大型网站的架构设计问题

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1、大型网站的架构设计问题在CSDN上看到一篇文章()讨论大型高并发负载网站的系统架构问题，作者提出了几点建议：1.HTML静态化，这可以通过CMS自动实现；2.图片服务器分离(类似的，在视频网站中，视频文件也应独立出来)；3.数据库集群和库表散列，Oracle、MySQL等DBMS都有完美的支持；4.缓存，比如使用Apache的Squid模块，或者是开发语言的缓存模块，；5.网站镜像；6.负载均衡。作者将负载均衡称为"是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法"，并提出"一个典型的使用负载均衡的策略就是，在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群"。在实践时可以考虑建立

2、应用服务器集群和Web服务器集群，应用服务器集群可以采用Apache+Tomcat集群和WebLogic集群等，Web服务器集群可以用反向代理，也可以用NAT的方式，或者多域名解析均可。从提升网站性能的角度出发，静态资源不应和应用服务器放在一起，数据库服务器也应尽量独立开来。在典型的MVC模式中，由谁来完成数据逻辑处理的，对系统性能有着至关重要的影响。以JavaEE为例，在OO的设计思想中，我们强调系统的抽象、重用、可维护性，强调下层的更改不会扩散到上层逻辑，强调系统移植的便捷性，因而往往存在一种过分抽象的问题，比如在Hibernate的基础上再加入一层DAO的设计。另外一方面，却会忽视

3、利用DBMS本身的优秀特性(存储过程、触发器)来完成高效的数据处理。诚然，如果客户要求将数据从Oracle移植到MySQL，那么DBMS特性的东西越少，移植便越容易。但事实上，在实践中，提出类似移植要求的情况非常少见，因此在做架构设计时，不一定为了这种潜在的需求而大幅牺牲系统的性能与稳定性。此外，我不建议采用分布式数据库管理结构，这样带来的开销太大，数据维护也是个头痛的问题，尽可能采用集中式的数据管理。在商业系统中，算法逻辑本身并不复杂，在这种情况下，程序设计本身的好坏不会对系统的性能造成致命的影响。重要的影响因素反而变为软件系统架构本身。在传统的CORBA、J2EE、DCOM等对象模型

4、中，我们看到专家们对分布式对象计算的理论偏好，但实践证明，对象的分布带来的恶劣影响远远胜过其积极意义。这也是现在轻量级的开发框架受推崇的一个重要原因。如果能用简单的，就不要用复杂的，例如能够用Python、RoR完成的任务，是否一定要用Java来做?我看未必。对于用户来说，他们关心的不是采用什么先进的技术，而是我们提供的产品能否满足他的需求。而且，Python、RoR这些开发工具已经强大到足以应对大部分网站应用，在各种缓存系统的帮助下，在其他技术的协调配合下，完全能够胜任高负载高并发的网站访问任务。在HTML静态化方面，如果是对于更新相对较少的页面，可以这样处理，例如新闻、社区通告、或者

5、类似与淘宝网的产品分类信息。但若数据更新频繁，这样做的意义便不大。网站镜像是个传统的技术，更高级的应用来自流媒体领域的CDN(ContentDeliveryNetwork)，CDN的概念可以由流媒体数据扩展到图片、视频文件等静态资源的传输。不过，在电子商务领域，很少有这样的应用。开源平台的高并发集群思考目前碰到的高并发应用，需要高性能需求的主要是两个方面1。网络2。数据库这两个方面的解决方式其实还是一致的1。充分接近单机的性能瓶颈，自我优化2。单机搞不定的时候(数据传输瓶颈：单位时间内磁盘读写/网络数据包的收发cpu计算瓶颈)，把负荷分担给多台机器，就是所谓的负载均衡网络方面单机的处理1

6、。底层包收发处理的模式变化(从select模式到epoll/kevent)2。应用模式的变化2.1应用层包的构造方式2.2应用协议的实现2.3包的缓冲模式2.4单线程到多线程网络负载均衡的几个办法1。代理模式：代理服务器只管收发包，收到包以后转给后面的应用服务器群(服务器群后可能还会有一堆堆的数据库服务器等等)，并且把返回的结果再返回给请求端2。虚拟代理ip：代理服务器收发包还负载太高，那就增加多台代理服务器，都来管包的转发。这些代理服务器可以用统一的虚拟ip，也可以单独的ip3。p2p：一些广播的数据可以p2p的模式来减轻服务器的网络压力数据库(指mysql)单机的处理1。数据库本身结

7、构的设计优化(分表，分记录，目的在于保证每个表的记录数在可定的范围内)2。sql语句的优化3。master+slave模式数据库集群的处理1。master+slave模式(可有效地处理并发查询)2。mysqlcluster模式(可有效地处理并发数据变化)相关资料：主题：大型、高负载网站架构和应用初探时间：30-45分钟开题：163,sina,sohu等网站他们有很多应用程序都是PHP写的，为什么他们究竟是如何能做出同时跑几千人甚至上