信息通信专业资料p2p_streaming学习报告(word版)

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1、姓名学号所做工作SC06006006阅读”InternetMulticastVideoDelivery”和”UnderstandingMesh-basedPeer-to-PeerStreaming”2篇论文，综合其他同学的读书报告后成文。SA06006081阅读”AdaptiveMulti-SourceStreaminginHeterogeneousPeer-to-PeerNetworks”和”CentralizedPeertoPeerStreamingWithLayerdVideo”2篇论文，完成读书报告SA06022009阅读”Pere-t

2、o-PereStreamingMediaDelivery”和”ZIGZAG:AnEfficientPeer-to-PeerSchemeforMediaStreaming”两篇论文，完成读书报告。最后论文排版。SA06006086阅读”StableGroupModelinMobilePeer-to-Peer”论文，完成读书报告，综合其他同学读书报告后做出PPT。SA06006114阅读”TheMethodologyofMesh-CastStreaminginP2PNetworks”和”LayeredPeer-to-PeerStreaming”两篇

3、论文，完成读书报告。李轶杰SA06006088阅读”Peer-to-peerStreamingofStoredMedia:TheIndirectApproach”论文，完成读书报告。P2PStreaming学习报告28第1章应用层组播和P2Pstreaming背景知识3第2章叠加网（OverlayNetwork）有关知识4第3章基于网格的P2PStreaming5第4章多源发送对单一接收的流媒体传输机制7第5章多发送对多接收的流媒体传输机制8第6章P2P流媒体系统多点下载技术的研究11第7章集中式P2P（centralizedp2p）13第8章

4、异种P2P网络中的多源流媒体传输——PALS15第9章高效的P2P流媒体模式——zigzag模式19第1节管理结构19第2节组播树20第3节控制协议21第4节结点加入21第5节节点退出21第10章一种移动P2P流媒体稳定组模型授权算法22第1节背景22第2节系统模型23第3节快速系统容量扩展24第11章评价和展望2828第1章应用层组播和P2Pstreaming背景知识随着互联网的飞速发展，要求点到多点或多点到多点的群组通信业务日益增多。这些业务包括音频/视频会议、Web缓存更新、文件分发、距离测量以及在线游戏等。由于群组通信的复杂性，这些业务

5、的大规模应用需要互联网提供有效支持。因此群组通信技术成为互联网的主要研究方向之一。其中，群组通信技术主要包括IP组播技术和应用层组播技术。我们小组主要研讨的是应用层组播的具体特例P2Pstreaming。组播技术算法的基本出发点是：在存在多个接收者的时候，通过合并重复信息的传输来达到减少带宽浪费和降低服务器处理负担的目的。应用层组播的节点是组播成员主机，数据路由、复制、转发功能都由成员主机完成，成员主机之间建立一个叠加在IP网络之上的叠加网(overlaynetwork)，主机基于自组织算法建立和维护叠加网。IP组播的数据沿着物理链路复制和转发

6、，而应用层组播的数据则在主机实现复制和转发，数据报沿着逻辑链路转发，多条逻辑链路可能经过同一条物理链路。应用层组播可以避开网络层实现组播功能的许多难题:一是应用层组播的状态在主机系统中维护，不需要路由器保持组的状态，解决了业务的扩展性问题，网络可以支持大量的组播组。二是组播应用可以随时部署，不需要网络设备的升级和功能扩展。三是可以简化组播的控制、可靠等功能的实现，建立在网络连接之上的应用层组播可以使用TCP,UDP服务，如可以利用TCP的可靠和拥塞控制简化组播的可靠和拥塞控制。随着网络宽带化的趋势，人们不再满足于信息高速公路中仅有文本，图像或声

7、音这一类简单的信息，而越来越希望更直观，更丰富的新一代信息的表现形式，流媒体技术（StreamingMedia）由此应运而生。以前，多媒体文件需要从服务器上下载后才能播放，由于多媒体文件一般都比较大，一般下载整个文件往往需要很长的时间，限制了人们在互联网上使用多媒体数据进行交流。流媒体应用的一个最大的好处是用户不需要花费很长时间将多媒体数据全部下载到本地后才能播放，而仅需将起始几秒的数据先下载到本地的缓冲区中就可以开始播放。然而，目前的Internet中流媒体应用的QoS并不能让人满意，因为Internet的原始设计主要是为满足端对端系统的需求

8、，资源集中在一台或少数服务器中，热点访问和单点失效将会导致严重的负载平衡问题甚至服务的终止。28传统的基于单播的传输方式很容易导致服务器端的性能瓶颈，