基于分时电价和需求响应家庭微电网负荷优先级控制

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时间:2018-12-15

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1、基于分时电价和需求响应的家庭微电网负荷优先级控制韩峰,曾成碧,苗虹(四川大学电气信息学院,成都610065)摘要:分时电价是电能商品的市场反应,可引导用户的用电时段,削峰填谷,提高电能的利用率,结合智能电力需求响应(DR)技术构建家庭负荷优先级(HLP)控制系统,能有效提升用户侧电网的响应能力。首先,结合家居设备的负荷特性对其进行建模;然后,保证用户舒适度,提出了一种家庭负荷优先级(HLP)控制系统算法,该算法根据优先级顺序执行负荷控制决策,并保证家庭总功耗不超过功率限定值。最后,进行算例仿真,对比不同功率限定值下各负荷运行状态,结合分时电价理论验证了HLP控制方案的有

2、效性。关键词:HLP;需求响应;负荷优先级;用户舒适度;分时电价中图分类号:TM93文献标识码:B文章编号:1001-1390(2018)00-0000-00Loadprioritycontrolforhomemicro-gridconsideringtime-of-usepriceanddemandresponseHanFeng,ZengChengbi,MiaoHong(SchoolofElectricalEngineeringandInformation,SichuanUniversity,Chengdu610065,China)Abstract:TheTimeti

3、me-of-usePriceprice(TOU)respondswelltothemarket, whichcanguidecustomerstoconsumeelectricityinacertainperiodoftimeandthusachievingpeakloadshiftingandincreasingtheefficiencyofelectricityutilization.Combinedwithintelligentpowerdemandresponse(DR)technology,thehouseholdloadspriority(HLP)contr

4、olsystemcaneffectivelyimprovetheresponsivenessofusersidegrid.Firstly,themodelingofhouseholdappliancesisconductedbasedontheirloadcharacteristics;.secondlySecondly,ahouseholdloadspriority(HLP)controlalgorithmisproposedtomakecustomersfeelcomfortable.Thealgorithmperformsloadcontroldecisionsa

5、ccordingtopriorityorderandguaranteesthatthetotalhouseholdpowerconsumptioniskeptbelowpeak-powerlimitation;.FinallyFinally,asamplesimulationiscarriedouttocomparethewaystatusofeachloadoperatesoperationunderdifferentpowerlimitation,andtheeffectivenessofHLPcontrolschemeisverifiedbycombiningth

6、eTOUtheory.Keywords:householdloadpriority(HLP);),demandresponse;,loadpriority;,usercomfortofuser;,Timetime-of-usePriceprice(TOU)0引言随着电力市场的发展与完善,电力系统的利益主体逐渐多元化,需求侧资源在电力市场中的作用逐步凸显。电能终端用户在电力供应市场成本较高或在系统稳定性遭受冲击时,用户接受供电公司的价格引导,调整电力消费模式,优化市场资源[1-3]的这种用电方式即为需求响应(DemandResponse,DR)。分时电价(Time-Of-

7、UsePrice,TOU)作为电力市场环境下的需求响应DR的主要措施,通过电价信号来引导用户采取合理的用电方式和结构[4-5]。目前,家庭微电网作为一种新型的网络结构,可以将可再生能源发电、EVS、储能装置等统一优化调度[6-7]。然而随着电动汽车(electricvehicles,EVS)、可再生能源发电以及众多家居用电设备走进家庭,决策变量的过多必将影响分时电价的实行效果,因此在制定分时电价策略和开展实时电价市场时,必须先结合用户需求响应特性。国内外学者对家庭侧的负荷控制给予了高度重视。文献[8]通过分析需求侧管理对居民用电的影响,构

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