设计和（IR）的理性思维：崛起的情感感知

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1、设计和（IR）的理性思维：崛起的情感感知传感节点进入我们的潜意识，承诺改变设计师的工作方式。“直觉是神圣的礼物，理性是一个忠实的仆人。我们已经创建了一个荣誉的仆人和遗忘天赋的社会。”–艾伯特爱因斯坦人类的大脑是自然世界中最了解结构的。然而，在过去的二十年里，研究人员已经开发出一种生长套件显著的工具，开始对我们最复杂的器官内部，揭示新的一面。甚至我们日常生活的感知在两个版本中，也是相互作用的。对此，我们是不完全理解的。在我们意识的第一个版本中进行，这我们都是知道的。第二是在直觉，潜意识中展开，这是一个新领域，在很大程度上仍然不为我们所知。几千年来，

2、大多数文化保持着主导信仰，认为意识应该控制和抑制直觉。然而，科学家们开始了解到我们这样可能是落后的。他们越来越相信，我们在体验世界中，我们的感知，记忆，行为，和社会的判断可能更多地是由大脑的潜意识所驱动，这已经比的上人类有意识的认知过程了。神经解剖学家JillBolteTaylor在她的书中写到了一个顿悟，“我们生活在一个世界里，我们被教导从一开始，我们便是一种依靠思维和感觉的生物。事实是，我们并不是完全靠感觉的动物。换句话说，即使我们相信我们的思考会使我们走向一个合乎逻辑的解决方案，但是我们的感觉往往在我们走向决定前预先通过直觉来判断。这启示从

3、根本上挑战了我们自认为我们所知道的人类决策。此外，它提出了一个设计中的重要问题，如何可以通过这种高度情绪化的认知来操控非理性的人。可能有机会利用这个修订来了解情绪和认知思维的作用，并且直接应用到设计的业务上？也许我们可以用神经科学来帮助我们建立反思的经验来更好的响应用户的情感状态？直到最近，这样的建议可能听起来荒谬。然而，低成本的可穿戴式传感器的收敛，和强大分析以至于能够通过筛选的PB级规模数据集，迅速改变了话题。-5-情感感知那么我们如何获得视图，来进入潜意识情绪当中？我们必须挖掘人类情感的基石，自主神经系统（ANS）。他们是我们周围神经系统的

4、一部分，在大脑和脊髓。是用来帮助我们的大脑应对外部环境的需求和内部情绪状态而存在的，如心理压力。因此，它们是最直接、可靠的情感自我生理指标。近十年，罗瑟琳皮卡和她在麻省理工学院的媒体实验室研究小组一直致力于用机器测量和解释人类的情绪状态。皮卡认为，这样一套无源传感器能够捕捉用户的物理状态和行为数据。在以无线和计算机视觉的发展为基础的技术中，最近这种所谓的影响已经可以进行到远程检测了。这是一个关键的步骤，因为它可以让用户从实验室中走出，允许他们在家里正常工作，自然表现在办公室或其他地方。对一些影响数据集。Picard团队认为实际上是人类使用线索和感

5、知他人情绪的方法是非常相似的。例如，一个视频摄像机可以捕捉面部表情和身体的姿势，而麦克风可捕捉说话的方式，语气和语调。还有一些其他传感器已经可以超出人类的感知，用来检测皮肤温度和电活动的变化。接下来的挑战是如何将来自这些传感器的情感信息进行基础的研究和结果数据的异构，大举流入。这是通过使用机器来学习技术，机器可以处理不同的方式，包括语音识别，自然语言处理，和面部表情检测。这些方法可以生成标签如“困惑”或“生气”等关于一个特定的人的状态，或在价觉醒空间图绘制坐标。毫不奇怪，这些系统在最佳表现时，他们将多个不同的信号，如面部表情，姿势，手势，语音，词

6、汇的选择和生理反应等汇集在一起。发现了人类行为的多个指标。机器系统收集的越多，它就越是在确定情感。新设计的前沿传统上，设计的研究依赖于理性的自我描述，通常是通过用户反馈来调查的，比如民意调查，访谈等。不幸的是，从意识层面，这是一个多有问题的偏见，自我得出这些测试方法，并构建了记忆。这就是为什么焦点小组经常错过焦点。人要么是完全不知道，要么就是无法表达真实的，潜意识的情感冲动。-5-传感技术的承诺是一个更好的方法。使用可穿戴远程情感传感器。所采集到的情感数据从用户实时所以用产品中进行服务交互，比起传统的方法，接口可以提供更好的见解和更低的成本。情感

7、的感知也打开了情感的纵向研究，可以监测随时间流动而进行的演化行为。值得注意的是，通过这些技术所收集的数据知识单纯的数据而已，我们应该通过语言，解释过滤，支配的社会习俗，禁忌，和其他来进一步归纳。结果表明，真实的反应会从潜在的敏感环境中体现，个人可能不愿意报告他们的感觉。情感的感知也允许瞬间的反应，不需要从参与者的内心来响应时刻的动态分析。它解析感知测量可达到到更精细的细节，包括检测之前的意识反应。作为我们衡量阈下情绪进步的能力，我们可以从这些情绪的影响中学习到一些东西。毕竟，如果是潜意识在传达感情。我们可以运用我们所学的关于人类情感的知识来设计更

8、引人注目的产品。也许有些人认为这个想法是那么遥不可及：情感感知的演变正在进行中，其通过我们的智能手机和我们的网页浏览习惯来定位跟踪已经成