车牌识别系统的图像处理技术---开题报告

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1、厦门大学软件学院《毕业设计（论文）》开题报告学生姓名班级学号校内指导教师姓名职称所在单位厦门大学软件学院毕业设计（论文题目车牌识别系统的图像处理技术毕业设计（论文）的目标：车牌图像的处理是通过采集各种不同类型的车牌图像，对图像进行必需的图像处理工作，使之成为能够进行识别的图像。主要包含三个过程，图像获取、图像定位和字符分割，这是整个车牌识别系统的前提条件和基础，直接决定了后续步骤的开发效率与速度。本论文的目标是完成一个高效优质的车牌图像处理设计，为下一步的识别做好预备工作。实现方法：图像获取是车牌识别系统的第一步工作，主要是运用传感器、摄像机、图像采集卡等进行图

2、像采集，此部分技术已基本成熟，成功率较高。对车牌定位可以使用基于彩色分割的方法，由于车牌区域的底色和字符的颜色有标准的配对,车牌区域的颜色与非车牌区域的颜色通常情况下有很大的区别,因此对拍摄到的彩色车辆图像,将RGB彩色空间转化为HIS(或HSV)彩色空间,然后对车辆图像进行彩色分析提取出侯选车牌区域,对侯选的车牌区域进一步结合想形态学的思想和标准车牌的特点准确定位车牌。针对车牌图像预处理采取基于图像特征线的二值化阈值确定方法和针对车牌图像的倾斜矫正改进算法。图像二值化的关键是阈值的选取,只要阈值选取恰当,不仅可以有效地去处噪声,而且可将图像明显地分成目标和背景

3、,大大减少了信息量,提高了处理速度。由于车牌图像在实际摄取中的特殊性,使得图像中拍到的车牌有不同程度的倾斜变形。在一般矫正方法的基础上,使用针对车牌特点的改进算法,在水平方向上采用Hough变换确定角度后进行旋转矫正,而在垂直方向上采用投影法进行变形矫正,并进行矫正前后的对比,以保证矫正的效果良好。车牌照字符分割的方法是利用车牌字符的固定的高宽比，以及间距作为先知经验对车牌照图像进行精确的字符定位切分。此种方法在分割前首先对字符宽度、距离进行估算，并从图像垂直方向的投影直方图中确定字符的开始位置，再参考估算值逐个定位切分字符。时间进度安排：2008/11/20-

4、2008/12/20论文准备阶段：收集资料，确定论文题目，论文构思。2008/12/20-2009/01/20完成开题报告：确定实现方法及主要算法。2009/01/20-2009/02/20主要技术实现：汽车车牌的定位处理。2009/02/20-2009/03/20论文设计阶段：车牌图像的预处理及倾斜矫正。2009/03/20-2009/04/20论文设计阶段：实现车牌字符的分割与合并过程。2009/04/20-2009/05/31定稿阶段：基本确定论文，并根据导师意见认真改进，准备进行论文答辩。指导教师审核意见：校内指导教师签名：年月日厦门大学软件学院《毕业设

5、计（论文）》中期检查报告学生姓名班级三班学号指导教师姓名职称教授毕业设计（论文）题目车牌识别系统的图像处理技术毕业设计（论文）的目标和主要任务：车牌图像的处理是通过采集各种不同类型的车牌图像，对图像进行必需的图像处理工作，使之成为能够进行识别的图像。主要包含三个过程，图像获取、图像定位和字符分割，这是整个车牌识别系统的前提条件和基础，直接决定了后续步骤的开发效率与速度。本论文的目标是完成一个高效优质的车牌图像处理设计，为下一步的识别做好预备工作。已经完成毕业设计（论文）任务的情况：本人在小组中主要负责图像处理的部分，目前在图像预处理中已经完成前半部分的处理，主要

6、有彩色图像灰度处理、图像灰度拉伸以及图像二值化。接下来就是图像梯度锐化、中值滤波、车牌区域定位以及车牌区域截取四个主要过程。存在的问题和困难（包括需要学院协助解决的问题和困难）：对不同质量的获取图像，处理结果会有一定的差异，有待于进一步改进处理手段，以满足低质量图像的处理要求。指导教师审核意见：校内指导教师签名：年月日学院检查组意见：学院检查组组长（签章）：年月日毕业论文任务书题目：车牌识别系统的图像处理技术目标要求：车牌图像的处理是通过采集各种不同类型的车牌图像，对图像进行必需的图像处理工作，使之成为能够进行识别的图像。主要包含三个过程，图像获取、图像定位和字

7、符分割，这是整个车牌识别系统的前提条件和基础，直接决定了后续步骤的开发效率与速度。本论文的目标是完成一个高效优质的车牌图像处理设计，为下一步的识别做好预备工作。预处理部分主要是完成以下几个模块：（1）彩色图像灰度转换（2）灰度拉伸（3）二值化（4）中值滤波（5）倾斜矫正支持条件：本次毕业设计的硬件条件是普通个人计算机，软件开发环境为MicrosoftWindowsXP下的MicrosoftVisualC++6.0和MFC技术中的文档类和视图类。指导老师老师对研究方向和参考资料，提供了有效的指导和帮助。四年的本科学习，让我拥有扎实的专业基础，具备研究和开发的能力。

8、本次毕业设计中，学校图书