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时间:2018-12-18
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1、根据本节教材用实验和猜测相结合的方法来说明生命起源的特点,教学方法也就选择学生观察投影片、猜测和查资料相结合的方法进行教学。计算机毕业论文:基于Bloomfilter的远程对称差规模估算法1引言 随着网络基础设施的日趋完善和无线通信技术的发展,移动计算设备的计算和待机能力也在逐步提高,人们对使用PDA、智能手机、平板电脑等移动设备进行移动计算的要求越来越普及,加上对等网络技术的研究和应用日益深入,出现了移动P2P计算[1-5]的研究热点。意大利医生雷地证明腐肉不能生蛆的实验投影片,巴思德的“鹅颈瓶实验”投影片,原始地球的投影片,米勒实验
2、的投影片。根据本节教材用实验和猜测相结合的方法来说明生命起源的特点,教学方法也就选择学生观察投影片、猜测和查资料相结合的方法进行教学。 移动P2P计算领域中通常有两类数据同步方案:慢同步和快同步。慢同步时在同步终端之间传输所有数据,由于同步终端间的实际差异往往远小于实际数据集规模,因此该方法在带宽占用和时延方面效率较低。目前研究人员较关注的是快同步方案,即同步终端间仅传输相异数据,以达到改善带宽效率和时延效率的目的,如文献[6]提出了两种基于特征多项式插值同步算法的快同步技术方案:确定性方案和概率性方案。确定性方案是在已知远程集合的对称
3、差规模时使用的,但是,在移动计算领域,由于远程集合的对称差规模无法事先了解,只能使用概率性方案。文献[6]中的概率性方案不能在单轮数据交换过程中完成数据同步,必须试探性地逐轮增加插值点个数,这样就可能造成多轮数据交换导致数据同步的时延过长。另外,文献[7]提出了一种分而治之的划分法,以降低算法的计算复杂度。其具体做法如下:将整个全集空间递归地划分为若干个子分区,直至子分区足够小,仅需调用一次CPISync算法可完成子分区的调和为止。设d为对称差规模,划分法同步只需计算复杂度,但以节点之间更多的数据交换轮数为代价[7]。因此,如果能用布鲁姆
4、过滤器结构估算出对称差规模的较准确值,然后再调用CPISync算法,就能用较少的数据交换轮数完成数据同步,提高这类概率性方案的同步时延效率。 本文第2节介绍现有的基于Bloomfilter的远程对称差规模估算方法,并提出了准交集查询法。第3节是各估算方法的实验比较部分。第4节将各对称差规模估算方法用于P2P系统中的集合调和,测试算法在实际系统中的应用性能。第5节是本文工作的总结。 2基于Bloomfilter的对称差规模估算方法 计数布鲁姆过滤器法 由图4可看出,使用准交集查询法的集合调和过程其一次插值成功率总体来说优于其它方法,
5、性能优势较为突出。意大利医生雷地证明腐肉不能生蛆的实验投影片,巴思德的“鹅颈瓶实验”投影片,原始地球的投影片,米勒实验的投影片。根据本节教材用实验和猜测相结合的方法来说明生命起源的特点,教学方法也就选择学生观察投影片、猜测和查资料相结合的方法进行教学。 事实上,如果我们对算法2稍作修改:使用布鲁姆过滤器估算出对称差规模值d0后,在算法2的第2步,多计算10%的特征多项式值,节点A首次即使用个特征多项式值进行插值,然后确认、因式分解等,则算法能显著地提高一次插值成功率,降低数据交换轮数,从而减少调和时间。这样做仅需增加少量的数据传输位数,
6、但能显著减少数据交换轮数,这在分布式系统中是完全可行的。 由图5可看出,对算法2按如上所述进行修改后,除内积法外,其他方法均能使集合调和的一次插值成功率达到100%或极为接近100%,以计数布鲁姆过滤器法的性能最为突出,其一次插值成功率始终为100%,而准交集查询法和布鲁姆过滤器交互查询法在对称差规模较小时稍差,为98%-99%。内积法、准交集查询法和布鲁姆过滤器交互查询法如果其一次插值成功率为100%,即仅需1次插值算法的调用,则意味着使用这些估算方法的特征多项式插值调和过程只需要1轮数据交换即可完成。但布鲁姆过滤器交互查询法由于在估
7、算对称差规模时需要使用1轮数据交换才能完成,因此,即使其只需调用1次插值算法,它也需2轮数据交换才能完成调和。 5结论意大利医生雷地证明腐肉不能生蛆的实验投影片,巴思德的“鹅颈瓶实验”投影片,原始地球的投影片,米勒实验的投影片。根据本节教材用实验和猜测相结合的方法来说明生命起源的特点,教学方法也就选择学生观察投影片、猜测和查资料相结合的方法进行教学。 由于准交集查询法估算能得到对称差规模的较准确值,从而使用准交集查询法的集合调和过程总体来说比使用其它方法的集合调和过程要好得较多,插值次数、调和时间和一次插值成功率均有较突出的优势,综合
8、起来其性能表现是最好的,是一种值得推荐的好方法。而内积法由于其对称差规模估算准确程度最低,从而数据调和性能也是最差的,在分布式系统中应该尽量避免使用这种方法。而计数布鲁姆过滤器法则由于其较准确
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