时空法则-股市数理应用

《时空法则-股市数理应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、第一节圆周率的周期应用亿万斯年，地球衍生了生命，承载着万物的运行。人类的一切活动都随着地球的舞动在宇宙时空中进行着三维立体的圆形循环，而处于“天人合一”之中的人类活动自然也是圆形循环的缩影，因为生命诞生的瞬间就已经随天体复合运动踏上了圆形循环的螺旋历程。在圆的数理转换中，圆周率值作为一个常数成为二维三维空间内的转换系数，在圆面积和球体积的计算中都要用到圆周率值。既然股指运行是宇宙的缩影，是人类活动轨迹的直接数理体现，那么在股指运行中圆周率的展布和应用就成为自然规律的应用，因而也就显得特别重要。事实上，股市中重要时

2、空转点的形成常与圆周率值或圆周率值倍数值的比率转换存在公度关联。我们总在苦苦追寻，总认为越是离奇和与众不同的预测才会越有效，而圆周率的应用太过平常。孰不知最经典、最有效的方法莫过于我们传统思维中的数学概念一圆周率值的完美应用。没有人不知道圆周率，这个自原始的人类形成方圆概念以来，曾困扰了多少代数学家的才智和精力才破解了其数学意义的宇宙常数，自然成为股指运行中最重要最有效的比率密码值之一，只是我们在应用中能否超越固有的思维而进入一种略带抽象的更为广阔的境界而已。一、圆周率值直接代表了股市转折周期以上证股指为例，自点

3、以来，可以找到多组与圆周率值等同的转折时间窗，见图点，日；点，日；点，日；点，日；点，日；点，日；点，日；点，日；点，日，等等。图时空运行与圆周率值不仅仅是单一的时间转换关系，有时还形成了极为完美的共振组合，并引发重要转折，如：年低点上升点见高点，若以点后的次高点点开始算起，运行个交易日正好是年“”行情点；等等。点运行个交易日，若将个交易日取圆周率值的整数倍关系，则正好对应低点。，而点后运行个交易日的指向点。二、圆周率值对于时空转换关系的控制是以该值整数倍的形式存在，并使该值的转换关系具有递推性，则该值成为重要的

4、时空转点周期。如：年次低点低点运行个交易日；低点点运行个交易日。这不仅是一次完美的时间对称，而且是多重圆循环中圆周率值记忆周期的公度再现。其实，日左右的转折何止于此，如年次高点后日对应年月次高点，此后股指一路阴跌；高点后日对应年月次低点，引发强劲反弹，直至次高点；等等。关于圆周率值倍数关系所框定的重要转折，还可找到别的经典例证，如取，则该值的应用更为典型，仅以点以来为例。见图图点后运行个交易日见点，上升点为高点，而时与价之和为，且点后个交易日引发了年月次低点后的一次强劲反弹；年低点后，个交易日对应于年月日高点，该

5、日长阴破位，形成一次重要次高点；年高点后，个交易日对应于年月低点，产生了“”行情；若从点算起的个交易日，则对应低点；而事实上，该日正好是点以来的个交易日，可谓正时点。从这个意义上讲，点的出现又是一次与圆周率值相关联的圆循环形成的重要转折。见图图若取等，会取得同样的效果，这种完美程度连我们自己也感到震惊，请看下例：；若以年高点为原点，则点后个交易日，个交易日，个交易日分别对应了低点，高点，低点，可谓美不胜收。见图图这种应用需掌握的关键是：并不是每个重要转点后的个交易日均会形成转折，而是寻找几个重要的“起点”，即历史

6、曾在该起点后相邻或相隔的圆周率倍数时间窗上形成过转折，则该起点的延伸倍数上往往会再次形成“记忆”转折，这些起点如高点，低点，低点，高点等。它们分别形成交替排列，所以圆周率倍数的时间窗也交替出现。如果取为用，则在寻找中级周期转点的应用上效果依然神奇（注：两转点交易日数以包头包尾计算。有时也会在某一个日左右的时间窗出现封闭现象，在或个交易日才显现，或者偶然出现日周期提前或延后一天的情况），例如：点运行日对应次高点；次高点运行日对应低点；低点运行日对应高点；高点运行日对应次高点；次高点运行日对应次低点，实际运行中形成次

7、低拐点。为了将这种递推周期表述得更直观、更简洁，这种转换方式也可直接表述为：点日次高点日低点日高点日次高点日次低点。高点日高点日次低点日爆发“”行情（并在次日出现高点）日高点。见图（）次低点日次高点日对应年元月日，此日中信证券封停，反转形成；图图点日次低日日，等等（仅以举例）。见图圆周率值的倍数不仅代表时间转折，还成为重要转点间的波幅值，在空间上仍具有重要转折意义。如：点＋低点；点＋低点；点＋高点；点低点，等等，见图图三、圆周率值在股指运行时空转换中的比率应用圆周率是一圆循环常数，它同时也是一个比率值。而在确定该

8、值具有比率值自然属性的物理实验中，有一则著名的实验称之为“蒲丰之针”。年出版的《或然性算术实验》一书中，蒲丰提出了用实验方法计算。这个实验的操作方法很简单：找一根粗细均匀，长度为的细针，并在一张白纸上画上组间距为的平行线（为方便起见，常取，然后一次又一次地将小针任意投掷在白纸上。这样反复地投多次，数数针与任意平行线相交的次数，于是就可以得到的近似值。在一次实验中，他选取，