数字的信号处理在双音多频拨号系统中地的综述

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1、实用标准文案实验一、数字信号处理在双音多频拨号系统中的应用一、实验目的1.了解双音多频信号的产生、检测、包括对双音多频信号进行DFT时的参数选择等。2.初步了解数字信号处理在是集中的使用方法和重要性。3.掌握matlab的开发环境。二、实验原理双音多频(DualToneMultiFrequency,DTMF)信号是音频电话中的拨号信号,由美国AT&T贝尔公司实验室研制,并用于电话网络中。这种信号制式具有很高的拨号速度,且容易自动监测识别,很快就代替了原有的用脉冲计数方式的拨号制式。这种双音多频信号制式不仅用在电话网络中,还可以用于传输十进制数据的其它通信系统中,用于电子

2、邮件和银行系统中。这些系统中用户可以用电话发送DTMF信号选择语音菜单进行操作。DTMF信号系统是一个典型的小型信号处理系统,它要用数字方法产生模拟信号并进行传输,其中还用到了D/A变换器;在接收端用A/D变换器将其转换成数字信号,并进行数字信号处理与识别。为了系统的检测速度并降低成本,还开发一种特殊的DFT算法,称为戈泽尔(Goertzel)算法,这种算法既可以用硬件(专用芯片)实现,也可以用软件实现。下面首先介绍双音多频信号的产生方法和检测方法,包括戈泽尔算法,最后进行模拟实验。下面先介绍电话中的DTMF信号的组成。在电话中,数字0-9的中每一个都用两个不同的单音频

3、传输,所用的8个频率分成高频带和低频带两组,低频带有四个频率:679Hz,770Hz,852Hz和941Hz;高频带也有四个频率:1209Hz,1336Hz,1477Hz和1633Hz.。每一个数字均由高、低频带中各一个频率构成,例如1用697Hz和1209Hz两个频率,信号用表示,其中,。这样8个频率形成16种不同的双频信号。具体号码以及符号对应的频率如表4.1所示。表中最后一列在电话中暂时未用。表4.1双频拨号的频率分配列行1209Hz1336Hz1477Hz633Hz精彩文档实用标准文案697Hz123A770Hz456B852Hz789C942Hz*0#DDTM

4、F信号在电话中有两种作用,一个是用拨号信号去控制交换机接通被叫的用户电话机,另一个作用是控制电话机的各种动作,如播放留言、语音信箱等。2电话中的双音多频(DTMF)信号的产生与检测(1)双音多频信号的产生假设时间连续的DTMF信号用表示,式中是按照表4.1选择的两个频率,代表低频带中的一个频率,代表高频带中的一个频率。显然采用数字方法产生DTMF信号,方便而且体积小。下面介绍采用数字方法产生DTMF信号。规定用8KHz对DTMF信号进行采样,采样后得到时域离散信号为形成上面序列的方法有两种,即计算法和查表法。用计算法求正弦波的序列值容易,但实际中要占用一些计算时间,影响

5、运行速度。查表法是预先将正弦波的各序列值计算出来,寄存在存储器中,运行时只要按顺序和一定的速度取出便可。这种方法要占用一定的存储空间,但是速度快。因为采样频率是8000Hz,因此要求每125ms输出一个样本,得到的序列再送到D/A变换器和平滑滤波器,输出便是连续时间的DTMF信号。DTMF信号通过电话线路送到交换机。(2)双音多频信号的检测在接收端,要对收到的双音多频信号进行检测,检测两个正弦波的频率是多少,以判断所对应的十进制数字或者符号。显然这里仍然要用数字方法进行检测,因此要将收到的时间连续精彩文档实用标准文案DTMF信号经过A/D变换,变成数字信号进行检测。检测

6、的方法有两种,一种是用一组滤波器提取所关心的频率,根据有输出信号的2个滤波器判断相应的数字或符号。另一种是用DFT(FFT)对双音多频信号进行频谱分析,由信号的幅度谱,判断信号的两个频率,最后确定相应的数字或符号。当检测的音频数目较少时,用滤波器组实现更合适。FFT是DFT的快速算法,但当DFT的变换区间较小时,FFT快速算法的效果并不明显,而且还要占用很多内存,因此不如直接用DFT合适。下面介绍Goertzel算法,这种算法的实质是直接计算DFT的一种线性滤波方法。这里略去Goertzel算法的介绍(请参考文献[19]),可以直接调用MATLAB信号处理工具箱中戈泽尔

7、算法的函数Goertzel,计算N点DFT的几个感兴趣的频点的值。3检测DTMF信号的DFT参数选择用DFT检测模拟DTMF信号所含有的两个音频频率,是一个用DFT对模拟信号进行频谱分析的问题。根据第三章用DFT对模拟信号进行谱分析的理论,确定三个参数:(1)采样频率,(2)DFT的变换点数N,(3)需要对信号的观察时间的长度。这三个参数不能随意选取,要根据对信号频谱分析的要求进行确定。这里对信号频谱分析也有三个要求:(1)频率分辨率,(2)谱分析的频谱范围,(3)检测频率的准确性。1.频谱分析的分辨率。观察要检测的8个频率,相邻间隔最小

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