资源描述：
《系统工程原理论文.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、系统工程原理论文题目关于战斗机装备发展的规划摘要：本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法应用到战绩装备的发展规划中，结合实际情况将评价系统根据需要分成若干个指标，分别建立里战机评价的因子集，评价集，及相对应的权重集，采用层次分法计算评价的权重集。实例表明，模糊矩阵综合评价方法可操作性强，效果较好，可在战机规划中应用。关键字：模糊矩阵综合评价，归一化，层次分析法，权重，战机装备发展规划。引言：C国由于装备的战机不断的老化已经不能满足现在空军作战的要求而C国的自身研究先进战机的能力不足因此决定用国外的先进战斗机替换空军现役落后的战机。于是计划拨款90亿美元为本国空军采购126架战
2、斗机并向世界几家大型航空装备制造公司公开招标。由此A国的F-18战机、B的“阵风”战机、D国的米格-29SMT、E国的JAS│39“鹰狮”将参与该国的战机竞标。C国决定成立专家组对这几家公司的战机进行评估并做出选择。除此之外，该国希望得到生产先进战机的主要技术，考虑未来可能为其装备先进的机载雷达和武器系统。并以战机性能，后勤保障，技术支持，经济效益这4项指标做为考察得出最优选择。模型：专家组为了做出正确的决策对战机各个方面进行评测从中选出最好的来，决定应用模糊综合评价的方法来评定首先（1）设定因素集U={战机性能，后勤保障，技术支持，经济效益}（2）设定评价集V={优，良，一般
3、，差}有关这几种战机的具体情况经过查证如下表：因素战机战机性能后勤保障技术支持经济效益F-18最先进的战机一般获得少数该战机技术>100亿阵风比较先进的战机一般可获部分该战机技术>90亿米格-29SMT好<90亿不是很先进的战机可完全获得该战机技术JAS
4、39鹰狮比较先进的战机一般获得大部分该战机技术=90亿（3）确定权重集。4个指标因子权重，我们采用层次分析法求出指标权重构造判矩阵S=(Uij)4*4即：S=用MATLAB软件计算矩阵的最大特征根=4.0504为判断矩阵的一致性检验需计算一致性的指标CI===0.0168平均随机一致性指标RI=0.90.随机一致性比率：CR=
5、==0.0187<0.10因此有满意的一致性即权数分配是合理的其对应的特征箱梁为A0=(0.8412,0.1479,0.4255,0.2990)归一化处理得A=(0.5,0.1,0.2,0.2)（4）专家评定结果如下表评价战机战机性能好良一般差后勤保障好良一般差F-180.90.1000.20.40.30.1阵风0.70.20.100.30.30.20.2米格-29SMT0.40.40.10.10.80.10.10JAS
6、39鹰狮0.70.10.200.40.40.10.1评价战机技术支持好良一般差经济效益好良一般差F-180.10.20.30.40.40.30.20.1阵风0
7、.30.30.30.10.60.20.20米格-29SMT0.70.20.100.90.100JAS
8、39鹰狮0.50.30.10.10.80.10.10表中数据是专家们据实际情况和个人意见评写出来的。（5）由上面数据建立评价矩阵对F-18：R1=对阵风R2=对米格-29SMTR3=对JAS
9、39鹰狮R4=(6)对4重战机进行综合评价。对于评价对象模糊综合偶家结果为B=B1=1=(0.5,0.1,0.2,0.2)=(0.5,0.2,0.2,0.2)B2=2=(0.5,0.1,0.2,0.2)=(0.4,0.2,0.2,0.1)B3=3=(0.5,0.1,0.2,0.2)=(0.
10、4,0.4,0.1,0.1)B4=4=(0.5,0.1,0.2,0.2)=(0.4,0.3,0.1,0.1)(7)归一化处理得出具有可比综合评价的结果。B1=（，，，）=（0.45，0.18，0.18，0.18）同理:B2=（0.44，0.22，0.22，0.11）B3=(0.4,0.4,0.1,0.1)B4=(0.44,0.33,0.11,0.11)决策：从用最大隶属度原则结果中可以看出F-18是最后最优的选择。在对模糊矩阵综合评价时对常用的最大隶属度原则方法存在有效性问题最后结果可以用加权平均法算出来，可能与实际结果有点出入但是比较符合实际比较令人满意。对于权重问题干扰较大
11、因此本文用层次分析法来确定权重此方法具有较强的逻辑性、实用性和系统性。并能准确地得出各评价指标的权系数。参考文献：谭跃进，陈英武，易进现。《系统工程原理》.长沙.国防科技大学出版社。1999.赵静但琦《数学建模与数学试验》北京.高等教育出版社。2003.新浪军事网.中华军事网.附录:MATLAB运行程序:>b=[14/35/42;3/419/108/9;4/510/914/5;1/29/85/41]b=1.00001.33331.25002.00000.75001.00000.90000.8
