入Y，如图1：目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　1978－1

3、997年中国国内生产总值和财政收入　　根据以上数据，作财政收入Y和国内生产总值X的散点图，如图2：　　从散点图可以看出，财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型：Yi??0??1Xi?ui　　估计参数　　1、双击“Eviews”，进入主页。输入数据：点击主菜单中的File/Open/EVWorkfile—Excel—;　　2、在EV主页界面点击“Quick”菜单，点击“EstimateEquation”,出现“EquationSpecification”对话框，选择OLS估计，输入“ycx”,点

4、击“OK”。即出现回归结果图3：　　图3.回归结果　　DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/10/10Time:02:02Sample:Includedobservations:20　　Variable　　CX　　R-squaredAdjustedR-squaredofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-Watsonstat目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在

5、这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　Coefficient　　Std.Error　　t-Statistic　　Prob.　　　　Meandependentvar　　dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterion-F-statisticProb(F-statistic)　　参数估计结果为：　　?=+Yii　　t=　　r2====　　3、在“Equation”框中，点击“Resids”,出现回归结

6、果的图形:剩余值、实际值、拟合值.　　模型检验　　1、经济意义检验　　回归模型为：Y=+*X　　?=，说明国内生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加所估计的参数?2　　亿元。这与经济学中的增加值增加，产出增加，使得财政收入也增加的原理相符。　　2、拟合优度和统计检验拟合优度的度量：　　对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得：目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务

7、技能及个人素质的培训计划　　??+Yii　　t=　　r2=F==DW=　　结论：　　a、回归方程中，可决系数r2等于，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。　　b、方程中F值为，F值很高，也说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。　　对回归系数的t检验：公式：t?　　????22?)?(?SE2　　????11?)?(?SE1　　~t(n?2),t?　　??　　??2　　1　　~t(20?2),?X)　　2　　?(X　　i　　t??　　????11?2?X　　n?x目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨

8、大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　2i2i　　~t(n?2)　　t检