虚拟试衣与智能电子商务系统探讨

《虚拟试衣与智能电子商务系统探讨》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、根据本节教材用实验和猜测相结合的方法来说明生命起源的特点，教学方法也就选择学生观察投影片、猜测和查资料相结合的方法进行教学。虚拟试衣与智能电子商务系统探讨　　虚拟试衣与智能电子商务系统探讨-电子商务论文　　研究背景和目的　　近年来，虚拟技术在国内外发展迅速，并在生产生活中得到广泛运用，而虚拟技术与服装业的结合更令人期待。随着服装业的繁荣发展，市场上的服装品种款式繁多，挑选一件适合自己的衣服需要花费大量的时间和精力。在实体店买衣服，试衣过程极其复杂而缓慢，往往会使人身心疲惫，使购物成为一件比较痛苦的煎熬。而选择网购，由于不能试穿，经常出现“货不对版”的尴尬，所以

2、越来越多的人在网购服装类商品时会有诸多困扰和抱怨。针对这个问题，已有不少虚拟技术领域的学者进行了虚拟试衣软件的研究和开发，对解决试衣问题有一定帮助，但目前研发的虚拟试衣软件存在一些缺陷，没有实现真正的虚拟试穿。为此，笔者创新性地提出将虚拟试衣系统与智能电子商务系统结合，改进并完善虚拟试衣系统，以解决试衣和购衣中的问题，实现试衣与网购一体化，既为购物者节约了时间，又提高了购物满意度，让人们充分体会到试衣与购物的乐趣。此外，虚拟试衣与智能电子商务系统结合，在提升网购效率，提高生活品质方面也具有一定的应用前景和研究价值。　　研究的必要性意大利医生雷地证明腐肉不能生蛆

3、的实验投影片，巴思德的“鹅颈瓶实验”投影片，原始地球的投影片，米勒实验的投影片。根据本节教材用实验和猜测相结合的方法来说明生命起源的特点，教学方法也就选择学生观察投影片、猜测和查资料相结合的方法进行教学。　　近几年，随着智能电子商务的发展，人们的购物习惯已与以往大不相同，以往习惯于节假日逛街购物的人们已经开始习惯在网上购物，但智能电子商务也有其局限性，首先是可供选择的商品范围较窄，主要局限在书、玩具和音乐制品之类；轻小易运的商品、较大而笨重的商品更适合在网上选购。其次是不能很好地体现购物的社会功能，例如，在网上购物很难产生在购物中心偶遇喜欢的商品如获至宝般冲动

4、性的购买行为。第三是不能像传统购物那样产生即时满足感，网上购物更适合于重复性购买而不是新的购买[1]。区分哪些商品和服务更适合网上销售的最简单的办法是确定该商品是“高度触摸品”还是“低度触摸品”。“高度触摸品”包括衣服和鞋子以及很多杂货，消费者在购买这些东西前喜欢看看摸摸弄弄。然而在智能电子商务这样的平台上并不能实现消费者摸一摸、试一试、穿一穿的体验，难免会出现“货不对版”的尴尬，因此“高度触摸品”特别是服装类商品是智能电子商务发展极大的瓶颈。如何提升网络购买服装的有效性[1]，使消费者在家里就能实现如同在实体店般的试穿体验成为研究人员争相研究的课题。　　现有

5、试衣软件存在的问题意大利医生雷地证明腐肉不能生蛆的实验投影片，巴思德的“鹅颈瓶实验”投影片，原始地球的投影片，米勒实验的投影片。根据本节教材用实验和猜测相结合的方法来说明生命起源的特点，教学方法也就选择学生观察投影片、猜测和查资料相结合的方法进行教学。　　目前市面上出现的一些虚拟试衣软件技术含量低，大多是比较简单的二维层面，功能单一、实用性不强。如图片与搭配模拟试穿的小游戏，消费者可以将不同的服装穿到固定模特身上观察搭配效果，呈现给消费者的是二维服装效果，与三维或四维模拟效果相比还有一定的差距，且试穿的模特并不是消费者本人，不能体现个体差异性，并没有实现真正意

6、义上的消费者试穿。　　改进建议意大利医生雷地证明腐肉不能生蛆的实验投影片，巴思德的“鹅颈瓶实验”投影片，原始地球的投影片，米勒实验的投影片。根据本节教材用实验和猜测相结合的方法来说明生命起源的特点，教学方法也就选择学生观察投影片、猜测和查资料相结合的方法进行教学。　　针对现有虚拟试衣软件存在的问题，提出以下改进建议。1）设计一种个性化的真实人体虚拟试衣三维建模方法。算法以图片和消费者身体参数作为输入数据，经过特征匹配、关键帧选取、三维点云生成、模板映射、纹理映射等几个步骤，得到人体表面三维模型[2]。采用运动恢复结构技术简化重建过程，减轻数据采集者和被采集者的

7、负担，降低对仪器和设备的要求，同时能获得较为精确的重要参数和贴近真实性的效果。2）通过三维虚拟人体模型和三维虚拟衣物模型的构建，实现三维衣物在虚拟人体的着装试穿等的设计和模拟4D虚拟场景，这种基于体感技术的3D虚拟试衣方法的步骤如下。第一步，搭建硬件系统。第二步，人体骨架追踪。第三步，利用模型重建法，将多途径收集到的信息数据，如照片、视频等，通过三维体表扫描、二维码扫描等进行搜集和整合，对特定的人体进行三维恢复与重构。第四步，利用样本插值合成方法进行人脸建模[2]，使虚拟模特与试穿者本人的脸部特征相近，完成最接近真实的虚拟替身模型。第五步，对三维模型的三维体征

8、信息进行实时测量，利用测量得到的特征尺