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1、文献标题:[1815_O]作者:[O]上传时间:[2011-11-108:32:16]完整检测结果:34.3% 去除引用文献检测结果:24.7% 去除本人文献检测结果:34.3% 重合字数(CNW):[1982]总字数:[5786]参考文献字数:2092小段落数(SPN):[4] -连续重合字数大于100字,且小于200字大段落数(LPN):[2] -连续重合字数大于200字最大段长(LPL):[334]前部重合度(HR):[3.80%]平均段长(APL):[193]后部重合度(ER):[40.89%]排序:
2、文字复制比 时间 重合文字来源文献来源作者文字复制比是否引用时间选择基于小波包变换与自适应阈值的图像去噪中国图象图形学报赵志刚;万娇娜;管聪慧;11.2%2007-06-15基于维纳滤波的小波图像去噪算法研究井冈山大学学报(自然科学版)张天瑜;9.9%2011-01-15双密度双树复小波变换的局域自适应图像去噪光学精密工程龚卫国;刘晓营;李伟红;李建福;9.3%2009-05-15基于小波理论的木工机床状态监控及故障诊断仿真东北林业大学硕士论文陈松实8.2%2002-03-01支持向量机在小波包去噪方法中的应用上海交通大学硕士
3、论文谭孝贤6.7%2009-01-01基于小波包分解的图像特征提取及其应用舰船电子对抗张立;赵福才;张玉;6.6%2007-08-25小波变换在斜拉桥结构检测分析中的应用研究合肥工业大学硕士论文马军海6.6%2004-02-10基于小波自组织特征映射的故障特征诊断知识自动获取方法及应用湖北工业大学硕士论文郑晓斌6.5%2007-06-01基于小波分析的铝薄板激光测厚系统数据处理研究中南大学硕士论文关淑玲5.7%2004-06-30基于小波变换的暂态电能质量信号的检测与分析研究武汉大学硕士论文熊玲玲4.4%2004-04-21支持向
4、量机在刀具故障诊断中的应用西华大学硕士论文吕冬梅4.3%2009-04-01基于小波包分解和支持向量机的人脸识别通信技术张立;赵福才;4.3%2006-12-15小波分析在混凝土构件安全性能超声检测中的应用中国公共安全(学术版)汪洋;赵望达;4.1%2007-03-10小波分析及其在语音信号处理中的应用西安电子科技大学硕士论文张维强3.8%2000-12-01贯流泵水力脉动测试分析扬州大学硕士论文宋振华3.6%2007-05-01基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究及系统实现西安电子科技大学硕士论文蒋周娜3.4%2010-0
5、5-01利用小波包分解系数实现配电网单相接地故障选线电力系统保护与控制龚静;3.3%2009-12-16直升机与树林复合测试目标识别算法研究制导与引信马秋华3.2%2003-05-15小波分析与人工神经网络结合对混凝土缺陷超声信号识别的应用燕山大学学报张立新;高柏峰;李慧剑;2.3%2008-05-15小波包分析在电脑刺绣机振动测试中的应用纺织学报赵罘,林建龙,辛洪兵,王小北,门桂香2.2%2005-04-15*连续重合字数大于200字,双击鼠标左键,可以查看该段文字和哪几篇文章存在文字复制现象基于维纳滤波的小波包变换图像去噪摘要
6、:图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。为了改善降质图像质量,提出了一种基于维纳滤波的小波包变换去噪方法。首先,利用维纳滤波后的信号计算噪声的标准方差,以此作为小波包的阈值。然后,利用小波包对维纳滤波后的图像进行分解,实现对图像的低频和高频部分分别进行分解,并对小波包树系数用计算出的阈值进行软阈值处理。最后经过小波包逆变换获得去噪后的图像。实验结果表明:在噪声方差为0.01时,经该算法去噪后图像的PSNR比小波包自适应阈值去噪后的PSNR高出8.8dB。该算法不仅能有效地去除加性高斯白噪声,而且能很好地保留边缘信息,极大地改善了
7、图像的视觉质量。关键词:图像去噪;维纳滤波;小波包变换;阈值ImageDenoisingusingWaveletPacketTransformBasedonWienerFilteringLIYun-hong,YIXin(SchoolofElectronicsandinformation,Xi’anPolytechnicUniversity,Xi’an710048,China)Abstract:Imagedenoisingisanimportantstepinthefieldofimageprocessing.Inordertoim
8、provethequalityofthedegradedimages,adenoisingmethodusingwaveletpackettransformsbasedontheWienerfilteringisproposed.Firstly,t
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