mises等向强化材料(共5篇)

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1、为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划mises等向强化材料(共5篇)  等向强化、随动强化理解  1、强化、等向强化、随动强化  1.强化、等向强化、随动强化定义  分析时涉及到材料的塑性变形,如果是小变形,是用BKIN还是BISO模型好,两种模型算出的结果有差别吗  应力达到屈服点后,继续加载,有塑形变形,应力升高,然后卸载,这时是弹性的,再加载还是弹性的,直到应力得到卸载时的应力值才开始新的屈服。这种屈服点升高的现象称为强化。 

2、 如果材料在一个方向屈服强度提高在其它方向的屈服强度也同时提高,这样的材料叫等向强化材料。  如果材料在应该方向的屈服点提高,其它方向的屈服应力相应下降,比如拉伸的屈服强度提高多少,反向的压缩屈服强度就减少多少,这样的材料叫随动强化材料。  具体用那种强化模型要看你的材料是那种材料。不过从上面的分析可以看出,如果你只是单向加载,两种材料模型的效果是一样的。  2.等向强化、随动强化理解  屈服面(见屈服条件)的大小、形状和位置的变化规律。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨

3、大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  塑性变形对应于微观上的位错运动。在塑性变形过程中不断产生  新的位错,位错的相互作用提高了位错运动的阻力。这在宏观上表现为材料的强化,在塑性力学中则表现为屈服面的变化。各种材料的强化规律须通过材料实验资料去认识。利用强化规律得到的加载面可用来导出具体材料的本构方程。  强化规律比较复杂,一般用简化的模型近似表示。目前广泛采用的强化模型是等

4、向强化模型和随动强化模型。  等向强化模型假设,在塑性变形过程中,加载面作均匀扩大,即加载面仅决定于一个强化参量q。如果初始屈服面是f*(σij)=0,则等向强化的加载面可表为:f(σij)=f*(σij)-C(q)=0,  式中σij为应力分量;C(q)是强化参量q的函数。通常q可取为塑性功或等效塑性应变  式中dε为塑性应变ε的增量;式中重复下标表示约定求和。随动强化模型假设,在塑性变形过程中,加载面的大小和形状不变,仅整体地在应力空间中作平动。以αij代表加载面移动矢量的分量,则加载面可表为:f(σi

5、j)=f*(σij-αij)=0,  式中可取αij=Aε,A为常数。目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  对于多数实际材料,强化规律大多介于等向强化和随动强化之间。在加载过程中,如果在应力空间中应力矢量的方向(或各应力分量的比值)变化不大,则等向强化模型与实际情况较接近。由于这种模型便于数学处理,所以应用

6、较为广泛。随动强化模型考虑了包辛格效应,可应用于循环加载和可能反向屈服的问题中。  为了简化计算,常常将强化模型作某些简化。例如,在等向强化  模型中,C(q)可进一步假设是塑性功的线性函数或幂次函数,所得到的模型分别称为线性强化模型和幂次强化模型。  3、等向强化、随动强化应用范围  等向强化模型假定材料在塑性变形后,仍保持各向同性的性质,忽略了由于塑性变形引起的各向异性的影响,因此,只有在变形不大,以及应力偏量之间的相互改变比例不大时,才能比较符合实际。  随动硬化模型中,弹性卸载区间是初始屈服应力的两

7、倍,根据这种模式,材料总的弹性区间保持不变,但由于拉伸时强化而使压缩屈服应力的幅值减小,即考虑了包兴格效应。  金属材料一般采用等向硬化或随动硬化;而岩土材料,静力问题一般采用等向硬化,循环荷载与动力问题采用随动硬化或混合硬化。  2、介绍四种典型的非线性材料:  1.双线性随动强化BKIN  2.双线性等向强化BISO目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解,并感受到安保行业的发展的巨大潜力,可提升其的专业水平,并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展,保障停车场安保新项目的正常、顺利开展,

8、特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划  3.多线性随动强化MKIN  4.多线性等向强化MISO  1、双线性随动强化  使用一个双线性来表示应力应变曲线,所以有两个斜率,弹性斜率和塑性斜率,由于随动强化的Vonmises屈服准则被使用,所以包  含有鲍辛格效应,此选项适用于遵守VonMises屈服准则,初始为各向同性材料的小应变问题,这包括大多数的金属。  需要输入的常数是屈服应力和切向斜率,可以定

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