关于北京市气候变化与大气污染的研究大学数学建模选拔赛论文

关于北京市气候变化与大气污染的研究大学数学建模选拔赛论文

ID:295953

大小:469.50 KB

页数:37页

时间:2017-07-19

关于北京市气候变化与大气污染的研究大学数学建模选拔赛论文_第1页
关于北京市气候变化与大气污染的研究大学数学建模选拔赛论文_第2页
关于北京市气候变化与大气污染的研究大学数学建模选拔赛论文_第3页
关于北京市气候变化与大气污染的研究大学数学建模选拔赛论文_第4页
关于北京市气候变化与大气污染的研究大学数学建模选拔赛论文_第5页
资源描述:

《关于北京市气候变化与大气污染的研究大学数学建模选拔赛论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、关于北京市气候变化与大气污染的研究摘要本文建立了一个关于分析北京市气候变化趋势和大气污染情况的统计模型。本文主要研究以下三个问题:北京市气候变化的趋势,验证北京市是否存在气候变暖现象;大气污染情况及变化趋势;大气污染和气候变化之间的关系。首先就问题一,根据主成分分析思想,我们选用降水量、气温和风速来表征北京市气候变化,并从《北京市统计年鉴2010》获得了1978——2009年的相关数据,利用Matlab、Excel对这些数据进行时间序列分析并根据最小二乘法原理将散点图拟合成趋势曲线,又根据问题实际需要和判定系数等对其进行筛选,得

2、到我们需要的最优回归方程及曲线。据此验证北京市存在气候变暖现象,并选取气温的气候倾向率(气温线性回归方程的一次项系数)来度量气候变暖的程度。其次就问题二,根据主成分分析思想,我们选用SO浓度、NO浓度、可吸入颗粒物含量来表征北京市大气污染状况,并从《北京市统计年鉴2010》获得了2000——2009年的相关数据。利用内地空气污染指数的计算方法,计算出大气污染的评价度量指标API。并利用问题一中的方法分析各数据,得到SO浓度、NO浓度、可吸入颗粒物含量及API的回归模型,从而分析度量大气污染情况的变化趋势。然后就问题三,利用SPS

3、S软件计算分析API与温度、降水量、风速的相关性。通过分析比较相关系数得出大气污染与气候变化之间的关系。最后我们利用F检验来判断以上所建立回归模型的回归效果。综上,我们利用SPSS、Excel、Matlab等数学软件很好地实现了数据统计分析,并结合主成分分析及时间序列分析思想给出了北京市气候变化和大气污染变化趋势的分析。将数据与图形相结合,既充分发挥了图形的直观功能,又根据数据进行了相关分析,排除了主观经验的干扰,使所建立的数学模型能较好的解决上述问题。关键词:气候变化大气污染变化趋势API回归模型F检验一、问题的提出与分析1、

4、问题的提出目前,气候变暖和大气污染成为当今人类社会亟待解决的两大问题,是人类必须面对的严峻挑战。北京作为中国的首都,因其特殊的政治、经济地位,在国家乃至世界的发展中都占有特殊地位,因此研究北京的气候变化和大气污染及其之间的关系有着特别重要的意义。气候是地球上某一地区多年时段大气的一般状态,是该时段各种天气过程的综合表现。气象要素(温度、降水、风速等)的各种统计量(均值、极值、概率等)是表征气候的基本依据。大气污染是指自然或人为原因使大气中某些成分超过正常含量或排入有毒有害的物质,对人类、生物和物体造成危害的现象[1]。按中国《大

5、气环境质量标准》规定的常规分析指标有总悬浮微粒、二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳和光化学氧化剂。现在我们所关心的问题就是:(1)对获得的大量数据怎样进行合理有效的筛选及分析,进而建立适当的数学模型,来分析北京市气候变化的趋势,验证北京市是否存在气候变暖现象并选择一个指标来度量气候变暖的程度。(2)导致北京市大气污染的因素众多,如何选取适当的指标评价和度量大气污染情况及变化趋势。(3)如何依据现有数据分析大气污染和气候变化之间的关系。(4)如何选取适当的方法在模型建立并求解之后进行模型的检验。2、问题的分析解决上述问题需要大量的数据,

6、结合主成分分析思想筛选数据、掌握数据所代表的实际意义及变化趋势和数据间的联系至关重要。为此我们需要结合时间序列分析思想对表征北京市气候和大气污染的要素做个别分析及联合分析。根据问题的要求,我们分三个问题进行分析。问题一:对气候变化趋势的分析,可以先搜集历年的气候数据,选取适当的指标作散点图,采用一元回归的的方法建立模型,观察其波动性及变化趋势。问题二:对大气污染的度量和变化趋势的分析,可以先搜集历年相关污染物数据,并计算出适当的指标来度量大气污染情况,然后同问题一的方法进行变化情况分析。问题三:可以研究度量大气污染情况的指标与表

7、征气候变化的要素之间关系,并用其来代表大气污染与气候变化之间的关系[2]。二、基本假设1.温度、降水量、风力可以完全表征北京市气候2.假设北京市每个区的气候差异不大,北京市气象站的所测得的数据可以代表北京市整体的气候状况3.在回归模型中,拟合的二次多项式可以较好模拟出数据的变化趋势4.在变暖程度分析中,拟合的一次多项式系数可以作为气温的气候倾向率来进行变暖程度的度量5.可吸入颗粒物、SO和NO可完全代表北京市大气污染的污染物6.API指标能正确评价和度量大气污染情况7.假设气温和API都是正态分布,或接近正态的单峰分布,从而可以

8、用皮尔逊相关系数表示二变量间的相关关系三、符号说明1.API:空气污染指数,具体分级标准见附录五2.I:某污染物的实际污染指数3.C:该污染物在大气中的实际的浓度4.与:在API分级限值表(附录五)中最贴近C值的两个值,为大于C的限值,为小于C的限值5.与:在A

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。