rfid助力集货打造全渠道买手店

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1、物联网知识  你在逛商场时有过这样的试衣体验吗?抱着心仪的衣服来到试衣镜前,它的品牌、面料、尺码、颜色等详细信息立即在镜子上显示了出来,本来还在犹豫买回去是否有衣服配它,几款养眼又耐看的搭配范例竟然也神奇地出现在眼前的镜面上,更让你惊喜的是,这面“魔镜”还能拍照和下单,从试衣服到埋单,几分钟内全部搞定。  这是11月11日在武林银泰9楼亮相的“集货”全渠道买手店里的场景。在这个400平方米的店铺里,陈列了不少近年在线上人气颇高的品牌单品,以及令人耳目一新的原创设计师品牌服饰。据银泰方面介绍,集货既是银泰智能化卖场的

2、第一个范本,也是线上线下融合的一次全新尝试。  智能试衣、智能收银,给你“魔幻”体验  所谓“全渠道买手店”,在杭州零售圈内,集货或许还是第一家。  这里精选了16个品牌商品,陈列的SKU(商品的库存量单位)大概在800到1000个,集货用智能技术将这些商品的消费过程,变成了线上线下互动的“魔幻”体验。  除了一开始提到过的试衣镜以外,试衣间也有“魔法”:当你带着要试穿的服饰进入智能试衣间,商品信息就会显示在试衣间屏幕上,你还能在屏幕上根据自己需要选择商品、更改商品,工作人员会按照你的需求送来相应产品。  在银泰引

3、进的RFID(射频识别)技术的支持下,你甚至不必像往常一样排队埋单,因为只要把选中的商品抱到自助收银台,屏幕上就会显示其中每一件的价格以及总价,你只要再通过支付宝、微信扫码支付即可。  集货还撤销了传统栅栏型防盗门,依靠RFID防盗系统后台运营,比如只要拿扫描枪在商场走一圈,就可完成全场商品的智能盘点。当今的CMOS图像转换技术不仅服务于“传统的”工业图像处理,而且还凭借其卓越的性能和灵活性而被日益广泛的新颖消费应用所接纳。此外,它还能确保汽车驾驶时的高安全性和舒适性。最初,CMOS图像传感器被应用于工业图像处理;

4、在那些旨在提高生产率、质量和生产工艺经济性的全新自动化解决方案中,它至今仍然是至关重要的一环。据市场研究IMSResearch的预测,在未来的几年中,欧洲工业图像处理市场的年成长率将达到6%,其中,在相机中集成了软件功能的智能型解决方案的市场份额将不断扩大。在德国,据其全国工具机供应商协会VDMA提供的数据,2004年的图像处理市场增长率达到了14%。市场调研In-Stat/MDR亦指出,单就图像传感器的次级市场而言,其年成长率将高达30%以上,而且这种情况将持续到2008年。最为重要的是:CMOS传感器的成长速度

5、将达到CCD传感器的七倍,照相手机和数码相机的迅速普及是这种需求的主要推动因素。显然,人们如此看好CMOS图像转换器的成长前景是基于这样一个事实,即:与垄断该领域长达30多年的CCD技术相比,它能够更好地满足用户对各种应用中新型图像传感器不断提升的品质要求,如更加灵活的图像捕获、更高的灵敏度、更宽的动态范围、更高的分辨率、更低的功耗以及更加优良的系统集成等。此外,CMOS图像转换器还造就了一些迄今为止尚不能以经济的方式来实现的新颖应用。另外,还有一些有利于CMOS传感器的“软”标准在起作用,包括:应用支持、抗辐射性

6、、快门类型、开窗口和光谱覆盖率等。不过,这种区别稍带几分任意性,因为这些标准的重要程度将由于应用的不同(消费、工业或汽车)而发生变化。细节表现中所面临的难题就像我们从模拟摄影所获知的那样,拍摄一幅完整场景的照片是一件相当普通的事情,照相手机同样如此。但是,对于工业或汽车应用来说,情况就大不一样了:有些场合并不需要很高的全帧数据速率。比如,在监控摄像机中,只要能够发现一幅场景中出现的变化(因为这种变化可能预示着某种可疑情况),那么分辨率低一点也是完全可以接受的。在此基础之上才需要借助全分辨率来采集更多的细节信息。跟着

7、发生的动作将只在摄像机视场的某一部分当中进行播放,而且,在所捕获的场景中,只有这一部分才是监控人员所关注的。对于只提供全帧图像的CCD图像传感器而言,只有采用一个分离的评估电路才能够提供两个观测角度,这意味着处理时间和成本的增加。然而,CMOS图像传感器的工作原理则与RAM相似,所有的存储位均可单独读出。CMOS传感器的二次采样虽然提供了较低的分辨率,但是帧速率较高;而开窗口则允许随机选择一块感兴趣的区域。CMOS传感器坐拥高灵敏度、宽动态范围和低功耗优势最新CMOS传感器获得广泛应用的一个前提是其所拥有的较高灵敏

8、度、较短曝光时间和日渐缩小的像素尺寸。像素灵敏度的一个衡量尺度是填充因子(感光面积与整个像素面积之比)与量子效率(由轰击屏幕的光子所生成的电子的数量)的乘积。CCD传感器因其技术的固有特性而拥有一个很大的填充因子。而在CMOS图像传感器中,为了实现堪与CCD转换器相媲美的噪声指标和灵敏度水平,人们给CMOS图像传感器装配上了有源像素传感器(APS),并且导致

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