武汉科技学院2009年硕士研究生招生专业目录.doc

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1、武汉科技学院2009年硕士研究生招生专业目录001纺织与材料学院/新型纺织材料绿色加工及其功能化省部共建教育部重点实验室联系人：邓中民马晓锋联系电话：027-87450870专业名称、代码及研究方向拟招生人数考试科目备注纺织工程（082101）01.纤维集合体加工技术02.新型纺纱技术03.现代织造技术04.现代针织技术与设备05.非织造工程06.数字化纺织工程07.纺织过程控制与管理10①101政治②201英语或202俄语③302数学二④801纺织材料学或802普通物理纺织材料与纺织品设计（0821

2、02）01.新型纺织材料及应用02.新型纱线及面料03.现代纺织测试技术04.纤维增强复合材料05.纺织品检验及标准06.产业用纤维制品07.纺织中的计算机数字图像技术08.纤维膜材料16①101政治②201英语或202俄语③302数学二④801纺织材料学或802普通物理或803高分子化学002艺术与设计学院联系人：欧阳巨波徐辉联系电话：027-87181262-9336专业名称、代码及研究方向拟招生人数考试科目备注设计艺术学（050404）01.装饰艺术设计研究02.环境艺术设计研究03.动画艺术设

3、计研究04.数字影像艺术研究05.视觉传达设计研究06.染织艺术设计研究07.工业设计及理论18①101政治②201英语③620设计基础④807艺术理论注：考生自备设计基础考试必需的工具1、本专业必须到本校报名参加考试003服装学院联系人：张贤根周慧联系电话：027-87181099专业名称、代码及研究方向拟招生人数考试科目备注设计艺术学（050404）01.服装设计及理论研究02.民族服饰文化及设计研究03.服装设计与板型研究04.服装视觉营销设计05.服装品牌运作与文化研究06.服装结构设计与理论

4、研究16①101政治②201英语③621服装设计基础④807艺术理论注：考生自备设计基础考试必需的工具1、本专业必须到本校报名参加考试服装设计与工程（082104）01.人体科学与服装数字化研究02.服装材料与舒适性研究03.服装工艺与生产管理研究4①101政治②201英语或203日语③302数学二④804服装材料学美学（010106）01.美学原理与美学史02.设计艺术与应用美学03.服饰美学、评论与文化6①101政治②201英语③623美学原理④809中西方美学史004人文社科学院联系人：商卫星王

5、良波联系电话：027-87611623-7303专业名称、代码及研究方向拟招生人数考试科目备注美学（010106）01.美学原理与美育02.中西方美学史03.文艺美学04.设计艺术与设计美学05.广告艺术与传播美学6①101政治②201英语③623美学原理④809中西方美学史马克思主义基本原理（030501）01.马克思主义基本原理02.马克思主义中国化研究03.科学发展观与构建和谐社会理论04.杨献珍哲学思想研究05.中国社会主义道路与现代化建设研究06.马克思主义法学理论8①101政治②201英语

6、③624马克思主义原理④810邓小平理论和“三个代表”重要思想（方向01－05）或823法学概论（方向06）思想政治教育（030505）01.思想政治教育原理02.社会主义法制建设03.企业文化建设04.思想政治工作制度建设8①101政治②201英语③624马克思主义原理④811思想政治教育学原理或823法学概论005机电工程学院联系人：吴晓光杜利珍联系电话：027-87181132-9437，62891305专业名称、代码及研究方向拟招生人数考试科目备注机械电子工程（080202）01.机电控制及自

7、动化技术02.智能结构与控制03.生产过程控制与现场总线04.数控技术与装备05.流体传动与控制技术06.数字化纺织装备技术7①101政治②201英语或202俄语③301数学一④812机械设计或813微机原理机械设计及理论（080203）01.智能机械与计算机仿真技术02.产品数字化设计方法与技术03.机械工况监测与故障诊断04.图象识别与处理05.新型纺织机械设计与研究06.现代产品造型设计7①101政治②201英语或202俄语③301数学一④812机械设计设计艺术学（050404）01.工业设计及

8、其理论02.人机工程设计03.新媒体技术和艺术04.工业产品造型设计与应用2①101政治②201英语③627工业设计基础④814设计史论006电子信息工程学院联系人：李德骏李宇联系电话：027-87181191-9393专业名称、代码及研究方向拟招生人数考试科目备注物理电子学（077301）（理学）01.光电子技术02.光学03.光电薄膜材料与光电子器件04.太阳能光伏电池技术与应用05.激光光谱学检测06.超强、超快激光物理与技术07.神经网络及智能控